数字图像处理作业

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时间:2018-07-21

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1、1-1、结合每个人的本专业学科、工作应用,谈谈数字图像处理的关系或在本专业的应用?答:数字图像处理技术的应用几乎无处不在,例如有的U盘和电脑安装了指纹识别系统,气象中心对云图变化的分析系统,上网视频聊天室的图像传输系统,计算机阅卷系统,车牌识别系统,邮编识别系统等等,都是实际工作和生活中对数字图像处理的应用。1-2、除前面介绍的例子之外,试举一些其它的图像应用的工程例子。答:在工程中的应用也很广泛,而且有十分大的发展前景,这里举两个例子:制烟厂里检查香烟数量的系统,有效的保证了没盒烟中香烟的数量,而且大大提高了效率;地下资源的勘测系统,可以对

2、地下资源进行不同光谱分析,较为可观的得到地下资源信息。1-3、图像处理与计算机图形学的区别与联系是什么?区别:数字图像处理对客观存在的图像惊醒处理和分析,从而得到有用信息的学科。计算机图形学:对客观存在的或想象中的事物通过建立数学模型,用图像的方式表达出来。联系:都是用计算机进行点、面处理,使用光栅显示器等。在图像处理中,需要用计算机图形学中的交互技术和手段输入图形、图像和控制相应的过程;在计算机图形学中,也经常采用图像处理操作来帮助合成模型的图像。2-1、画出视觉信息在眼球内(视网膜中)的传输过程模型示意图,并扼要说明?如下图:瞳孔直径可调

3、节,控制进入人眼内的光通量;而晶状体可调节曲率,改变焦距,使不同距离的图在视网膜上成像2-2、画出黑白视觉扩展模型,并略加说明。黑白视觉扩展模型:2-3什么叫图像逼真度和图像可懂度?采用归一化方均误差NMSE计算下面两幅数字图像的逼真度答:图像逼真度:描述被评价图像与标准图像的偏离程度图像可懂度:表示图像能向人或机器提供信息的能力由公式计算得NMSE=1/92-4 给出一幅4bit的图像A(见下图)。(1)逐个统计各灰度级出现的频数;f(11)=1/32f(14)=5/64f(4)=3/32f(15)=3/16f(1)=1/16f(12)=5

4、/64f(9)=1/64f(13)=1/16f(0)=1/64f(2)=5/64f(6)=1/16f(3)=7/64f(7)=3/64f(8)=1/64f(5)=1/32(2)计算该图像的熵由公式计算H=3.721875(3)画出A的直方图.3.请用Matlab工具编写一段程序,实现对8bit灰度图像放大两倍的处理。放大采用双线性插值法。并用下面的图像检验你所编写的程序的正确性。img=imread('1.jpg');%图片地址。disp('原图尺寸');disp(size(img));img_scaled=imresize(img,3,'b

5、ilinear');disp('新图尺寸');disp(size(img_scaled));subplot121;imshow(img);subplot122;imshow(img_scaled);4-1试给出把灰度范围(0,10)拉伸为(0,15),把灰度范围(10,20)移到(15,25),并把灰度分(20,30)压缩为(25,20)的变换方程。解:由得:(1)(2)(3)4-2试给出变换方程T(z),使其满足在的范围内,T(z)是的线性函数。解:

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