ArcGIS学校选址空间分析建模作业-程文生.doc

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1、河北联合大学学校选址空间分析建模姓名：程文生学号：9专业：地理信息系统班级：1班指导教师：李小光2013.11.10学校选址空间分析建模一、环境设置选择菜单栏中的“地理处理”，选择环境，设置临时的工作空间为C:UsersCWSDesktop建模。设置处理范围为：与landuse相同。设置栅格分析的象元大小为：与landuse相同。如图1图1二、加载分析建模工具打开Arctoolbox工具箱，右键加载分析建模工具，如下图2所示。图2三、建模步骤1、分析建模右键→新建→模型。在新建的模型1窗口的菜单中选择，以此加载ch

2、ap8Ex1Schoolsite.mdb中的landuse、dem、rec_sites、school数据。如图3图32、对dem数据进行坡度计算：spatialanalyst→表面分析→坡度。拖拽至窗口中，并双击坡度工具进行数据设置。如图4图43、从rec_sites和school数据提取直线距离数据。方法：spatialanalyst→距离分析→欧式距离，得到数据EucDist_rec_1和EucDist_scho1。如图5图54、重分类：spatialanalyst→重分类→重分类。如图61）对landuse进行重

3、分类。在考察土地利用数据时，容如在有湿地、水体分布区建学校的适宜性极差，于是在重分类时删除这两个选项，实现如下：按Ctrl键，选择“water“、”wetland”、”grass”，并删除。然后根据用地类型给各种类型赋值，得到Reclass_land1。2）重分类坡度数据集。学校的位置在平坦地区比较有利，比较陡的地方适宜性比较差。采用等间距分级分为10级，在平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值；陡峭的地区赋比较小的值，得到坡度适宜性数据Reclass_Slop1。3）重分类娱乐场直线距离数据采集。考虑到新学校距离娱乐场所

4、比较近时适宜性好，采用等间距分级分为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10；距离最远的地方赋值1。得到娱乐场所适宜性数据Reclass_EucD1。4）重分类学校直线距离数据采集。考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性好，采用分级为10级，距离学校最远的单元赋值10，距离最近的单元赋值1。得到重分类学校距离数据Reclass_EucD2。图65、对重分类的数据进行权重分配：spatialanalyst→地图代数→栅格计算器。加权计算公式为：rastercalc(最终适宜性）=reclassdisr（娱乐场所）*0.5

5、+reclassdiss（现有学校）*0.25+reclassland（土地利用数据）*0.125+reclassslope（坡度数据）*0.125。如图7图76、区域提取：将大于8的区域提取出来，即rastercalc2>8,得到rastercalc2。设置rastercalc和rastercalc2为模型参数。得到整体模型图。如图8图8四、验证模型：点击进行模型验证，查看过程是否正确。五、运行模型：找到学校选址模型，双击运行。得到结果如图9图9