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1、MATLAB工具箱Matlab工具箱已经成为一个系列产品，Matlab主工具箱和各种工具箱（toolbox）。一、工具箱简介功能型工具箱——通用型功能型工具箱主要用来扩充Matlab的数值计算、符号运算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能够用于多种学科。领域型工具箱——专用型领域型工具箱是学科专用工具箱，其专业性很强，比如控制系统工具箱（ControlSystemToolbox）；信号处理工具箱（SignalProcessingToolbox）；财政金融工具箱（FinancialToolb
2、ox）等等。只适用于本专业。Matlab常用工具箱MatlabMainToolbox——matlab主工具箱ControlSystemToolbox——控制系统工具箱CommunicationToolbox——通讯工具箱FinancialToolbox——财政金融工具箱SystemIdentificationToolbox——系统辨识工具箱FuzzyLogicToolbox——模糊逻辑工具箱BioinformaticsToolbox——生物分析工具箱ImageProcessingToolbox——图象处理工具箱Da
3、tabaseToolbox——数据库工具箱ModelpredictiveControlToolbox——模型预测控制工具箱NeuralNetworkToolbox——神经网络工具箱OptimizationToolbox——优化工具箱PartialDifferentialToolbox——偏微分方程工具箱RobustControlToolbox——鲁棒控制工具箱SignalProcessingToolbox——信号处理工具箱SplineToolbox——样条工具箱StatisticsToolbox——统计工具箱Sym
4、bolicMathToolbox——符号数学工具箱SimulinkToolbox——动态仿真工具箱VirtualRealityToolbox——虚拟现实工具箱WaveletToolbox——小波工具箱等等…….而且每个新出的版本都在增加、更新完善。控制系统工具箱ControlSystemToolbox连续系统设计和离散系统设计状态空间和传递函数以及模型转换时域响应（脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应）频域响应（Bode图、Nyquist图）根轨迹、极点配置遗传算法和直接搜索工具箱GeneticAlgorithmandDi
5、rectSearchToolbox是针对MATLAB优化处理算法的扩展，它在MATLAB和OptimizationToolbox的基础上，提供遗传算法和直接搜索的基本功能。使用遗传算法工具箱的两种方法：（1）直接在命令窗口使用函数。[xfval]=ga(@fitnessfun,nvars,options)（2）图形界面互动操作方法。可选内部函数@ackleyfcn或者@rastriginsfcnRastrigin'sFunction可以设置参数来调整显示结果直接搜索算法同样有两种类似的运行方法优化工具箱 Optim
6、izationToolbox线性规划和二次规划求函数的最大值和最小值多目标优化约束条件下的优化非线性方程求解Demo：toolbox/optimization求解线性规划线性规划是一种优化方法，Matlab优化工具箱中有现成函数linprog对如下式描述的LP问题求解：解:编写M文件小xxgh1.m如下：c=[-0.4-0.28-0.32-0.72-0.64-0.6];A=[0.010.010.010.030.030.03;0.02000.0500;00.02000.050;000.03000.08];b=[850
7、;700;100;900];Aeq=[];beq=[];vlb=[0;0;0;0;0;0];vub=[];[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)解:编写M文件xxgh2.m如下：c=[634];A=[010];b=[50];Aeq=[111];beq=[120];vlb=[30,0,20];vub=[];[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)信号处理工具箱SignalProcessingToolbox数字和模拟滤波器设计、应用及仿真谱分
8、析和估计FFT、DFT等变换参数化模型学科前沿最新的工具箱模糊控制逻辑工具箱友好的交互设计界面，自适应神经-模糊学习、聚类以及Sugeno推理。神经网络工具箱神经网络系统具有集体运算的能力和自适应的学习能力。具有很强的容错性和鲁棒性，善于联想、综合和推广。工具箱的扩充功能：用户可以修改工具箱中的函数，更为重要的是用户可以通过编制m文件来任意地添加工具箱中
