连锁不平衡原理.doc

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1、生物信息——连锁不平衡LinkageDisequilibrium不同基因座位的各等位基因在人群中以一定的频率出现。在某一群体中，不同座位某两个等位基因出现在同一条染色体上的频率高于预期的随机频率的现象，称连锁不平衡(linkagedisequilibrium)由于HLA不同基因座位的某些等位基因经常连锁在一起遗传，而连锁的基因并非完全随机地组成单体型，有些基因总是较多地在一起出现，致使某些单体型在群体中呈现较高的频率，从而引起连锁不平衡。   例如两个相邻的基因AB,他们各自的等位基因为ab.假设AB相互独立遗传，则后代群体中观察得到的单倍体基因型A

2、B中出现的P(AB)的概率为P(A)*　P（B）．　实际观察得到群体中单倍体基因型AB同时出现的概率为P(AB)。计算这种不平衡的方法为：　D　=　P（AB）－P(A)*　P（B）．    连锁不平衡又称等位基因关联（allelicassociation），其原理其实很简单。假定两个紧密连锁的位点1，2，各有两个等位型（A，a；B，b），那么在同一条染色体上将有四种可能的组合方式：A—B，A—b，a—B，和a—b。假定等位型A的频率为Pa，B的频率为Pb，那么如果不存在连锁不平衡（如组成单倍型的等位型间相互独立，随机组合）单倍型A—B的频率就应为Pa

3、Pb。而如果A与B是相关联的，单倍型A—B的频率则应为PaPb+D，D是表示两位点间LD程度的值。如果位点2上的等位型B与疾病易患性有关，那么将会观察到等位型A的频率在病人群体中高于对照群体。换句话说，等位型A与该疾病性状相关。事实上，可以检测遍布基因组中的大量遗传标记位点，或者候选基因附近的遗传标记来寻找到因为与致病位点距离足够近而表现出与疾病相关的位点，这就是等位基因关联分析或连锁不平衡定位基因的基本思想