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时间:2020-09-09
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1、信息技术在物流领域的应用-------lly一基本概念:物流是指为了满足客户的需求,以最低的成本,通过运输、保管、配送等方式,实现原材料、半成品、成品或相关信息进行由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程。其主要包括七大构成部分:物体的运输、仓储、包装、搬运装卸、流通加工、配送以及相关的物流信息等环节。信息技术是有效进行物流管理的重要工具,目的是实现物流作业的信息化、自动化。二基本原理:物流信息技术构成可以分为4个层次: 1.物流信息基础技术,即有关元件、器件的制造技术,它是整个信息技术的基础。例如微电子技术、光子技术、光电子技术、分
2、子电子技术等。2.物流信息系统技术,即有关物流信息的获取、传输、处理、控制的设备和系统的技术,它是建立在信息基础技术之上的,是整个信息技术的核心。其内容主要包括物流信息获取技术、物流信息传输技术、物流信息处理技术及物流信息控制技术。 3.物流信息应用技术,即基于管理信息系统(MIS)技术、优化技术和计算机集成制造系统(CIMS)技术而设计出的各种物流自动化设备和物流信息管理系统,例如自动化分拣与传输设备、自动导引车(AGV)、集装箱自动装卸设备、仓储管理系统(WMS)、运输管理系统(TMS)、配送优化系统、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(G
3、IS)等等。 4.物流信息安全技术,即确保物流信息安全的技术,主要包括密码技术、防火墙技术、病毒防治技术、身份鉴别技术、访问控制技术、备份与恢复技术和数据库安全技术等。三解决方案:以下是在目前物流领域中普遍应用的几大核心信息技术,其针对物流领域特点,有效地实现物流作业的信息化、自动化。1.自动识别技术自动识别技术通过对所有实体对象(包括零售商品。物流单元、集装箱、货运包装等)进行惟一有效标识,可以有效解决物流领域各项业务运作数据的输入/输出、业务过程的控制与跟踪等问题,并减少出错率,在仓库管理、运输管理、生产管理、物料跟踪、运载工具和货架识别等领
4、域都具有明显的优势。2.地理信息系统GIS在物流中的应用主要有车辆路线模型、最短路径模型、网络物流模型、分配集合模型和设施定位模型等。利用其空间数据管理与分析能力以及图形化的显示功能可以更方便地管理物流系统中货物的运输、仓储、装卸、送递等各个环节,特别是对如运输路线的选择、配送车辆的调度、仓库和配送中心位置的选择、仓库的容量设置、仓库的布局和合理装卸策略等问题进行有效地管理和决策分析,有助于企业有效的利用现有资源,降低成本消耗,提高效率。3.全球定位系统主要应用在汽车定位、跟踪调度,运输管理等。货物在运输过程中,可以通过GPS和计算机网络实时收集
5、车辆所运货物的动态信息,可以实现对车辆以及货物的追踪管理。 4.云计算借助云计算中的“行业云”,多方收集货源和车辆信息,并使物流配载信息在实际物流运输能力与需求发生以前得以发布,加快物流配载速度。利用移动设备链接云端将在途物资作为虚拟库存,即时进行物资信息交换和交易,将物资直接出入库,并直接将货物运送到终端用户手中。 5.移动端随着智能手机、平板电脑等现代通讯工具的出现和普及,促使物流信息系统的发展出现终端化、移动化的趋势。中国移动、中国联通都推出了针对物流行业的移动信息化解决方案,以满足物流企业的信息高效交互、信息实时发布、货物库存查询、
6、车辆定位、内部沟通、客户服务等需求。6.数据挖掘物流车辆的海量大数据中包含着许多关于交通路况、车辆运行甚至社会经济发展动态的信息。通过统计分析车辆行驶距离、停车时间、地理位置、车辆特征等多个维度的信息可以发现货运车辆的行为特征、区域物流的流量分布等,为物流公司提供基于时间、成本、路线等车辆调度的应用服务提供了可靠的理论依据和技术支持。四国内外现状:现代物流是经济全球化的产物,也是推动经济全球化的重要服务业。世界现代物流业呈稳步增长态势,欧洲、美国、日本成为当前全球范围内的重要物流基地。中国物流行业起步较晚,但随着国民经济的飞速发展,中国物流行业保
7、持较快增长速度,物流体系不断完善,行业运行日益成熟和规范。在世界各地,物流领域的一些新技术正在快速进入研发和试验阶段。一方面是关于无人设备(无人机、无人驾驶包裹投递车、包裹处理机器人和货架运输机器人)的进展。2016年4月11日,日本千叶市政府和企业正式开始进行无人机送货上门服务试验,载满包裹的无人机在公寓、商业设施和相邻的公园之间飞行,这是第一个在日本市区进行的无人机快递试验,千叶市已经被指定为无人机快递试验特别区域。谷歌方面申请了无人驾驶包裹投递车专利。在目前欧洲的德国、英国伦敦等地,终端配送机器人也已经进入测试阶段。谷歌同时还发布了几则包裹
8、处理机器人的视频,其下的团队一直在尝试一系列增强机器人抓握、处理和分拣物品能力,以期实现未来机器人自动处理包裹。收购了KivaRobot
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