第七章 常用试验设计方法的结果分析ppt课件.ppt

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1、第七章常用试验设计方法的结果分析第一节单因素完全随机和随机区组试验的统计分析一、完全随机试验设计的统计分析所用的试验设计为完全随机试验设计。采用前面所述单向分组资料的方差分析二、随机区组试验结果的分析示例可应用第五章所述两向分组单个观察值资料的方差分析法。在这里可将处理看作A因素，区组看作B因素，其剩余部分则为试验误差。设试验有个处理，个区组，则其自由度和平方和的分解式如下：总自由度=区组自由度+处理自由度+误差自由度总平方和=区组平方和+处理平方和+试验误差平方和上式中，y表示各小区产量(或其他性状)，表示区组平均数，表示处理平

2、均数，表示全试验平均数。[例7.3]有一小麦品比试验，共有A、B、C、D、E、F、G、H8个品种(k=8)，其中A是标准品种，采用随机区组设计，重复3次(n=3)，小区计产面积25m2，其产量结果列于表7.3，试作分析。表7.3小麦品比试验(随机区组)的产量结果(kg)(1)自由度和平方和的分解①自由度的分解：总区组品种误差②平方和的分解：矫正数总=区组品种误差=84.61-27.56-34.08=22.97(2)F测验将上述计算结果列入表7.4，算得各变异来源的MS值。表7.4表7.3结果的方差分析(3)品种间平均数的多重比较①

3、最小显著差数法(LSD法)本例目的是要测验各供试品种是否与标准品种A有显著差异，宜应用LSD法。首先应算得品种间平均数或总和数差数的标准误。在以各品种的小区平均产量作比较时，差数标准误为：从而如果以各品种的小区总产量作比较，则因总产量大n倍，故差数标准误为：并有：如果试验结果需以亩产量表示，只要将总产量和总产量的LSD皆乘以cf即可。在此，如以各品种的小区平均产量(即表7.3的)进行比较，则表7.5表7.3资料各品种产量和对照相比的差异显著性②新复极差测验(LSR法)要测验各品种相互比较的差异显著性，则宜应用LSR法。在小区平均数

4、的比较时为在小区总数的比较时为在亩产量的比较时为×cf以小区平均数为比较标准，则有结果表明：E品种与H、C、F、A、D5个品种有5%水平上的差异显著性，E品种与D品种有1%水平上的差异显著性，其余各品种之间都没有显著差异。表7.6表7.3资料新复极差测验的最小显著极差表7.7表7.3资料的新复极差测验结果第二节拉丁方试验的统计分析自由度和平方和的分解式为：总自由度=横行自由度+纵行自由度+处理自由度+误差自由度总平方和=横行平方和+纵行平方和+处理平方和+误差平方和y表示各观察值，表示横行区组平均数，表示纵行区组平均数，表示处理平

5、均数，表示全试验平均数。[例7.6]有A、B、C、D、E5个水稻品种作比较试验，其中E为标准品种，采用5×5拉丁方设计，其田间排列和产量结果见表7.15，试作分析。表7.15水稻品比5×5拉丁方试验的产量结果(kg)表7.16表7.15资料的品种总和和品种平均数(1)自由度和平方和的分解①自由度的分解：总横行纵行品种误差②平方和的分解：矫正数总=横行区组纵行区组品种=815.04-348.64-6.64-271.44=188.32(2)方差分析和F测验表7.17表7.15资料的方差分析(3)品种平均数间的比较①最小显著差数法(LS

6、D法)表7.18表7.15资料各品种与标准品种相比的差异显著性②新复极差测验(LSR法)表7.19表7.15资料各品种小区平均产量()互比时的LSR值表7.20水稻品比试验的新复极差测验第三节多因素完全随机和随机区组试验的统计分析一、二因素试验的统计分析二因素完全随机设计试验的统计分析方法即采用“两向分组资料的方差分析”。(一)二因素随机区组试验结果的分析设有A和B两个试验因素，各具a和b个水平，那么共有ab个处理组合，作随机区组设计，有r次重复，则该试验共得rab个观察值。它与单因素随机区组试验比较，在变异来源上的区别仅在于前者

7、的处理项可分解为A因素水平间(简记为A)、B因素水平间(简记为B)、和AB互作间(简记为AB)三个部分。表7.1二因素随机区组试验自由度的分解[例7.1]有一早稻二因素试验，A因素为品种，分A1(早熟)、A2(中熟)、A3(迟熟)三个水平(a=3)，B因素为密度，分B1(16.5×6.6cm2)、B2(16.5×9.9cm2)、B3(16.5×13.2cm2)三个水平(b=3)，共ab=3×3=9个处理，重复3次(r=3)，小区计产面积20平方米。其田间排列和小区产量(kg)列于图7.1，试作分析。图7.1早稻品种和密度两因素随机

8、区组试验的田间排列和产量(kg/20m2)1.结果整理将所得结果按处理和区组作两向分组整理成表7.2；按品种和密度作两向分组整理成表7.3。表7.2图7.1资料区组和处理产量的两向表表7.3表7.2资料品种(A)和密度(B)的两向表2.自由度和平方