深圳关内外交通拥堵探究与治理数学建模论文

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1、2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。我们

2、参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写儿B我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名):1・2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):指导组深圳关内外交通拥堵探究与治理摘要随着国民经济的高速发展和城市化进程的加快,我国机动车保有量及道路交通流量急剧增加,日益增长的交通需求与城市道路基础建设之间的矛盾已成为目前城市交通的主要矛盾,深圳交通拥堵已严重影响正常的生产生活。本篇论文研究道路交通拥挤的状况。问题1・1根据已知数据以及收集到

3、的深圳城市功能分区规划、以及实际城市发展等方面的相关资料分析造成各关口拥堵的深层原因:交通供需矛盾日益加剧;城市路网结构不合理;问题1・2以梅林关为例,考虑信息不完备的影响因素构建关口交通模型,我们采取模糊评价模型来对问题一进行分析和求解,结果如下:早高峰拥堵指数:b=[0.60230.92050.07230.35010.4705]晚高峰拥堵指数:b=[0.87540.17830.05750.73130.6670]问题1・3根据模型参数,给出今后研究关口广场拥堵问题所需交通数据的采集侧重内容建议。在

4、不同路段测量车辆的速度,统计得出平均速度;跟踪某一辆车通过某段路程所用的时间,以计算延误时间;拍摄道路实时的照片,计算道路车辆数目,计算车流量,根据速度分析饱和度;统计堵车时间。问题2运用红绿灯模型分析得到通过改善交通管控措施可以缓解梅林、布吉等关口的交通拥堵,车辆最短滞留时间为13.6min;运用图论法分析得到通过调整城市分区功能、改变关口区域功能架构可以缓解梅林、布吉等关口的交通拥堵;使功能区与行政区均匀分布,见图七。问题3运用交通分流模型和Wardrop平衡原理确定关内通道的位置。结果如下:新

5、增3条路线,见图十。【关键字】交通拥堵指数,模糊评价模型,红绿灯模型,交通分流模型Wardrop平衡原理一问题的重述深圳关内外交通拥堵探究与治理交通拥堵是目前中国各大城市面临的共同难题,但拥堵的成因各不相同,因而需要在摸清规律的基础上有针对性地提出解决方案。由于历史的原因,深圳由关内关外两个区域组成。关外由宝安、龙岗两个行政区和光明新区、龙华新区、坪山新区、大鹏新区四个功能区组成;关内含罗湖、福田、南山、盐田四个行政区。关外与关内由自然山丘隔开,沟通关内外的主要通道有宝安大道/新安(22.54800

6、5,113.902194)>107国道南头(22.552058,113.910531)>同安路荔山(22.558983,113.916094)、广深高速同乐(22.569654,113.923931)>南光高速(22.599412,113.932321)>沙河西路白芒(22.625915,113.938683)、福龙路(22.595767,114.016038)>梅观路(22.595717,114.050027)、清水河(22.618864,114.094852)、布吉关(22.585331,114

7、.115838)>沙湾(22.605763,114.163884)、北山道盐田坳(22.604894,114.218802)、盐坝高速背仔角(22.601422,114.344448)等检查站,括号内为Google地图经纬度坐标。由于有相当的一部分人口在关外居住,在关内上班,导致在上下班高峰期各关口进出通道经常成为交通最拥堵的地方,尤其以布吉关、梅林关等处为甚,在高峰期发生道路交通事故更会严重影响到广大市民的工作和生活。本题给出了交警部门记录的各主要关口进出通道瓶颈断面代表时段的交通流量、对应车速数

8、据和行车道数,对拥堵严重的梅林关还以样本抽取方法给岀了部分与关口广场连接道路对应时段的相关参考数据。请根据这些数据以及你收集到的深圳城市功能分区规划、以及实际城市发展等方面的相关资料分析讨论以下问题:1.分析造成各关口拥堵的深层原因。以梅林关为例,考虑信息不完备的影响因素构建关口交通模型,分析造成关口广场区域高峰期拥堵的直接原因,对关口广场各连接道路进行分类或定出拥堵指数;根据你的模型参数,给出今后进一步研究关口广场拥堵问题所需交通数据的采集侧重内容建议。2.在不增加

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