车牌识别系统介绍ppt课件.ppt

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车牌识别及应用系统介绍北京华梅兴数码科技有限公司 传统停车场架构图 传统停车场拼装系统图 女司机开门拾卡被夹死停车场取卡机隐患多 票箱+道闸除了不安全、不方便还有一些问题：（临时车）卡取光了等保安加卡（临时车）按键不出卡，按键出不止一张卡（临时车/固定车）异常天气时不便开窗（临时车/固定车）刷卡效率低下，出入口堵车排长队；（临时车/固定车）车卡不符（临时车/固定车）补购卡、注册卡、授权卡、发放卡 远距离读卡只能针对内部车，而且每种远距离读卡技术都有问题：（2.4G、5.8G有源）卡没电 缺点：1，读卡角度受限，红外触发的有源卡，使用时必须保证卡是正对着读卡器，否则读不到；2，电池寿命短暂；3，读卡器的触发灯容易损坏。红外灯 车牌识别需要解决的实际问题角度问题（好照片）焦点和光线问题（好照片）污损及贴膜问题（好照片）识别算法问题（好识别算法） 角度问题 角度问题 角度问题 角度问题解决 大逆光环境 未做调整前 焦点曝光调整后 当头太阳 光线问题—半阴影 光线问题—半阴影——车牌焦点曝光处理后 光线问题—大灯，暴雨（补光） 光线问题—大灯，暴雨，污损（补光） 光线&严重污损/遮光膜——9Y777 光线&严重污损/遮光膜——加闪光灯后——9Y777 2S310-遮光膜白天 2S310-遮光膜晚上 好识别算法：应对“车牌倾斜&字体变形”问题 车牌倾斜&字体变形问题畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌底色检测，准确定位车牌区域，获取车牌倾斜角度及横向变形比例产品能承受的最大倾斜角度达到25°，安全角度15°内的准确校准率达到百分之99以上。 好算法：应对各种车牌的定位“（带反馈的能量滤波算法进行的）纹理检测”&“多色彩空间检测”保证了多种车牌类型的准确定位，包括：蓝牌、黄牌、WJ车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两地车牌等；使得车牌定位成功率超过99% 好算法：神经网络+特征识别算法特征提取是有针对性的对相似字符进行处理，采用不同的特征来区分；特征识别算法保证了大于百分之98的字符识别率（现场实测），而且不需要进行现场训练；辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补充，同时保证了良好的汉字识别率 车牌识别示意图 车牌识别系统结构流程（入口） 车牌识别系统结构流程（出口） 车牌识别拓扑图 流程图 车牌识别设备安装示意图 高速收费岛设备布局图 我们的优势 部分成功案例 部分案例 谢谢！-----------北京华梅兴数码科技有限公司