第5章质量控制图ppt课件.ppt

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1、第五章质量控制图第一节质量波动及原因第二节质量特性数据及其分布的统计规律第三节统计过程控制第四节质量控制图第五节工序（过程）能力第一节质量波动及其原因一、质量的波动性（变异性）F(X)X二、质量波动的原因1、按来源分：人、机、料、法、环、测目的：从来源着手来减少质量的波动2、按性质分：偶然性原因、系统性原因（1）偶然性原因不可避免的原因，经常发生，波动小，随机性，测量十分困难，不易消除（2）系统性原因可以避免的原因，质影响程度大，非随机性，容易识别，可以消除目的：区分允许的和不允许的质量波动，减少不必要的纠正由偶然原因引起——正常波动——统计稳态由系统原因引起——异常波动——非稳态三

2、、质量变异具有统计规律每个数据具有随机性大量数据具有统计规律第二节质量特性数据及其统计规律一、质量数据的分类1计量值数据：用仪器精确测量，数值可以有小数2计数值数据：用简单仪器测量，数值是整数(1)计件值数据(2)计点值数据二、典型的质量数据分布规律计量值数据－正态分布计件值数据－二项分布计点值数据－泊松分布三、正态分布1、两个参数μ、σSF(X)-3б-2-бμб2б3б68.26%95.45%99.73%X正态分布图2、正态分布的概率计算某儿童食品的质量特性指标是食品的重量，食品的重量指标服从正态分布，取样，测得其平均值为296克，标准差25克，已知规格下限为273克，求低于下限

3、的不合格品率？3、3δ原则若质量特性值X服从正态分布，不论μ、σ如何，在μ＋3σ，μ－3σ范围内包含了99.73％的质量特性F(X)-3б-2-бμб2б3б68.26%95.45%99.73%X正态分布图第3节统计过程控制(StatisticalProcessControl)一、统计推断原理从总体（生产过程）中随机抽取样本，用样本的质量（S）推断过程质量（μσ）这就是数理统计学的统计推断原理。二、过程状态的三种表现形式不稳定状态─μ和σ其中之一或两者随时间变化统计控制状态（统计稳态）─μ和σ不随时间变化。手段：控制图控制状态（稳定状态）─μ和σ不随时间变化，且在质量规格范围内手段：

4、控制图和过程能力分析稳定状态是生产过程控制的最终目的。为控制各个过程提供信息依据使生产过程得到控制不断改进程序、提高质量、增强顾客满意度三、统计过程控制的目的四、统计过程控制(SPC)系统选择问题过程控制监测执行纠偏措施分析数据辩别程序分析问题的根源收集数据控制图频率表直方图流程图工序能力测量记录展开和瞄准因果图进行思索流程图排列图五、注意确定过程的输入输出并将其量化以预防代替检验团队解决问题效果更佳需全员参与需管理层支持才能生效并采取矫正措施需改进管理层与操作人员之间的沟通需长期实际运用和不断改进第四节控制图背景控制图是在20世纪40年代，由美国质量专家休哈特首创的。到今天控制图已

5、经成为大批量生产中工序控制的主要方法。一、控制图的概念和格式1、定义:用于分析和判断工序是否处于统计稳定状态所使用的带有控制界限的一种工序管理图2、控制图示例圆点为按时间顺序随机抽样获得的观察值或统计量UCLLCL1偶然原因系统原因质量特性数据或统计量按时间顺序确定的样本号2345678910CL二、控制图的原理“3ó”原理α/2α/2按时间顺序随机抽取样本测量其质量特性指标在相应的控制图上打点判断若点子在界内且排列随机，说明过程处于统计稳定状态若点子出界或界内排列非随机，说明过程处于不稳定状态，应执行20字方针处理20字方针:“查出原因，采取措施，加以消除，不再出现，纳入标准”经过

6、一定时间的取样、打点、判断、处理,就能使过程处于统计稳定状态三、控制图作用告警，区分偶然原因和系统原因，防止不必要的浪费发现异常现象，查找原因并采取相应的控制措施，预防产生不良品分析并保持过程处于统计控制状态（统计稳定状态）四、控制图中存在两种错误第一类错误:过程正常，点子出界判为异常，虚发警报.发生的概率是α，会无谓地增加工人的工作量第二类错误:过程异常，点子在界内判为正常，漏发警报..发生的概率是ß会失去控制机会，造成不良的后果ßα/2α/2五、控制界限的确定一般模型：CL=uUCL=u+3σLCL=u-3σ质量特性数据或统计量按时间顺序确定的样本号12345678910UCLC

7、LLCLCL应用时需具体化对总体参数(u,σ)进行估计注意规格界限不能作为控制界限线1、按对象分六、控制图的种类控制图名称用途计量值数据—R均值—极差控制图计量值数据X~X—R中位数—极差控制图计量值数据X—RS单值—移动极差控制图计量值数据—S均值—标准偏差控制图计量值数据X计数值数据Pn不合格品数控制图.计件数据p不合格品率控制图计件数据C缺陷数控制图计点数据U缺陷率控制图计点数据计量值数据——正态分布（μ、σ）μ、σ是独立的，需两个控制图分别控制计数