常大OPENCV(图像处理参考函数).doc

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1、序号:学号:xxxxxxxxxxx作业报告学生姓名：xxxxx学院（系）：信息、数理学院专业班级：应数1311、彩色图像转换为灰度图像#include "highgui.h"  #include   #include     int main(int argc, char* argv[])  {         const char* imagename = "lena.jpg";          IplImage * img = cvLoadImage(imagename);       if(!img)       {             fprint

2、f(stderr, "Can not load image %s", imagename);             return -1;       }         if( !img->imageData ) // 检查是否正确载入图像             return -1;         cvNamedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //创建窗口       cvShowImage("image", img); //显示图像         IplImage* img1 = cvCreateImage(cvGetSize(img)

3、, IPL_DEPTH_8U, 1);//创建目标图像       cvCvtColor(img,img1,CV_BGR2GRAY);//cvCvtColor(src,des,CV_BGR2GRAY)       cvNamedWindow("gray_image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//创建显示目标的窗口         cvShowImage("gray_image",img1);//显示灰度图像         cvWaitKey();         cvReleaseImage(&img);       cvReleaseImage(&img1);      

4、 cvDestroyAllWindows();       return 0;  } 2、灰度图像反色#include#include#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){IplImage*img=0;intheight,width,step,channels;UCHAR*data;inti,j,k;if(argc<2){  printf("Usage:InvImage7");  exit(0);}img=cvLoadImage(ar

5、gv[1]);if(!img){  printf("Couldnotloadimagefile:%s",argv[1]);  exit(0);}height=img->height;width=img->width;step=img->widthStep;channels=img->nChannels;data=(UCHAR*)img->imageData;printf("Processinga%d*%dimagewith%dchannels",height,width,channels);cvNamedWindow("mainWin",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvM

6、oveWindow("mainWin",100,100);for(i=0;i#include#include#includ

7、eusingnamespacestd;  //声明图像IplImage指针IplImage*pSrcImg=NULL;IplImage*pGrayImg=NULL;IplImage*pBinaryImg=NULL;intThresh=127;//初始化滑动条位置  //滑动条响应函数voidonTrackerSlid(intthresh){    //将图像转化为二值图    pBinar