第9章 经济波动导论ppt课件.ppt

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1、第九章经济波动导论宏观经济学(第7版)(美)曼昆本章从三个任务开始:我们考察描述短期经济波动的数据;讨论经济的长期行为和短期行为之间的关键区别;引入总供给和总需求模型。9.1关于经济周期的事实经济学家把产出与就业的短期波动称为经济周期,前面的章节中我们建立了解释经济在长期中的行为的理论,现在来看看经济学家如何解释短期经济波动。在思考之前,我们首先看看描述短期波动的一些事实。GDPgrowthaverages3–3.5percentperyearoverthelongrunwithlargefluctuationsintheshort

2、run.ConsumptionandinvestmentfluctuatewithGDP,butconsumptiontendstobelessvolatileandinvestmentmorevolatilethanGDP.GDP及其构成GrowthratesofrealGDP,consumptionPercentchangefrom4quartersearlierAveragegrowthrateRealGDP growthrateConsumptiongrowthrateGrowthratesofrealGDP,consump

3、tion,investmentPercentchangefrom4quartersearlierInvestmentgrowthrateRealGDP growthrateConsumptiongrowthrateOkun'sLaw失业与奥肯定律经济周期不仅清楚反映在国民收入账户的数据中,也反映在表示劳动市场状况的数据中。失业率与GDP之间的这一负相关关系被称为奥肯定律。通过散点画出的曲线告诉我们:PercentageChangeinRealGDP=3.5%-2theChangeintheUnemploymentRate失业率Pe

4、rcentoflaborforceOkun’sLawPercentagechangeinrealGDPChangeinunemploymentrate19751982199120191984195119662019198720191971许多经济学家都有着预测经济的短期波动的任务,经济学家得到预测结果的一种方法是观察领先指标,这些变量的波动往往先于整体经济。美国经济咨询局—一个私立经济研究机构—都公布领先经济指标指数。领先经济指标AverageworkweekofproductionworkersinmanufacturingAve

5、rageinitialweeklyclaimsforunemploymentinsuranceNewordersforconsumergoodsandmaterialsadjustedforinflationNeworders,nondefensecapitalgoodsVendorperformanceNewbuildingpermitsissuedIndexofstockpricesMoney-supply(M2)adjustedforinflationInterestratespread:theyieldspreadbetwe

6、en10-yearTreasurynotesand3-monthtreasurybills10)IndexofconsumerexpectationsIndexofLeadingEconomicIndicators短期和长期有什么不同长期: 价格是柔性,随供需变化而变化短期: 在某一预定水平上价格是“刚性(或粘性)”的9.2宏观经济学的时间范围当价格是粘性时,经济行为大不相同。总供给与总需求模型总需求曲线表示价格水平与需求产出量间的关系。为了介绍本章的AD/AS模型,我们使用一个简单但不完全的基于货币数量论的总需求理论。第10-12

7、章,更详细地发展了这个总需求理论。9.3总需求回忆第四章的数量方程:MV=PY及其隐含的货币需求函数:(M/P)d=kY 这里V=1/k=货币流通速度。对于给定的M与V值,方程表明P、Y之间存在负相关关系:作为总需求的数量方程总需求曲线YPAD价格水平的上升导致实际货币余额的下降(M/P),导致对商品与服务需求的下降。Thinkaboutthesupplyanddemandforrealmoneybalances.Ifoutputishigher,peopleengageinmoretransactionsandneedhigher

8、realbalancesM/P.ForafixedmoneysupplyM,higherrealbalancesimplyalowerpricelevel.Conversely,ifthepricelevelislower,realm

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