arcgis学校选址(精华版).doc

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1、课程作业学院：专业：学号：学生姓名：指导老师：2014年5月10日学校选址1、打开软件，添加4个数据层，Landuse、dem、rec_site、school。2设置分析环境，范围（Extent），栅格大小（CellSize），工作路径。3派生数据集：1）从DEM数据提取坡度数据。2）从娱乐场所数据“Rec_sites”提取娱乐场所直线距离数据3）从现有学校数据“school”提取学校直线距离数据。4重分类各种数据集，消除各成本数据集的量纲影响，使各成本数据具有大致相同的可比分类体系。各成本数据按等间距分类原则，分为1到10级，级数越高适应性越

2、好。4）重分类坡度数据图学校的位置在平坦地区比较有利，陡峭的地方适应性较差。采用等间距分级分为10级；在平坦的地方适应性好，赋以较大的适应性值（10）；陡峭的地区赋比较小的值（1）。5）重分类娱乐场所直线距离数据考虑到新学校距离娱乐场所比较近好，采用等间距分级分为10级，采用娱乐场所最近适宜性最高，赋值10；距离最远的地方赋值1。6）重分类学校直线距离数据考虑到新学校距离现有的学校距离远时适宜性好，采用等间距分级分为10级，距离学校最远的单元赋值10，距离最近的赋值1.7）重分类土地利用数据在考察土地利用数据时，发现各种土地利用类型对学校的适宜

3、性也存在一定影响。根据用地类型给各种类型赋值。5给各数据集赋权重，进行适宜区分析：重分类后，各个数据集都有统一到相同的等级体系内，且每个数据集中那些被认为比较适宜性的属性都被赋以比较高的值。现在开始给四种因素赋以不同的权重，然后合并各数据集以找出最适宜的位置。最终适宜性数据集的加权计算公式：Suit（最终适宜性）=reclassdisr（娱乐场所）*0.5+reclassdiss（现有学校）*0.25+reclassland（土地利用数据）*0.125+reclassslope（坡度数据）*0.125得到最终适宜性数据集，适宜性较高区域（深色区

4、域）为推荐学校选址区域。