空间分析实验总结.doc

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1、一、实验概述2二、实验专题2专题1网络分析之商店选址分析21.1实验目的21.2实验原理21.3实验内容2专题2空间统计分析32.1实验背景32．2实验目的32.3实验内容3专题3线性参考33.1实验目的33.2实验内容33.3实验原理3专题4灾害预警44.1实验目的44.2实验原理4专题5地统计分析45.1实验目的45.2实验内容45.3理论基础4专题6水文分析及建模56.1实验原理56.2实验目的5三、实验收获5空间分析实验课总结一、实验概述空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术，其目的在于提取和传输空间信息，它是地理信息系统的主要特征，同时也是评价一个地理

2、信息系统功能的主要指标之一，它是各类综合性地学分析模型的基础，为人们建立复杂的空间应用模型提供了基本方法。空间分析实验是《空间分析》课程的组成部分。ArcGIS在社会公共安全与应急服务、国土资源管理、遥感、水利、电信、国防等方面和领域有着广泛的应用。无论是栅格数据和矢量数据，低维的点、线、面对象还是三维动态对象，都可以通过其空间分析功能来得到较为理想的结果。二、实验专题专题1网络分析之商店选址分析1.1实验目的（1.）了解网络分析的主要内容与基本原理；（2.）熟练掌握利用ArcGIS进行网络分析的技术方法重点：理解掌握网络数据集的建立及各个参数的意义；（3.）利用网络分析功能进行

3、商店选址战略定位。1.2实验原理网络分析是对地理网络，城市基础设施网络（如各种网线、电缆线、电力线、供水线等）进行地理化和模型化，基于它们本身在空间上的拓扑关系、内在联系、跨度等属性和性质进行空间分析，通过满足必要的条件得到合理的结果。1.3实验内容利用ArcGIS软件中的NetworkAnalyst模块进行网络分析，对在墨尔本市地区商店的扩张进行战略定位。主要进行服务区分析、最佳路径分析、最邻近设施点分析、计算起始-目的地（OD）成本矩阵。专题2空间统计分析2.1实验背景随着社会的飞速发展，GIS在各个领域的应用也不断扩展，特别是在流行病学、生物学、气象、地质等这些特殊的行业中

4、需要的是根据多种采样的数据来研究空间事物的变化特征、分布特征等信息。这些信息通常是一种统计分析的结果，而在空间上，事物的分布又是相互关联的。所以，空间统计应运而生。2．2实验目的理解空间统计的含义，熟练利用ArcGIS9.3中的SpatialStatisticsTools进行空间统计相关操作，并理解其相关理论。2.3实验内容空间统计主要的工作是研究空间自相关性（SpatialAutocorrelation），分析空间分布的模式，例如聚类（cluster）或离散（dispersed）。专题3线性参考3.1实验目的理解并掌握线性参考的基本涵义、特点、相关概念及作用；熟练掌握利用Arc

5、GIS进行线性参考的技术方法。3.2实验内容生成和校准路径数据、显示和查询路径与路径事件、编辑事件数据。3.3实验原理矢量格式数据在为具有静态特性的要素建模时很成功，如地块边界、水体和土壤性质。然而，有些应用需要为沿不同线性要素的相关位置建模的能力，由于这种需要，用沿着已存在的线性要素的相对位置来简化数据的记录。就是说，位置是根据一个已知的线性要素和一个沿该要素的位置或度量值给定的。专题4灾害预警4.1实验目的利用ArcGIS9.3软件，对澳大利亚的沿海城市——凯恩斯市的风暴潮灾害进行空间量化，初步理解GIS在环境风险建模中的应用。4.2实验原理实验通过整合该地区社会和环境空间数

6、据，得到对于土地利用管理和突发事件疏散管理非常重要的危险指数分布情况。对危险指数的分析主要体现在两个方面：一是距海岸线的远近，即水平距离；二是建筑物的高度，即垂直高度。通过这两方面的分析，综合后得到容易遭受风暴潮灾害的区域及建筑分布情况，为凯恩斯地区土地利用及灾害管理提供预警信息。专题5地统计分析5.1实验目的熟悉ArcGIS9.3中的地统计分析模块，了解地统计分析模块中的各个功能模块的作用；对数据进行探索性分析，通过分析选择一种适合的插值方法生成预测表面；熟悉并理解六种克里格插值方法的原理及适用范围，掌握每种克里格插值方法的实现过程，体会在具体应用中的实用性。5.2实验内容利用

7、ArcGIS中GeostatisticalAnalyst提供的数据探索工具（exploredata），对美国加利福尼亚州的大气臭氧浓度数据进行探索分析，检查数据的离群值，全局趋势分析，观察空间自相关性和方向效应；利用ArcGIS中GeostatisticalAnalyst提供的地统计向导工具（GeostatisticalWizard），对美国加利福尼亚州的大气臭氧浓度数据进行预测，绘制臭氧浓度图。5.3理论基础地统计（Geostatistics）又称地质统计，是法国著名统计学家G