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1、急求教MSA取样问题？我在做MSA分析时取样9个，1个为33MA，另8个为35~39MA，因为按照我们的规格是35MA档的产品在30~40MA都可接收的，可做完分析后发现，每个操作者的R没问题，均值图显示为33MA的那个样品在管制线外，RR%却大于30%，是不是我们的取样范围太大了，导致出现以上偏差，还是取样不均匀（只有1个小于35，另外的都大于35），急等高手指教，否则后面的分析都不知道该如何进行了？测试员A数据： 37 36.8 37.8 36.4 35.8 35.8 32.6 36.5 35.536.9 37 36
2、.9 35.9 35.6 35.4 31.9 36.3 34.937.6 37 36.8 35.1 35.5 35.5 33.3 36.5 35.5测试员B数据：37.7 36.5 37.1 35.8 35.7 35.6 32.7 36.5 35.537.7 36.4 37.5 35.9 35.5 35.5 33 36.5 35.937 36.6 37.7 35.5 36.6 3
3、5.1 32.6 36.9 36.4测试员C数据：38.2 37.6 38.2 36.7 36.8 36.6 33.6 38.2 37.638.8 38.7 38.1 36.7 36.4 37.2 33.6 37.3 37.638.8 37.6 37.6 37.7 37.3 37.3 33.8 37.8 36.12建议取10个样，三个人每人量测3次。取样要求：同一规格，能够覆盖整个公差。也就是说：你取样量测的数据分布大约均匀分
4、布在35码~39码之间。再做GRR分析，应该没有什么问题。你看NDC和R&R就可以了！、3．如果做MSA的前提是为了研究该过程,那么取样必须代表整个生产过程,大家都知道最好取样是代表整个过程,但只取10件样品,实际操作就很难.MSA培训老师说过随机取样,随机取样不是"随意"取样,而是有一套程序.具体还希望有高手看看实际随机取样是如何进行的,怎样取样才能最接近代表整个过程.A1：补充一下做MSA的取样方法：随机取样，做计量型的时候，一般情况都是取１０个样品，所选取的样品必须覆盖整个过程变差的50%-120%；做计数型的时候，一般情况都是选取５０个样品，所选取的样品中包含1/3的合格品，1
5、/3的不良品，另外的1/3是处于边缘状态的样品．有时取样个数会根据客户要求来定．楼主的MSA结果很好哦，我做MSA的话%GRR一般都在30左右，NDC是5或6.A2：关于MSA的抽样：其实MSA的抽样需要选取10个覆盖公差范围的要求的目的只是为了保证PV足够,但是,当制程确实很稳定,无法挑出接近公差限的样品时候,我们再拘泥于使用样品计算出的PV+GR&R作为TV就显得有点照搬书本了。建议,当只关注公差时（即不关注SPC过程变差时）,样品选择有困难的时候,TV选择公差,也就是0.7-0.65=0.05.然后使用PV=SQRT(TV^2-GR&R^2)来计算ndc.当然,样品选择还是尽量分
6、散。当需要关注SPC时,使用制程的西格玛作为TV.当然,由于制程的西格玛很小,得到的ndc和GR&R不会很好,这个时候可以解释说由于制程的CPK或者CP已经很高了,即使GR&R高,对我的制程CPorCPK的计算的影响不会很大,可以不做改善。我们在判断GR&R报告时候,判图的顺序建议为一下步骤。 以BlindTest方式取的数据-判別R-Chart(4种分级)-判別X-Chart(1/2超出界限)-判別ndc與GRR%数值 -若有改善空间 -判別EV&AV -利用适当图形分析改善方向（散点图,分组图等） -若无改善空间,需要自己知道理由。 若
7、是为了应付客户,直接把公差作为TV的结果给他也绝对没问题。A3：我同意这种lz的说法，做msa首先还是要确定目的，我想首先考虑的一条是我们做msa系统的应用是什么，如果只是作为产品判断良否的应用，那取制品的公差范围的120%数据是没有什么问题的，但是作为过程统计控制，那就应该选择制程的正常产品，正常产品体现的是过程的变差，如果此时选择用产品公差，而变差比公差小很多，那量具的msa在满足公差ndc5的情况下，可能对于变差的分辨力是很小的，测量的结
