医学统计学课件1讲 绪论.ppt

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1、医学统计学MedicalStatistics1医学统计学授课提纲1.绪论(第一章)2.统计描述(第四章)3.常用概率分布(第五章)4.参数估计(第六章)5.假设检验(第七章)6.t检验(第八章)7.方差分析(第九章)8.卡方检验(第十章)9.秩和检验(第十一章)10.相关与回归(第十二、十三章)11.多重线性回归(第二十章)12.总复习2基本内容统计描述统计推断应用计量资料频数分布集中趋势离散趋势抽样误差tuF检验秩和检验正常值范围估计可信区间的估计计数资料等级资料相对数及其标准化u、2检验秩和检验疾病统计相关与回归rbt检验影响因素统计图表统计结果描述的手段与

2、方法3第一章绪论一、为什么学医学统计学二、什么是医学统计学三、统计工作的步骤四、统计资料的类型五、统计学的几个基本概念4一、为什么学医学统计学医学正在从“良好愿望”的医学转变为重“证据”的医学。无论是疾病的治疗、预防还是健康保健都越来越强调“证据”,不再完全依据专家们的意见。提供“证据”、收集“证据”和对“证据”解释的苛刻要求,是医学研究的主流。提供和收集“证据”,使越来越多的医学专业人员更重视研究性的结果,不再仅仅是临床经验总结和病例报告。5一、为什么学医学统计学对“证据”解释的苛刻要求,使医学研究人员认识到:要使自己的研究结果成为被同行认可的科学证据,

3、必须在研究工作中采用科学方法。统计学在医学研究中的运用越来越广泛,越来越深入。在医学研究报告和医学期刊中,一些研究结果直接用数据和图表表示,并且充满了均数()和标准差(S)、随机分组、P值等统计专业术语。6一、为什么学医学统计学伪造统计数据违反科学道德1976年NewScience杂志关于科研舞弊行为的调查(1)74%的调查表反映有不正当修改数据的情况(2)17%拼凑实验结果(3)7%凭空捏造数据(4)2%故意曲解结果7一、为什么学医学统计学1964年英国著名统计学家Yates和Healy曾提醒过:“由于数据分析的缺陷和错误,那么好的生物研究工作面临着被葬送的危险

4、”。国外20世纪60年代到80年代不同医学杂志上所发表的论文,有统计错误的论文百分比高达72%。国内1996年对4586篇论文统计,数据分析方法误用达55.7%。在医学期刊的论文中,从统计设计、数据的表达和描述、数据的统计分析,到统计结果的解释等各个环节上,都或多或少存在问题,其错误率平均约为80%。8一、为什么学医学统计学对医生和医学科学工作者来说,医学论文起到两个作用:1.通过撰写和发表论文,报告自己观察或实验的研究结果,撰写论文,对自己研究结果的数据资料要能够正确地表达和分析。2.阅读别人的论文,吸收新知识,了解学术进展。9二、什么是医学统计学世界是物质的

5、、物质是运动、运动是有规律的,对规律的认识依靠一定的工具和手段—哲学和辩证法。科技的迅速发展,信息的大量产生。数据作为信息的主要载体广泛存在。面对纷乱复杂的数据世界我们该如何去认识,这就要借助统计学这个工具,在混沌中发现规律。统计学就是关于数据收集、整理、分析、表达及解释的普遍原理与方法。医学统计学就是将统计学的原理与方法应用在生物医学科学研究中的一门学科。10工作生活中常见的统计学问题如何判断某药物或治疗方法的疗效?(假设检验)明天是否下雨?体育彩票能否中奖?(概率论及预测)子女为什么象父母,其强度有多大?(相关与回归)美国的民意测验是如何进行的?(设计,抽样)

6、中国的市场调查的可信性有多大?(现场调查)11三、统计工作的步骤统计设计:是课题研究的方案,包括专业设计与统计设计两部分内容。是整个工作的关键。举例。背景-目的-方法-内容-经费预算。收集资料:就是通过合理可靠的手段与渠道获得研究所需的原始数据。数据要求:可靠性(真实性)、完整性、及时性收集资料的方法有三种:统计报表、日常性工作、专题调查整理资料:是指对收集到的原始资料去伪存真,归类整理的过程,使其条理化、系统化便于计算和分析。包括逻辑检查与统计检查,可借助于计算机。分析资料:对资料的统计分析,包括统计描述与推断。统计学的关键所在。运用统计学的基本原理和方法,分

7、析计算有关的指标和数据,揭示事物内部的规律。12四、统计资料的类型根据不同的原则与理解,统计资料有不同的分类方法,本书将资料分为三种类型:计量资料、计数资料、等级资料。变量及变量值:研究者对每个观察单位的某项特征进行观察和测量,这种特征称为变量,变量的测得值叫变量值(也叫观察值),称为资料。按变量值的性质将资料进行分类。13计量资料(measurementdata)定义:通过度量衡的方法,测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小,得到的一系列数据资料。一般有计量单位。例如:体重(kg)与身高(cm)白细胞计数(103/L)一个儿童两周内腹泻发生次数(次/两周)

8、特点:有度

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