数字图像处理方法作业.doc

《数字图像处理方法作业.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、1.Giveasingleintensitytransformationfunctionforspreadingtheintensitiesofanimagesothelowestintensityis0andthehighestisL-1.[为了扩展一幅图像的灰度，使其最低灰度为0、最高灰度为L-1，请给出一个单调的变换函数。]Answer:Letfdenotetheoriginalimage.Firstsubtracttheminimumvalueoffdenotedfminfromftoyieldafunctionwhoseminimumvalueis0

2、:Nextdivideg1byitsmaximumvaluetoyieldafunctionintherange[0,1]andmultiplytheresultbyL一1toyieldafunctionwithvaluesintherange[0,L一1]Keepinmindthatfminisascalarandfisanimage.[让f表示原始图像。首先从图像函数f中减掉f的最小值fmin,然后生成一个新的函数g1，它的最小值为0：接下来让g1的最大值除g1得到另一新的函数，它的值域在[0,1]区间，然后再乘上L一1，得到值域为[0,L一1]的新函数。

3、请注意fmin是一个标量，而f是一个图像。2.Explainwhythediscretehistogramequalizationtechniquedoesnot,ingeneral,yieldaflathistogram.[请解释为什么离散直方图均衡化技术一般不能得到平坦的直方图。]Answer:Allthathistogramequalizationdoesisremaphistogramcomponentsontheintensityscale.Toobtainauniform(flat)histogramwouldrequireingeneraltha

4、tpixelintensitiesactuallyberedistributedsothatthereareLgroupsofn/Lpixelswiththesameintensity,whereListhenumberofalloweddiscreteintensitylevelsandn=MNisthetotalnumberofpixelsintheinputimage.Thehistogramequalizationmethodhasnoprovisionsforthistypeof(artificial)intensityredistributionp

5、rocess.[直方图均衡化就是把直方图重新映射到灰度尺度上。为了得到平坦的直方图，通常需要图像中像素的灰度值重新分配，这样会产生L个组，每个组中包含相同灰度值的像素的数量是n/L，其中L是允许的离散灰度值的个数，n=MN是输入图像中总的像素的个数。而离散直方图的均衡化没有提供这样一个重新分配的过程。]1.Inagivenapplicationanaveragingmaskisappliedtoinputimagetoreducenoise,andthenaLaplacianmaskisappliedtoenhancesmalldetails.Whouldth

6、eresultbethesameiftheorderoftheseoperationswerereserved?[在给定的应用中，一个均值模板被用于输入图像以减少噪声，然后再用一个拉普拉斯模板来增强细节。如果交换一下两个操作步骤的顺序，能否得到相同的结果？]Answer:ThestudentshouldrealizethatboththeLaplacianandtheaveragingprocessarelinearoperations,soitmakesnodifferencewhichoneisappliedfirst.[学生应该认识到拉普拉斯和平均化的处

7、理过程都是线性运算过程，所以无论先应用哪一个模板对结果是没有影响的。]2.YousawinFig.2.18thattheLaplacianwitha-8inthecenteryieldssharperresultsthantheonewitha-4inthecenter.Explainthereasonindetail.[在图2.18中所看到的中心系数为-8的拉普拉斯模板所得到的结果，要比中心系数为-4的模板所得到的结果清晰一些。请详细说明原因。]Answer:TheLaplacianmaskwitha-4inthecenterperformsanoperat

8、ionproportionaltodi