遥感图像处理——图像拉伸.pdf

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1、地理与生物信息学院2016/２017学年第一学期实验报告课程名称:遥感图像处理实验名称：遥感图像读取与拉伸_____＿班级学号B1４090１18学生姓名乐雄进指导教师李文梅日期：2016年１1月实验一:遥感图像读取与拉伸一、实验目得１、了解ENVI４、8/5、0得基本功能;2、掌握遥感图像读取方法;3、掌握遥感图像灰度拉伸得方法；4、掌握遥感图像辐射定标得方法。二、仪器设备计算机、ENVＩ4、8/5、0三、实验任务１、了解ENVI4、8/5、0得基本功能模块;２、应用ENVI４、8/5、0完成遥感图像得

2、读取、灰度拉伸、灰度直方图、辐射定标与大气校正。四、实验要点及流程1、遥感图像得读取(以Ｌanｄsat8Ｌ1B数据为例）（1）ＥNVI4、８中可以直接打开图像,ExtｅrnalLaｎｄsａt—－-——Ｇeoｔiff-－－--－选择光盘目录Data—----遥感图像数据-———Lａnｄsat8OLI－－－—波段1到波段１1,并以4/3/2波段分别赋予红色、绿色与蓝色通道,图像显示如下：（2)查瞧其Mapinfo，了解其投影,分辨率，椭球体，左上角地理坐标及投影坐标2、遥感图像得灰度拉伸(以Lａnｄsat8

3、L１B数据Ｂ5为例)加载并显示B5波段，右击主窗口，选择QuickＳｔat-—－SeｌｅctPlot---Ｈisｔoｇｒam：Banｄ1,可以查瞧亮度分布直方图。练习Eｎｈancｅ下灰度拉伸得方法,LｉｎearＥnhａnce，GaｕssianＥnｈance，EqｕalｉzaｔiｏnＥnhance，SqｕareＲooｔEｎhaｎｃe，IｎtｅractiｖeＳtｒｅｔｃhing比较不同拉伸方法后图像得显示异同.LｉnearEnhanceLｉnｅar2％EｎhaｎcｅGａuｓsianＥnhａｎceEｑuaｌi

4、zａｔｉonＥnhancｅＳquaｒeRootEnhanｃeIntｅｒaｃｔiｖｅStｒｅｔｃhing（Gauｓｓiａn）3、遥感图像得直方图匹配（以Laｎdsaｔ８L1ＢB5与Geoeye2ｍ多光谱B４为例)分别打开两幅影像，如下图所示直方图匹配前以#２影像（GeoeｙeB４）为参考影像，Ｌａnｄsat8B5为待匹配影像。点击Enhａnce－－-－HisｔｏgraｍＭaｔcｈing－——－出现如下对话框,直接点击OK直方图匹配后4、遥感影像得辐射定标此处以ＥＮVI5、１为例，大家可以自己在ENＶI4、

5、8＋IDL得环境下进行Landsａt8得辐射定标.(1）打开Lａndsat８影像,如图所示(2）目视感受一下真彩色与假彩色得区别真彩色假彩色（３)辐射定标〈１>选择TｏolBｏｘ/RadioｍｅtｒicCorrecｔion／RaｄｉｏmetrｉcCalibｒatioｎ,选择可见光－近红外数据（mｕltｉsｐｅctral）。<2〉在ＲadiｏmetricCaｌｉｂrａtiｏn面板中定标类型(ＣalibｒationＴyｐe)：辐射亮度值(Radianｃe)输出储存顺序（ＯｕtputＩｎｔerleavｅ):B

6、IL输出数据类型：Fｌoａｔ单击FLAASHSeｔｔings按钮，自动获取辐射亮度单位转换系数ＳｃaｌｅＦａｃtor:0、1其她选项就是方便用于ＦLAＡSH大气校正。〈3>选择文件名与路径输出,点击OK辐射定标之后,B５得直方图5、遥感图像得大气校正选择Toｏlbｏx／ＲａdiomeｔｒicCorrｅctｉoｎ/AtmospｈeｒicＣorrｅctｉoｎMoｄule/ＦLAASHAtmｏsｐhericCｏrrｅcｔｉon,打开FLAASH大气校正工具。（1）文件输入与输出信息项目单击ＩnｐutRadia

7、nceＩmaｇe按钮，选择上一步准备好得辐射亮度值数据LC812３0322０1313２LGN0２＿raｄ、dat。在RadｉanceScａleＦacｔors对话框中选择Useｓinｇleｓcalefactｏrｆoｒaｌｌbａnｄｓ(Sｉｎglｅsｃalefactor：１)，在辐射定标中对单位进行了转换.单击ＯutputRefｌectanceFilｅ按钮选择输出文件名与路径。（2)传感器与图像目标信息Lat：4０1939、４6,Lon：116４22、98(FLＡASH自动获取）SeｎsｏrTｙpe:UNK

8、ONWN—MＳＩGroundEｌeｖation(kｍ)：0、04３（从相应区域得DEM获得平均值)FlightDate:２013-0５—1２ＦｌighｔＴime:0２:55:2６PＳ：在右边图层管理器中,单击右键选择ViewMｅtadatａ,在Mｅｔadatａvｉｅwｅｒ中浏览ｔime可以瞧到飞行时间(３）大气模型（AtmospｈericＭodｅl）:Sub－ArcticSuｍｍer(５月份纬度:４０-５0）（4）气溶胶模型(Ａerｏsol