人工智能练习题(完善版).docx

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1、1、什么是人工智能?人工智能有哪些研究领域?何时创建该学科,创始人是谁?AI(ArtificialIntelligence)是利用计算机技术、传感器技术、自动控制技术、仿生技术、电子技术以及其他技术仿制人类智能机制的学科(或技术),再具体地讲就是利用这些技术仿制出一些具有人类智慧(能)特点的机器或系统,代替人类作一些重复性工作,特别是代替人从事一些危险场所或人类目前无法到达的场所的工作。研究范畴:专家系统、自然语言理解、模式识别、机器学习、自动程序设计、自动定理证明、机器人学、计算机视觉、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络等1956年夏季,麦卡锡、明斯基、洛

2、切斯特、香农2、产生式系统的由哪三部分组成?各部分的功能是什么?p29组成:综合数据库(或全局数据库)、产生式规则、控制策略综合数据库:用于存放求解过程中各种当前信息的数据结构,如问题的初始状态、事实或证据、中间推理结论和最后结果产生式规则:存放相关知识,存储有关问题的状态转移、性质变化等规则的过程型知识控制策略:规则的解释或执行程序,为一个推理机构,有一组程序组成,用来控制产生式系统的运行,决定问题求解过程的推理线路,实现对问题的求解3、设有三枚硬币,其初始状态为(反,正,反),允许每次翻转一个硬币(只翻一个硬币,必须翻一个硬币)。必须连翻三次。用知识的状态

3、空间表示法求出到达状态(反,反,反)的通路。画出状态空间图。用数组表示的话,显然每一硬币需占一维空间,则用三维数组状态变量表示这个知识:Q=(q1,q2,q3)取q=0表示钱币的正面;q=1表示钱币的反面;引入操作:f1:把q1翻一面。f2:把q2翻一面。f3:把q3翻一面。显然:F={f1,f2,f3}构成的问题状态空间显然为:Q0=(0,0,0),Q1=(0,0,1),Q2=(0,1,0),Q3=(0,1,1),Q4=(1,0,0),Q5=(1,0,1),Q6=(1,1,0),Q7=(1,1,1)目标状态:(找到的答案)Qg=(1,1,1)从‘反,正,反’

4、即状态(1,0,1)到‘反,反,反’(1,1,1)有几条解题思路,既f3f2f3,f1f2f1,f2f1f1…钱币翻转状态转换图4、八数码问题:已知八数码的初始状态和目标状态如下:283=>1231648475765请画出相应的启发式搜索树。估价函数f(n)=g(n)+h(n),g(n)=d(n),h(n)=p(n)。d(n)表示节点n的深度。p(n)表示节点n的格局与目标格局不相同的牌数。f(n)=d(n)+h(n)5、将谓词公式化成子句集的步骤是什么?课本94、95 页 共九步(1)消蕴涵符→(2)否定深入﹁(3)变元标准化(4)消去存在量词(5)把量词移

5、到公式最左边(6)化为Skolem标准形——前束合取范式(7)消去全称量词(8)变元标准化——变元换名(9)表示为子句集——消去合取词,用“,”代替“∧”6、鲁滨逊归结原理的基本思想是什么?基本思想;首先把欲证明问题的结论否定,并加入子句集,得到一个扩充的子句集s’。然后设法检验子句集s’是否含有空子句。若含有空子句,则表明s’是不可满足的;若不含空子句,则继续使用归结法,在子句集中选择合适的子句进行归结,直至导出空子句或不能继续归结为止。7、已知:F:("x){($y)[A(x,y)∧B(y)]→($y)[C(y)∧D(x,y)]}G:﹁($x)C(x)→(

6、"x)("y)[A(x,y)→﹁B(y)]求证:G是F的逻辑结论。8、某村农民张某被害,有四个嫌疑犯A,B,C,D。公安局派出五个侦察员,他们的侦察结果分别是:A,B之中至少有一人作案,B,C中至少有一人作案,C,D中至少有一人作案,A,C中至少有一人与此案无关,B,D中至少有一人与此案无关,所有侦察结果都是可靠的。请用归结原理求出谁是罪犯?解:设谓词C(D)表示D为罪犯对于第一个侦察员:C(A)∨C(B)(1)对于第二个侦察员:C(B)∨C(C)(2)对于第三个侦察员:C(C)∨C(D)(3)对于第四个侦察员:~C(A)∨~C(C)(4)对于第五个侦察员:~

7、C(B)∨~C(D)(5)结论:~C(U)∨ANSWER(U)(6)(1)与(4)归结:C(B)∨~C(C)(7)(3)与(5)归结:C(C)∨~C(B)(7)(2)与(7)归结:C(B)(8)(2)与(7)归结:C(C)(8)(6)与(8)归结:ANSWER(B).(6)与(8)归结:ANSWER(C).B是罪犯C是罪犯所以B,C是罪犯9、试用归结原理证明结论成立。(7分)已知:任何能够阅读的人都是识字的,海豚不识字。某些海豚是有智力的。求证:某些有智力者不能阅读。10、已知事实和规则的描述如下:事实:P(x,y)∨(Q(x,A)∧R(B,y))规则:P(A

8、,B)→(S(A)∨X(B))Q(B,

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