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K均值的初始中心选择对结果影响.docx

K均值的初始中心选择对结果影响.docx

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时间：2020-09-08

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1、1.选取样本总体（n个）中前k个个体，做为分类中心F12.依次对第k+1个到第n个进行对1步中分类中心求欧式距离，并以最小距离归类3.获得新的k个分类中心F2，判断F2与F1的距离是否小于阈值根据K均值算法编写程序如下:样本为：mu1=[000];mu2=[2.251.252.25]mu3=[-2.252.25-1.25];由博客得样本模型；data为较为整齐的排列，c为将data按行随机排列；由此，得出样本的排列顺序对结果没有影响。

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