第6章两样本定量资料假设检验ppt课件.ppt

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1、两样本定量资料的假设检验7/29/20211【教学内容】t检验校正t检验秩和检验Ⅰ两独立样本的比较Ⅱ配对设计两样本的比较配对t检验配对资料的符号秩和检验7/29/20212【教学要求】掌握两独立样本定量资料的分析思路掌握配对设计两样本定量资料的分析思路理解两独立样本和配对样本在设计上的不同7/29/20213Ⅰ两独立样本的比较t检验7/29/20214t检验的模型假设：两样本均来自正态总体并且总体方差齐。7/29/20215【例6.1】为研究某种新药治疗贫血患者的疗效，将20名贫血患者随机分成两组，一组用新药治疗，另一组用常规药物治疗，测得

2、血红蛋白增加量（g/L）见表6.1。问新药与常规药治疗贫血患者后的血红蛋白平均增加量有无差别？表6.1两种药物治疗贫血患者结果7/29/20216【案例解析】研究目的：该例目的在于比较用新药治疗的人群和用常规药治疗的人群的血红蛋白平均增加量（g/L）有无差异，即是否成立。贫血患者新药组常规药组随机抽样血红蛋白增加量血红蛋白增加量?7/29/20217【案例解析】资料类型：定量资料设计类型：两独立样本统计方法：根据正态性检验和方差齐性检验结果来定（后边的电脑实验部分显示两样本均来自正态分布的总体且总体方差齐，因此采用t检验）。7/29/202

3、18总体1总体2样本1样本2随机抽样随机抽样研究对象总体样本随机抽样随机分组样本1样本2两独立样本资料抽样过程方案1方案27/29/20219两样本均数比较t检验的统计量其中7/29/202110（1）H0:新药和常规药治疗贫血患者后血红蛋白平均增加量相同，即：H1:新药和常规药治疗贫血患者后血红蛋白平均增加量不同，即：（2）计算检验统计量（3）查t界值表，得P<0.05,按α＝0.05水准拒绝H0，接受H1，可以认为新药和常规药治疗贫血患者后血红蛋白增加量不同，根据样本均数的信息，认为，即服用新药后血红蛋白含量平均增加量高于常规药。7/2

4、9/202111【电脑实现】正态性检验Analyze→DescriptiveStatistics→ExploreDependentlist框→yFactorlist框→groupPlots框→√NormalityplotswithtestsContinueOKP987/29/202112【电脑实现】结果输出7/29/202113【电脑实现】两独立样本的t检验Analyze→Comparemeans→Independent-sampleTTestTestVariable(s)框→yGroupingVariable框→groupDefineGr

5、oups框→Group1:1；Group2:2ContinueOK7/29/202114【电脑实现】两样本比较的t检验7/29/202115【电脑实现】结果输出7/29/202116【结果报告】7/29/202117刚才我们介绍了两样本均数的t检验，数据的正态性和方差齐性是t检验的前提条件；如果两样本所属总体均为正态，但方差不齐，则应采用校正t检验（检验）。7/29/202118Ⅰ两独立样本的比较校正t检验7/29/202119【例6.2】为探讨硫酸氧钒对糖尿病性白内障大鼠血糖的影响，研究人员将已诱导糖尿病模型的100只大鼠随机分为两组，实

6、验组给予硫酸氧钒治疗，对照组为空白对照。结果如下，硫酸氧钒治疗组=6.5mmol/L,=1.35mmol/L对照组=13.2mmol/L,=4.20mmol/L试问两种处理疗效的总体均数是否相同？7/29/202120【案例解析】此例在设计类型上和例6.1相同，通过对数据的初步考察，发现两组资料方差差别较大，故先进行方差齐性检验。其检验统计量为：7/29/2021217/29/2021227/29/202123Ⅰ两独立样本的比较秩和检验7/29/202124【例6.3】7/29/202125【案例解析】7/29/202126非参数统计在统计

7、推断方法中，在已知总体分布的前提下对总体参数进行估计或检验的方法，称作参数统计。实际工作中，有时总体的分布不易确定，或分布不符合要求的条件，则需用一种不依赖总体分布类型的统计推断方法，即非参数统计7/29/202127秩和检验的基本思想在不知总体分布或数据呈偏态分布时如何利用数据所包含的信息呢？一组数据的最基本信息是次序，将数值按大小次序排队，每个数值在整个数据中均有相应的位置和次序，称为该数据的秩（rank）。在一定的假设下，这些秩及其统计量的分布是可以求出来的，且与原来的总体分布无关，可进行所需要的统计推断。7/29/202128优点：

8、①适用范围广。对变量的类型和分布无特殊要求，不论样本资料所来自的总体分布形式如何，甚至是未知的，都能适用。②对数据要求不严。对某些指标不便准确测定，只能以严重程度，优劣等级，先后