小波工具箱应用

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1、小波分析及其应用MATLAB小波变换工具箱应用杨健维2012年6月18日本讲主要内容Part6提取小波变换低频系数Part7提取小波变换高频系数Part1两个基本命令Part8多尺度一维小波重构Part2一维小波连续变换多尺度一维小波单支重Part9构Part3一维小波离散变换Part10显示小波变换能量Part4离散小波变换拓展方式Part11图像处理的几个基本命令Part5多尺度一维小波分解Part12图形界面方法第2第页2页命令1-waveinfo函数：waveinfo功能：显示小波函数的信息。格式：①waveinfo；②waveinfo(′wname′)。说明：waveinfo函数提

2、供小波工具箱内全部小波函数的信息。waveinfo(′wname′)显示缩写名为′wname′的小波函数信息。第3第页3页命令1-waveinfo小波函数缩写第4第页4页命令1-waveinfo小波函数缩写小波函数缩写续表续表第5第页5页命令1-waveinfo例1：%显示db小波函数的信息waveinfo(′db′)输出结果：第6第页6页命令2-wmaxlev2.wmaxlev功能：计算小波分解的最大尺度。格式：L＝wmaxlev(S，′wname′)。wmaxlev是一维或二维小波函数或小波包的导向说明函数，它可帮助使用者避开那些不必要的最大尺度值。该函数返回信号或图像的最大分解尺度。第

3、7第页7页命令2-wmaxlev例2：%对于一维信号的长度为2^10的情况s＝2^10；w＝’db1’；l1＝wmaxlev(sws,w)%小波函数为db1时，计算分解的最大尺度值w＝’db7’；l2＝wmaxlev(s,w)%小波函数为db7时，计算分解的最大尺度值输出结果：l1＝10l2＝6第8第页8页1、一维连续小波变换函数：函数：cwtcwt功能：一维连续小波变换格式①COSCOEFS＝cwt(S，SCALES，′wname′)；②COEFS＝cwt(S，SCALES，′wname′，′plot′)；③COEFS＝cwt(S，SCALES，′wname′，PLOTMODE)；④COE

4、FS＝cwt(S，SCALES，’wname’，PLOTMODE，XLIM)。说明：该函数为一维连续小波分析函数，其中coefs为连续小波变换后的返回系数W(a，b)矩阵，f系数以行方向存储在矩阵中。第9第页9页1、一维连续小波变换函数：函数：cwtcwt格式①COEFS＝cwt(S，SCALES，′wname′)；SS：：为待分析的信号，在计算中通常是以离散的形式给出;Scales:为连续小波变换的尺度向量；如果尺度为离散的值a1，a2，a3，…，则尺度向量scales可以表示为［a1，a2，a3,…］的形式，值与值之间用逗号或空格隔开；尺度向量由起始尺度amin、终止尺度amax、尺度步

5、长astep三者组成，则尺度向量scales可以表示为［amin：astep：amax］Wname:是小波函数名，如haar，db1，db2，meyer等。CoefsCoefs::是指返回系数矩阵(小波变换系数)，矩阵的行数为小波变换中尺度的个数，列数为信号采样点的个数.第10第页10页1、一维连续小波变换特别的②COEFS＝cwt(S，SCALES，′wname′，′plot′)；③COEFS＝cwt(S，SCALES，′wname′，PLOTMODE)；“plot”是用来画出小波变换后系数的图形的，在图形中，系数的大小是以灰度的深浅来表示，颜色越深，则变换后的系数WW(f(a，b)越大。

6、PLOTMODE：完成系数的着色注意：(1)尺度必须为正实数；(2)逗号可以换成空格的形式；(3)当尺度步长astep没有显式给出时，则表示astep取默认步长1。第11第页11页1、一维连续小波变换例3：对MATLAB中所带有的noissin信号进行连续小波变换，尺度a分别为0120.12，0240.24，0480.48，121.2，2，4，6，8，10，小波函数用db3，请求出连续小波变换后的系数。输出结果：执行程序后，返回矩阵为一个9×100矩阵。plt(ii)lot(noissin)第12第页12页例3-源程序：loadnoissin；%装载信号s＝noissin(1：100)；ls

7、＝length(s)；%计算信号点的个数ls%对s进行一维连续小波变换，把返回系数存到矩阵w中w＝cwt(s，［12.12，10.24，15.48，1.2，2：2：10］，′db3′，′plot′)Xlabel(′时间′)；Ylabel(′变换尺度′)；titl(title(′对应于尺度a＝0120.12，0240.24...小波变换系数的绝对值′)；2、一维离散小波变换函数：dwt功能：单尺度一维离散小波变