电商10级统计学(B套).docx

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1、审计学2学号姓名班级装订线1、将统计调查分为全面调查和非全面调查的依据是A.调查登记的时间是否具有连续性B.能否得到全面资料C.调查对象包括的范围不同D.搜集资料的方法是否相同2、上限与下限之差为A.组距B.组数C.全距D.极限3、对一批产品进行质量检验,最适宜采用的调查方法是A.抽样调查B.重点调查C.普查D.典型调查4、在调查居民对某企业产品的看法时,居民年龄、性别A.都是数量标志B.都是品质标志C.前者是数量标志,后者是品质标志D.前者是品质标志,后者是数量标志5、下列哪个是质量指标指数A.产量指数B.价格指数C.职

2、工人数指数D.销售量指数6、某产品合格率为90%,则成数标准差是A.10%B.90%C.9%D.30%7、在重复抽样条件下,若抽样单位数减少到原来的1/9,其它条件不变,则抽样平均误差将A.减少1/3B.减少2/3C.增加2倍D.增加3倍8、下面哪一种动态数列中的指标数值直接相加具有实际意义A.时点数列B.平均数动态数列C.时期数列D.相对数动态数列9、一元一次回归方程Y=a+bx中的a表示A.斜率B.最小平均法C.回归直线D.截距10、已知各期的环比发展速度时,平均发展速度的计算A.只能用方程式法B.只能用水平法C.两种

3、方法均可使用D.两种方法均不能使用第二题得分多项选择题(每小题2分,共10分,将正确答案的序号填写在给出的答题卡内))1、下列属于时期指标的有A.商品库存量B.在校学生人数题号12345答案C.企业总产值D.商品销售额E.年末居民储蓄存款余额2、编制总指数的方法有A.综合指数B.平均数指数C.质量指标指数D.数量指标指数E.平均指标指数3、总量指标的计量单位有A.实物单位B.重量单位C长度单位D.价值单位E.劳动单位4、相对指标的表现形式有A.无名数;B.有名数;C成数D.百分数;E.千分数。5、下列关于极限误差、平均误差

4、及概率度之间关系陈述正确的有A.概率度一定时,平均误差越大,极限误差越小  B.概率度一定时,平均误差越大,极限误差越大C.平均误差一定时,概率度越大,极限误差越小D.平均误差一定时,概率度越大,极限误差越大E.极限误差一定时,平均误差越大,概率度越小判析题(每题2分,共20分。对的打“√”,错的打“×”)1.质量指标是反映总体质的特征,因此,可以用文字来表述。[╳]2.某企业销售额同去年相比增加了4倍,即翻了两番。[╳]3.调查单位就是填报单位。[╳]4.当各组的变量值所出现的次数相等时,加权算术平均数中的权数就失去了作

5、用,因而,加权算术平均数也就等于简单算术平均数。[√]学号姓名班级装订线5.众数的是指位于数列中间的标志值,其值大小会受到极端值的影响[╳]6.人口普查属于全面调查。[√]7.x与y之间的相关系数r=—0.9,表示二者“不相关”。[╳]8.某企业计划规定成本比去年降低10%,实际降低了12%,则计划完成相对数为97.7%,表示未完成计划。[╳]9.狭义的指数研究复杂经济现象的变动规律。[√]10.抽样极限误差是反映抽样指标与全及总体指标之间的抽样误差的最大可能范围的指标。[√]简答题(共15分)1.什么是统计分组?它有哪些

6、方面的基本作用?答:统计分组就是根据统计研究的需要,将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分的一种统计方法。(2分)其基本作用有:(1)划分现象的类型(1分);(2)揭示现象内部结构(1分);(3)揭示现象之间的依存关系(1分)。2、简述统计指标与标志的区别?答:(1)指标是说明总体特征的(2分),标志是说明总体单位特征的(1分);(2)指标只能用数值表示(1分),而标志即可以用数值表示,也可以用文字表示(1分)。3、影响抽样平均误差的因素有那些?答:(1)全体总体标志的变动程度;(2分)(2)抽样单位数的多少;(2分)

7、(3)抽样组织的方式。计算题(共45分、写出公式、计算过程,结果保留两位小数)学号姓名班级装订线1.甲、乙两班同时参加统计学原理的测试,甲班平均成绩为70分,标准差为9.0分。乙班的成绩分组资料如下(13分):按成绩分组学生人数(人)60以下60~7070~8080~9090~1002625125计算乙班学生的平均成绩,并比较甲、乙两班哪个班的平均成绩更有代表性。解76.4(3分)12.45(3分)(2分)(2分)<乙班的代表性低于甲班。(3分)2、某公司所属二个厂产量完成情况如下:(12分)厂名04年实际产量(吨)05年

8、计划产量(吨)05年实际05年计划完成程度(%)05年实际产量是04年实际产量的(%)产量比重(%)(甲)(1)(2)(3)(4)(5)(6)甲厂9010011042.31110122.2乙厂13015015057.69100115.4合计220250260100104108.3(1)计算表中空栏数字,

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