探究未来移动机器人.docx

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1、基于Linux的移动机器人控制系统解决方案　　摘要：以嵌入式Linux开发平台为基础，根据模糊控制算法进行机器人路径规划，同时将两自由度云台和超声波测距模块相结合，扩大了障碍物检测范围。根据测试，移动机器人可以根据操作人员的语音指令，实现前进、后退、测量距离等动作，并通过MP3播放功能播放出所测量到的距离值和机器人当前的运行状态。在运行过程中，机器人可以自动检测方位并修正，实现无碰撞行驶。　　引言　　随着科学技术的发展和社会的需要，移动机器人技术得到了迅速发展，正在渗透到各行各业中，使人们的生活更加便利。现今以单片机为核心的移动机器人存在处理数据量有限、控制系统速度低、人机交互机制单

2、一等缺点，不能满足机器人多任务的要求。系统中增加协处理器的系统结构也得到了广泛应用，虽然可以管理多种传感器，但这种结构却增加了硬件的冗余度和复杂度，见参考文献。为此，提出了以嵌入式处理器S3C2440为核心的多任务机器人控制系统。　　1控制系统硬件设计　　控制系统选用两轮独立驱动小车为移动式机器人平台，后轮为一个尼龙万向轮。处理器为三星公司的S3C2440，系统主频最高可达533MHz，外接512MB的NANDFlash和64MB的SDRAM，支持SPI、I2C、UART等接口，满足移动机器人控制系统的需求，如图1所示。　　整个控制系统工作过程如下：语音识别芯片LD3320通过SPI

3、总线接口接入ARM处理器，处理器可以对识别的结果进行分析和汇总，并通过查表提取出操作人员的命令码;同时，处理器通过串口读取机器人当前的航向信息;超声波测距和红外线地面检测模块由处理器的GPIO引脚控制;通过控制两自由度的云台，可以进行多方位的超声波障碍物检测，利用LD3320模块的MP3播放功能播放所检测到的障碍物距离和路况信息。控制系统根据传感器的数据和所识别的操作人员的命令码，利用信息融合技术提取环境特征，通过路径规划技术作出决策，控制电机状态，最终控制机器人的姿态。　　2控制系统软件设计　　在软件设计中，将系统中所有要处理的任务划分为不同的、相互独立的任务模块。根据系统的性能指

4、标和技术要求，可将任务划分为：语音识别、航向测量与计算、超声波测距、电机控制、信息处理等任务。　　2.1进程的创建与状态转换　　移动机器人控制系统在初始化完成后，利用系统调用fock机制分别为语音识别、航向测量与计算和超声波测距等任务产生相应的子进程，实现方式如图2所示。进程创建成功后，操作系统会根据调度算法进行进程调度，这使系统在行驶过程中，能够及时响应语音命令。　　2.2进程间通信机制　　在信息处理进程中，需要对不同任务返回的有效数据进行信息处理和融合。由于不同进程的数据段、堆栈段是相互隔离的，因此，采用共享内存的进程间通信方式，在程序中可以使用shmget从系统中取出一块未使用

5、的物理内存并映射到用户空间，如图3所示。　　在两个进程之间建立共享内存的具体实现步骤如下：　　①在调用fock()前，使用shmget创建新的共享内存，返回值为共享内存标识码：　　shmid=shmget(IPCPRIVATE，1，PERM)//申请一个字节共享内存　　②调用fock()函数，创建子进程，根据fock()的返回值区分父进程和子进程，并分别在两个进程中使用shmat映射一块共享内存，即允许当前进程访问创建的共享内存：　　if(fock())p_addr=shmat(shmid，0，0);//将共享内存映射到父进程　　else{c_addr=shmat(shmid，0，0

6、);}//将共享内存映射到子进程　　其中，shmid为shmget()函数的返回值，即共享内存标识码。　　从用户的角度看，在父进程中可以对p_addr进行读写操作，实际访问的是申请的共享内存。子进程则可以对c_addr进行读写，从而实现两个进程间的通信。共享内存的映射和进程之间的关系，如图4所示。　　2.3系统控制流程　　在程序初始化完成后，为每项任务创建了相应的进程，并建立了共享内存，如图5所示。在每个进程中采用循环执行方式，语音识别进程中利用select函数监控是否有识别结果输出，并将识别结果写入到相应的共享内存区。　　航向测量和计算进程循环读取陀螺仪的角度信息并存储。超声波测距

7、进程在接收到信息处理进程的控制命令后进行测距并将数据返回至信息处理进程。信息处理进程融合了多传感器的数据，根据设定的路径规划方案，将控制信息传输到电机控制进程，实现机器人姿态的调整。　　2.4语音识别　　在系统运行过程中，语音识别进程独立完成对语音模块的初始化和读取识别结果的任务，因此，能够及时响应操作人员发出的语音指令。程序中使用了select()函数监控read()是否可读。当语音识别模块LD3320有识别结果时，将在中断引脚输出高电平以触发系统中断，