深圳关内外交通拥堵探究与治理 (2)

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1、深圳关内外交通拥堵探究与治理摘要随着国民经济的高速发展和城市化进程的加快，我国机动车保有量及道路交通流量急剧增加，日益增长的交通需求与城市道路基础建设之间的矛盾已成为目前城市交通的主要矛盾。本篇论文通过研究深圳道路交通拥挤的状况，来反映深圳交通环境。即针对道路拥挤的问题进行数学建模分析，讨论如何治理深圳交通拥堵这个难题。对于问题一，是让以梅林关为例，定出关口连接道路的拥堵指数。我们以平均行程速度，单位里程平均停车次数和道路负荷度为判断道路拥堵的评价指标。但又由于所给数据的不完善，我们采用模糊数学模型来对第一个问题进行分析求解，列出五个评判标准来综合

2、评价：非常畅通、畅通、缓慢、拥堵和严重拥堵。通过确定的模糊评价矩阵算出拥堵指数。对于问题二，是让在不增加道路的条件下，通过调整城市分区功能、改变关口区域功能构架和改善交通管控措施缓解梅林和布吉等关口的拥堵情况。由于城市功能区和行政区分布不合理，使的大量的人需要进出关工作，给道路带来了很大的压力，从而使得关口的交通很拥堵。我们建立吸引模型，找出各区域的经济所带动的人流量。人流量多的地方交通自然拥堵，然后从三个方面合理调整来缓解交通压力。对于问题三，是让通过在关内增建道路的条件下，缓解拥堵情况。我们的主要思路是通过分流的方式降低道路压力，通过图论的方法

3、再根据附件一的数据找出车流量较多的节点。再在这节点之前建设道路，降低节点的车流量，从而降低道路压力。关键字：交通拥堵层次分析模糊综合评价吸引力模型一问题重述19交通拥堵的现象是备受人们关注的热点话题之一，它影响了人们的出行，目前各大城市都或多或少困扰于这个问题。造成拥堵的因素不一，现在在已拥有的数据资料下，以深圳市为例建立数学模型，对深圳市的交通情况（包括关内外）以不同时间段、不同地区等因素进行统计，以期得出比较完善的信息，加强交通管控，通过优化城市的交通布局，改善城市出现交通拥堵的现象。1.通过分析已有的数据探究造成各关口拥堵现象的深层原因。以梅

4、林关为例建立关口交通数学模型，分析关口广场区域在高峰期出现拥堵的直接原因，对各关口广场的连接道路进行分类以及定出拥堵指数；根据建立的模型参数，给出进一步研究造成关口广场拥堵的问题需要的交通数据采集及侧重内容建议。2.在以不增加关内外通道数量为前提，通过对各城市分区的功能调整、改变关口之间区域功能的架构以及改善交通管控措施等来有效缓解梅林、布吉等关口出现的交通拥堵现象。3.如果以增加关内通道为前提，选择合适的地方缓解交通拥堵（不考虑建设成本）。二问题分析2.1问题一的分析以梅林关为例，通过研究道路的交通拥挤状况，来分析交通拥挤的深层原因。我们根据所给

5、数据，选取路段平均行程速度.车流量和车道数为评价指标，建立基于层次分析法的模糊评价模型，确定出拥堵指数数据，分析造成关口广场区域高峰期拥堵的直接原因。同时我们以非常畅通、畅通、缓慢。拥堵和严重拥堵等五个等级来划分拥堵程度。再根据模型参数，给出今后进一步研究关口广场拥堵问题所需交通数据的采集侧重内容建议2.2问题二的分析第二个问题是让调整功能区分布、关口或交通管控等方式治理交通拥堵。找出由于城市规划造成交通拥堵的原因，再寻找如何调整分布区域使得人们不需要去距离生活区太远的地方工作的方法，这样就会使得每条道路尽可能行使相同的作用，不再会有某些道路车流过

6、多或过少的方式。在模型二中会对这方式进行寻找。2.3问题三的分析第三个问题是以增加关内道路来缓解交通压力。那么我们只需要找到关内道路中比较拥堵的节点，然后找出其周围合适的地点增建新路。三符号说明与模型假设3.1符号说明符号符号说明X评价因素集Z服务标准评判集W各指标所占比重V车流速度19交通拥挤指数3.2模型假设1从附件一和二中获得的数据可靠；2排除交通事故发生、自然灾害、恶劣天气等的影响；3忽略深圳其他影响不大的交通工具的影响；4每一条道路上的车流量平均分配在单车道上,每条道路的通行能力一样。四模型的建立与求解4.1问题一模型的建立与求解4.1．

7、1数据的处理分析我们选取出“梅观公路”和“107国道”的数据进行观测，描绘出一天中各个时间段的车流量。图119图2从图1和图2中，我们可以看出在每天的早上和下午都有一个车辆通行的高峰期。特别是在7,8点的时候车流量剧增，晚上6,7点之后，车流量出现了下降的趋势，故早上的高峰期出现在7，8点，晚上的高峰期出现在6,7点。而这个时间恰恰是上下班时间，也就是所说的上下班高峰期。故可以从上下班时间方面分析出梅观路堵塞的原因：据我们调查，由于关内外房价差距很大，深圳有大部分人在关外居住，在关内上班。所以在每天上下班时段，这些经过关口的车辆会增多，进而造成拥堵

8、。当然交通拥堵还和当地各功能区分布不合理有关。4.1.2道路拥堵的评判标准按照道路拥堵程度的不同划分为五个级别，分别为非常