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1、1.Cwt:一维连续小波变换格式：coefs=cwt(s,scales,'wavename')coefs=cwt(s,scales,'wavename','plot')scales:尺度向量，可以为离散值，表示为[a1,a2,a3……]，也可为连续值，表示为[amin:step:amax]2.dwt:单尺度一维离散小波变换格式：[ca,cd]=dwt(x,'wavename')[ca,cd]=dwt(x,lo-d,hi-d)先利用小波滤波器指令wfilters求取分解用低通滤波器lo-d和高通滤波器hi-d。[
2、lo-d,hi-d]=wfilters('haar','d');[ca,cd]=dwt(s,lo-d,hi-d)3.idwt:单尺度一维离散小波逆变换4.wfilters格式：[lo-d,hi-d,lo-r,hi-r]=wfilters('wname')[f1,f2]=wfilters('wname','type')type=d(分解滤波器)、R(重构滤波器)、l(低通滤波器)、h(高通滤波器)5.dwtmode离散小波变换模式格式：dwtmodedwtmode('mode')mode:zdp补零模式，sym对
3、称延拓模式，spd平滑模式6.wavedec多尺度一维小波分解格式：[c,l]=wavedec(x,n,'wname')[c,l]=wavedec(x,n,lo-d,hi-d)7.appcoef提取一维小波变换低频系数格式：A=appcoef(c,l,'wavename',N)A=appcoef(c,l,lo-d,hi-d,N)N是尺度，可省略例：loadleleccum;s=leleccum(1:2000)subplot(421)plot(s);title('原始信号')[c,l]=wavedec(s,3,'
4、db1');ca1=appcoef(c,l,'db1',1);subplot(445)plot(ca1);ylabel('ca1');ca2=appcoef(c,l,'db1',2);subplot(4,8,17)plot(ca2);ylabel('ca2');8.detcoef提取一维小波变换高频系数格式：d=detcoef(c,l,N),N尺度的高频系数d=detcoef(c,l,)最后一尺度的高频系数例：loadleleccum;s=leleccum(1:2000)subplot(421)plot(s);
5、title('原始信号')[c,l]=wavedec(s,3,'db1');cd1=detcoef(c,l,1);subplot(445)plot(cd1);ylabel('cd1');cd2=detcoef(c,l,2);subplot(4,8,17)plot(cd2);ylabel('cd2');9.waverec多尺度一维小波重构格式：x=waverec(c,l,'wavename')x=waverec(c,l,lo-r,hi-r)x=waverec(waverec(c,l,'wavename'),'wa
6、vename')10.upwlev单尺度一维小波的重构格式：[nc,na,ca]=upwlev(c,l,'wname')[nc,na,ca]=upwlev(c,l,lo-r,hi-r)返回上一尺度的分解结构并提取最后一尺度的低频分量，等价于[c,l]=wavedec(x,N-1，'wavename')11.wrcoef对一维小波系数进行单支重构格式：x=wrcoef('type',c,l,'wavename',N)x=wrcoef('type',c,l,'wavename')x=wrcoef('type',c,
7、l,lo-r,hi-r,N)x=wrcoef('type',c,l,lo-r,hi-r)12.upcoef一维系数的直接小波重构格式：y=wrcoef('o',x,'wavename',N,L)y=wrcoef('o',x,'wavename',N)y=wrcoef('o',x,lo-r,hi-r,N,L)用来计算向量X(信号系数)向上N步的重构小波系数，N为正整数。O=a低频重构，d高频重构，L是对向量中间长度L进行重构。13.wpdec一维小波包分解格式：T=wpdec(X,N,'wavename',E,P
8、)14.wprec一维小波包重构格式：X=wpdec(T)15.wpcoef计算小波系数格式：X=wpdec(t,n)X=wpdec(t)16.wprcoef小波包分解系数的重构，一维或二维小波包分析函数，每次只能对一个节点重构。多个节点可重复调用来实现格式：X=wprdec(t,n)X=wprdec(t)17.wpfun小波包函数格式：[wpms,x]=wpfun('wname',n
