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时间:2020-10-29
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1、学术论文!"#$%"&"’(#’文章编号:!""#$%!!#&’""()!"$""(%$"(11111111111111111111112111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111112图像编码中的容错方法分析21111111111111111111111谢清鹏田金文谭毅华&华中科技大学模式识别与智能控制教育部重点实验室,武汉/(""P/)2111111111111111111
2、11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111摘要随着信息社会的到来,互联网以及正在迅速发展的移动通信技术,逐渐成为人们获取信息的中心。而这些信息的传输都必须由具有较强鲁棒性的压缩数据来保证。所以,在有干扰的信道中如何保护传输的压缩数据不受干扰成为人们关注的问题。针对现代信息中的最主要的图像数据的传输问题,对一些差错控制方法,特别是在*+,-’"""及.+,-$/标准中所采用的新的容错工具和方法进行了较详细地分析
3、。关键词容错,图像编码,*+,-’""",.+,-$/,再同步!"#$%&’&()*++(+,-&’$’-".-!//+(#.0-&’"10-23#4-5(6’"4012314562457184*14924784:1;<8&=4>?1?2@A+8??2B4C2D@541?1@484EFB?1A1D18G=4?2GG1524D2,H<8I;@45J41K2B>1?L@AMD1N72D;,O<;84/(""P/)!7&1+#.1O1?;’D@QQ<41D8?1@49;1D;1>5B@9145?;214A@BQ8?
4、1@4?2D;4@G@5L>E2K2G@6Q24?R14?2B42?84E?;2Q@S1G2B861EGLB2D24?GL8B2S2D@Q145?;214A@BQ8?1@4D24?2B@A?;262@6G2T7;2?B84>Q1>>1@4@A14A@BQ8?1@4Q<>?;8K2?;2B@S<>?D@Q6B2>>2EE8?8T7;2B2A@B2RB@S<>??B84>Q1>>1@4@AD@Q6B2>>2EE8?8@K2B?;2<4B2G18SG2D@QQ<41D8?1@4D;8442G>1>?;26B@SUG2Q
5、A@B<>T7;1>6862BA@D<>@4?;26B1Q8BL1Q852E8?8’>?B84>Q1>>1@4R6B2>24?>>@Q2Q2?;@E>@A2BB@BD@4?B@GR>62D18GGL;8>>@Q2E2?81G848GL>1>8S@?;2B2>1G124D2?@@G>84E866B@8D;2>8E@6?2E14?;2*+,-’"""84E.+,-$/T8-%9(+6&2BB@BB2>1G124D2R1Q852D@E145R*+,-’"""R.+,-$/RB2>L4D;B@41I8?1@4!引言随
6、着各类数字媒体技术的普及,人们对数字媒体的需求在不断增加,各种图像和视频传输设备的发展引起了人们的关注。互联网已成为发布和传输多媒体数据的最普遍的一种方法,同时移动通信业也正由原来的主要基于声音的传输服务转化为数据传输服务。由于传输信道受到带宽的限制,为了减少传输的数据量R采用了数据压缩技术。目前R图像和视频压缩大多采用预测编码的模式来去除像素间的空间和时间的冗余度R以达到压缩的目的。然而,虽由此实现了码率减少的目的,但也产生了对数据很强的依赖性,即一旦有像素在传输中发生错误,整个图像可能都不能正确解码。当传输信
7、道由于噪声等受到干扰时,图像的传输质量会受到很大影响。因此当压缩的多媒体数据在有噪声或不稳定的传输信道中传输时R其鲁棒性正成为研究的重点。通过在信源编码的压缩比特流中建立容错能力来提高数据在噪声或错误环境中的传输质量是解决这一问题的主要方法,而且相关技术的研究已经取得了很大进展,尤其在.+,-$/和*+,-’"""标准中都提出了不少新技术。’差错控制方式’T!传统差错控制方式及其特点常用的差错控制方式主要有/种:检错重发FC3!"!""#·$"军民两用技术与产品&F@Q8?1DC2628?C2V<2>?)、
8、前向纠错W,X&W@B98BE,BB@BX@BB2D?1@4)、混合纠错H,X&HLSB1E,BB@BX@BB2D?1@4)和信息反馈=C3&=4A@BQ8?1@4C2628?C2V<2>?)。前向纠错方式是发送端将数据信息按照一定规则附加多余码元,组成具有纠错能力的码。接收端收到码后,按照预先规定的规则进行译码,以便确定接收码组中有无错误,若有错误,确定错误的位置并进行
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