遥感图像处理——图像拉伸.doc

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1、地理与生物信息学院2016/2017学年第一学期实验报告课程名称：遥感图像处理实验名称：遥感图像读取与拉伸______班级学号B14090118学生姓名乐雄进　指导教师李文梅　日期：2016年11月实验一：遥感图像读取与拉伸一、实验目的1、了解ENVI4.8/5.0的基本功能；2、掌握遥感图像读取方法；3、掌握遥感图像灰度拉伸的方法；4、掌握遥感图像辐射定标的方法。二、仪器设备计算机、ENVI4.8/5.0三、实验任务1、了解ENVI4.8/5.0的基本功能模块；2、应用ENVI4.8/5.0完成遥感图像的读取、灰度拉伸、灰度直方图、

2、辐射定标和大气校正。四、实验要点及流程1、遥感图像的读取（以Landsat8L1B数据为例）（1）ENVI4.8中可以直接打开图像，File----OpenExternalFile------Landsat-----Geotiff------选择光盘目录Data-----遥感图像数据----Landsat8OLI----波段1到波段11，并以4/3/2波段分别赋予红色、绿色和蓝色通道，图像显示如下：（2）查看其Mapinfo，了解其投影，分辨率，椭球体，左上角地理坐标及投影坐标2、遥感图像的灰度拉伸（以Landsat8L1B数据B5为

3、例）加载并显示B5波段，右击主窗口，选择QuickStat---SelectPlot---Histogram：Band1，可以查看亮度分布直方图。练习Enhance下灰度拉伸的方法，LinearEnhance，GaussianEnhance，EqualizationEnhance，SquareRootEnhance，InteractiveStretching比较不同拉伸方法后图像的显示异同。LinearEnhanceLinear2%EnhanceGaussianEnhanceEqualizationEnhanceSquareRootE

4、nhanceInteractiveStretching（Gaussian）3、遥感图像的直方图匹配（以Landsat8L1BB5和Geoeye2m多光谱B4为例）分别打开两幅影像，如下图所示直方图匹配前以#2影像（GeoeyeB4）为参考影像，Landsat8B5为待匹配影像。点击Enhance----HistogramMatching----出现如下对话框，直接点击OK直方图匹配后4、遥感影像的辐射定标此处以ENVI5.1为例，大家可以自己在ENVI4.8+IDL的环境下进行Landsat8的辐射定标。（1）打开Landsat8影像

5、，如图所示（2）目视感受一下真彩色和假彩色的区别真彩色假彩色（3）辐射定标<1> 选择ToolBox/RadiometricCorrection/RadiometricCalibration，选择可见光-近红外数据(multispectral)。<2>在RadiometricCalibration面板中l定标类型（CalibrationType）：辐射亮度值（Radiance）l输出储存顺序 （OutputInterleave）：BILl输出数据类型：Floatl单击FLAASHSettings按钮，自动获取辐射亮度单位转换系数Sca

6、leFactor：0.1其他选项是方便用于FLAASH大气校正。<3>选择文件名和路径输出,点击OK辐射定标之后，B5的直方图5、遥感图像的大气校正选择Toolbox/RadiometricCorrection/AtmosphericCorrectionModule/FLAASHAtmosphericCorrection，打开FLAASH大气校正工具。（1）        文件输入与输出信息项目单击InputRadianceImage按钮，选择上一步准备好的辐射亮度值数据LC81230322013132LGN02_rad.dat。在R

7、adianceScaleFactors对话框中选择Usesinglescalefactorforallbands（Singlescalefactor：1），在辐射定标中对单位进行了转换。单击OutputReflectanceFile按钮选择输出文件名和路径。（2）        传感器与图像目标信息l Lat：401939.46，Lon：116422.98（FLAASH自动获取）l SensorType：UNKONWN-MSIl GroundElevation（km）：0.043（从相应区域的DEM获得平均值）l FlightDate

8、：2013-05-12  FlightTime：02:55:26PS：在右边图层管理器中， 单击右键选择ViewMetadata，在Metadataviewer中浏览 time可以看到飞行时间（3）     大气模型（A