常规控制图ppt课件.ppt

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1、Processanalysisandcontrol常規控制圖GB/T4091--2001idtISO8258:1991SAESQAQMSAug.1.2003目錄前言/引言/范圍符號常規控制圖的性質常規控制圖的類型常規控制圖的用途變差模式檢驗計量控制圖計數控制圖過程預防策略1、前言/引言/范圍1.1常規控制圖ShewhartcontrolchartsGB/T4091-2001idtISO8258：19912001-03-07發布2001-09-01實施Shewhart--休哈特GB--強制性國家標准的代號GB/T--推荐性國家標准的

2、代號idt--Identical等同采用mod--Modified修改采用國家標准的編號：代號，發布順序號，年號等三部分組成1.22000版標准主要變化本標准代替GB/T4091.1~4091.9-1983，与其相比，重大技術內容的變化主要有：內容編排格式不同，將原系列9個標准合并為1個標准；判別准則的描點排列模式有重大變化將每种類型常規控制圖又分為標准值給定和標准值未給定兩种情形；增加了“過程改進的策略”圖明确規定了在Xbar圖与R圖的聯合應用中應該首先建立和分析R圖。1.3傳統方法与過程預防策略事后檢驗浪費和不經濟過程預防對過

3、程采取行動避免浪費、不生產無用產品的預防策略偶因始終存在不易識別异因可查明特殊原因歸結為5M1E生產過程兩种變异科學的過程預防策略傳統的質量檢驗策略未識別不控制識別控制1.4統計過程控制的目的統計過程控制。簡稱SPC--StatisticalProcessControl。首創于1924年/美國貝爾電話實驗室/休哈特(W.A.Shewhart)SPC的目的。建立并保持過程處于可接受的并且穩定的水平，以确保產品和服務符合規定的要求控制圖。是實現上述目的所應用的主要統計工具表征過程當前樣本序列信息与考慮了過程固有變异后的控制限對比評估過

4、程統計控制狀態對產品特性的控制与高度一致性了解/改進過程5項特點2、符號2.1數据分類与控制圖常見分布數据計量值。計量數据是指對于所考察子組中每一個單位產品的特性值的數值大小進行測量与記錄所得到的觀測值。例如：長度、重量等。計數值。計數數据表示通過記錄所考察的子組中每個個体是否具有某种特性(或特征)，計算具有該特性的個体的數量。例如：電視机、磁頭等。計數值計件值。是按件、按個、按項計數的數据。例如：合格品件數、磁頭個數、質量檢驗項目等。計點值。是指按缺陷點計數，例如：疵點數、气泡數、單位缺陷數、正態分布。其分布呈鐘型，數值表現為兩

5、頭小中間大。二項分布。即每次試驗僅有兩种可能結果，例如：“合格”/“不合格”；“通過”/“不通過”；“成功”/“失敗”。泊松分布。即產品質量的缺陷數，或單位產品缺陷數。例如：磁頭表面的白點數等控制圖常見分布2.2計量值符號正態分布子組數K=25n=5質量特征值NoX1X2X3X4X5XRsMe125788662.6723..25TTLn=25*5=125XRsMe子組標准差的平均值子組平均值子組极差子組標准差子組中位數子組大小，單個子組觀測值的個數子組平均值的平均值子組极差的平均值子組中位數的平均值m過程均值的真值s組內過程標准差

6、的真值s組內過程標准差的估計值通過平均組內變差來估計，由以下數值給出：已知R時，s=R/d2已知s時，s=s/C4X-----質量特性的觀測值(可用X1，X2，X3…表示單個觀測值)有時用其他符號。例如：Y來代替X2.3計件值符號K子組數p=子組中的不合格品數/子組大小例：p1=8/4000*100%=0.200%p=所有子組中的不合格品數/被檢產品總數例：p=269/100000*100%=0.27%k檢查數子組不合格品數子組不合格品率Nonnpp1400080.200%24000140.350%................

7、254000140.350%TTL1000002690.27%p所有子組不合格品率的平均值n子組大小，單個子組觀測值的個數二項分布2.4計點值符號---不合格數(c)c=子組中的不合格數例：c1=7c=所有子組不合格數的平均數=所有子組不合格數/總檢查數例：c=68/20=3.4例如：檢查20卷錄像帶的不合格疵點數(不考慮每盤錄像帶的長度--每卷長350m)單位產品號檢查數子組不合格數(盤號)nc117211.2016TTL2068c所有子組不合格數的平均數n子組大小，單個子組觀測值的個數泊松分布2.5計點值符號---單位不合格數

8、(u)u=子組單位產品不合格數=子組不合格數/子組被檢產品總數例：u1=4/15=0.27u=所有子組單位產品不合格數的平均數=所有產品的不合格數/被檢產品總數例：u=55/14*15=55/210=0.26例如：檢查14個子組輪胎單位產品不合格數