图像平滑算法.doc

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1、一、实验目的：理解图像平滑的相关算法，并掌握算法的实现。二、实验内容：1.读入一幅灰度图像。2.对原始图片添加噪声（随机噪声和椒盐噪声）（imnoise函数）。3.利用均值滤波算法（取模板分别为3×3,5×5）去除噪声（自己编写一段代码实现此功能），显示去噪前后的图像。4.利用中值滤波算法对图像去除噪声（自己编写一段代码实现此功能），显示去噪前后的图像。三、实验要求：1.用Matlab语言进行编程，实现上述功能，并尽量使得程序具有通用性。2.撰写实验报告并附上所用程序和结果。四、实验结果：clear;clc;f=imread('eight.tif');

2、f2=imnoise(f,'salt&pepper',0.02);[r,c]=size(f2);g=f2;fori=2:r-1forj=2:c-1nei=f2(i-1:i+1,j-1:j+1);avg=sum(sum(nei))/9;g(i,j)=avg;endendg=uint8(g);subplot(131),imshow(f);subplot(132),imshow(f2);subplot(133),imshow(g);clear;clc;f=imread('eight.tif');f2=imnoise(f,'salt&pepper',0.02)

3、;[r,c]=size(f2);g=f2;fori=3:r-2forj=3:c-2nei=f2(i-2:i+2,j-2:j+2);avg=sum(sum(nei))/25;g(i,j)=avg;endendg=uint8(g);subplot(131),imshow(f);subplot(132),imshow(f2);subplot(133),imshow(g);clear;clc;f=imread('eight.tif');f2=imnoise(f,'salt&pepper',0.02);[rc]=size(f2)g=f2;u=zeros(1,9)

4、;fori=2:r-1forj=2:c-1u(1)=g(i,j);u(2)=g(i,j+1);u(3)=g(i-1,j+1);u(4)=g(i-1,j);u(5)=g(i-1,j-1);u(6)=g(i,j-1);u(7)=g(i+1,j-1);u(8)=g(i+1,j);u(9)=g(i+1,j+1);forp=1:8forq=1:8-pifu(q)>u(q+1)k=u(q);u(q)=u(q+1);u(q+1)=k;endendendrg(i,j)=u(5);endendg=uint8(rg);subplot(131),imshow(f);subp

5、lot(132),imshow(f2);subplot(133),imshow(g);