二值图像边缘形态学处理的方法

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1、图像边缘形态学处理基于H值提取后的图像是一个二值图，对二值图像的数学形态学处理的基本思想如下：①、输入的原始图像就是基于H值提取的二值图，该二值图像是基于图像里肤色部分的轮廓。然后对轮廓里的部分进行数学形态学处理。②、膨胀、腐蚀、开、闭等运算膨胀和腐蚀是所有符合形态变换或形态分析的基础。如果用A表示输入图像，B便是结构元素，那么B对A进行膨胀的结果就是图像A相对于结构元素B的所有点平移b（b属于结构元素）后的并集，而腐蚀的结果是图像A相对于结构元素B平移的-b后的交集，他们的数学表达式分别为：膨胀：腐蚀：膨胀可以填充图像

2、中比结构元素小的空洞，及在图像边缘出现的小凹陷部分，有对图像外部滤波的作用；腐蚀可以消除图像中小的成分，有对图像内部滤波的作用，并将图像缩小。形态开、闭运算是膨胀和复试的串行复合运算，他本身是最基本的形态滤波器，他们的数学表达式如下：开：闭：开运算是先腐蚀后膨胀，具有消除细小物体、在纤细处分离物体和平滑较大物体边界的作用。闭运算是先膨胀后腐蚀，具有填充物体内细小空洞，连接临近物体和平滑物体边界的作用。因为我们要处理的手势二值图像中间没有细小空洞，所以我们只需要使用开运算就可以达到目的。③、结构元素形态学图像处理的基本思想

3、是利用一个称作结构元素的“探针”收集图像的信息。当探针在图像中不断移动时，便可考虑图像各个部分间的相互关系，从而了解图像的结构特征。结构元素是重要的、最基本的概念，它在形态变换中的作用相当于信号处理中的“滤波窗口”。对同一幅图像，结构元素不同，则处理的结果也不同，所以结构元素在这里很重要。二值图像形态学应用中，结构元素选取的原则往往是具有旋转不变性，或者至少镜像不变性的。也就是说，结构元素的原点在其几何中心处，并且其他像素关于该原点呈对称状。常用到的水平单列、垂直单列、十字形以及方形。