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1、Web智能探究现状和发展趋势 【摘要】本文阐述了Web智能的概念，CWI（计算Web智能）研究内容，以及Web智能服务在工业领域运用现状，在此基础上，本文对于Web智能展开了进一步的展望。【关键词】Web智能；研究；现状；发展中图分类号：TN915文献标识码：A文章编号：一、前言随着因特网的进一步发展，因特网已经变成了一个庞大的、分布式的、异构的数据库和应用计算平台，与此同时，Web页面开始出现了各种存储等方面的困难，因此需要我们进一步分析和研究Web智能的使用情况以及其未来的发展方向。二、Web智能的概念WI（Web智能）是一个崭新的研究
2、方向,要想给出它的一个精确的定义是非常困难的,但是,我们又必须给出一个定义来界定它的研究内容和范畴·WI的4位发起人NingZhong,JimingLiu,YiyuYao和OhsugaSetsuo在他们的有关WI的文献和报告中都给出了WI的初步概念,总的来说,不外乎下列两种:17WI是指在Web和Internet上充分利用人工智能(AI)和高级信息技术(IT)·WI的目标是AI和IT在新的Web平台上的联合目标,即WI将AI和IT应用到基于Web的智能信息系统的设计与实现上·2WI是指在Web支持的系统、环境和活动中,探测人工智能和高级信息技
3、术的基本作用和实际影响·WI的目标是产生使我们能够在生活、工作和娱乐中充分利用Web基础结构所提供的全局连通性的理论和技术·综上两个定义可以得到这样一个定义公式:WI=AI+IT[9]·这个公式说明AI和IT是WI的基础,WI是AI和IT的融合·也有学者提出了计算Web智能(computationalWebintelligence,CWI)的概念[12],即将计算智能(computationalintelligence,CI)与高级信息技术结合起来并应用到Web上,并列出CWI技术的7个主要研究领域,即模糊WI(fuzzyWI,FWI)、神经
4、网络WI(neuralWI,NWI)、进化WI(evolutionaryWI,EWI)、概率WI(proba-bilisticWI,PWI)、粒度WI(granularWI,GWI)、粗糙WI(roughWI,RWI)和混合WI(hybridWI,HWI)·在他们看来,WI定义中的AI是指经典的基于符号的AI·其实,就像CI与AI的关系一样,从广义上来说,WI应该包括CWI,CWI是WI重要的组成部分·三、CWI（计算Web智能）研究内容7作为CI和WT的混合技术,CWI主要采用了模糊计算、神经计算、进化计算、概率计算、粒度计算、粗糙计算和智
5、能Agent等技术。目前,CWI有7个主要的研究领域,包括(1)模糊Web智能(FuzzyWebIntelligence,FWI)、(2)粒度Web智能(GranularWebIntelligence,GWI)、(3)粗糙Web智能(RoughWebIntelligence,RWI)、(4)神经Web智能(NeuralWebIntelligence,NWI)、(5)进化Web智能(EvolutionaryWebIntelligence,EWI)、(6)概率Web智能(ProbabilisticWebIntelligence,PWI)和(7)混
6、合Web智能(HybridWebIntell-igence,HWI)。1模糊Web智能FWI主要采用了模糊逻辑和WT两个技术。FWI的主要目标是设计模糊智能Agent系统来处理电子商务应用中数据、信息和知识的模糊性,有效地在电子商务应用中做出令人满意的决策。2粒度Web智能GWI主要采用了粒度计算和WT两个技术。GWI的主要目标是设计粒度智能Agent系统来有效地处理电子商务应用中的数据粒、信息粒和知识粒。3粗糙Web智能RWI主要采用了粗糙集和WT两个技术。RWI的主要目标是设计粗糙智能Agent系统来有效地处理电子商务应用中的数据、信息和
7、知识的粗糙性。4神经Web智能7NWI主要采用了神经网络和WT两个技术。NWI的主要目标是设计神经智能Agent系统从数据和信息中学习知识,智能地对电子商务应用做出敏捷的决策。四、Web智能服务在工业领域运用现状Web智能服务的目标就是以一种明确的、计算机能够理解的语言来描述Web服务的功能和内容，同时增强已经存在的Web服务操作的性能和鲁棒性，比如Web服务的发现和调用。智能Web服务也将使大量的自动化任务成为可能，包括自动合成、交互、运行监控和恢复。目前国内外在智能Web服务研究方面主要着眼于两个方面：一方面是创建一种计算机之间能够互相理
8、解的并能充分表示Web服务的内容、功能、属性、接口以及规则和限制条件的语言；另一方面是在这种语言基础之上提出一种使Web服务之间能够实现自动发现、选取、执行、合成以
