人工智能时代的未来教育观.doc

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1、人工智能时代的未来教育观作者:张江最新版的阿尔法狗(AlphaGo Zero),与以前战胜李世石、柯洁那个阿尔法狗有什么区别呢?最大的区别在于新版的阿尔法狗没有借鉴任何人类下棋的经验,完全是自学而获得的人工智能,所以这是人类科学史上的一个创举。之所以AlphaGo Zero能有如此强的能力,背后是一套新技术的突破,叫深度学习。粗略来讲,通常人为的人工智能是擅长逻辑思维,不擅长形象思维,比如要让机器去认张三李四,以前的人工智能做得很差,可是现在有了深度学习的新技术后,机器的形象思维也已经超越了人类的水平。官方的数据统计是到

2、2014年的时候,机器在人脸识别上的准确度已经超过人类,达到了99.7的准确度,人类只有97.4.配备这种深度学习技术以后,现在机器视觉不仅仅能做识别,还能够进行一定程度上的理解。有人说机器再厉害,无非就是翻译、识别这些东西,它是永远不会有创造性的。其实机器是可以做艺术创作的,有一款应用叫做Prisma,可以做各种各样的艺术风格迁移。所以未来艺术家都有可能失业,因为很多他们的这种艺术创作的风格是可以用算法的方式给它复现出来的。人工智能一定会管理整个社会但真正可怕的人工智能还不是这些东西,它仅仅是在一些日常生活点中的环节的

3、交互,真正伟大甚至于有些恐怖的人工智能恰恰是一个面的东西,甚至是一张网。人工智能将会像电力一样,遍布世界各地,而且未来大的趋势人工智能是一定会管理整个社会的。就举一个最简单的例子,现在大家去任何地方都离不开导航,而且导航软件告诉你的路径会比你凭个人经验要好得多。因为我们作为人类,视野太有限了,但是现在所有的导航软件都已经是可以实时获得流量信息,它能看到全局的东西,就是所谓的大数据和人工智能算法的结合。随着自动驾驶及智能交通技术的发展,在不远的将来,整个交通系统会没有一个人管理,甚至不允许人类的驾驶员上路,全部由机器负责。

4、包括经济系统未来也会由机器管理,现在美国70%的股票交易是由算法来完成的,全是计算机算法来实时监测市场走向。所以世界已经变成了一个牵一发而动全身的状态,而且这种趋势会愈演愈烈。现在机器联网设备总的数目大概是140亿,包括手机、移动互联网在内。人们预测也就是五年左右的时间,随着物联网的发展,我们身边的每一个小的东西,都有可能配备传感器,甚至于它可以理解人类的自然语言,这样的话整个人类社会实际上更多的是智能设备,甚至比人还要多,人类在全球也就60亿这样一个数目,而智能设备至少以后是150亿的规模。整个互联网上人工智能的总数量

5、要超过人类的总数量,在这样一种前提下,我们想不让算法去管理整个世界都不太可能。从另一个角度来看,算法管理人类社会会避免人类的很多缺点,人类的管理者会腐败,但算法永远不会,它就是按照简单的协议、算法去管理。人类社会将会迎接奇点的到来在更遥远的将来,还有一种说法是最恐怖的,就是人类社会将会迎接奇点的到来。奇点是什么呢?宇宙的黑洞一个特点就是它的中心是一个无穷小的点,质量却是无穷大,它会把一切信息都吸引过去,这就是奇点。最开始是在物理学中,而人工智能也有奇点的说法,它指的是有一个时间点,一旦到达后,机器的运算能力将会超过人类。

6、目前估算到达大概是2050年,将会出现智能爆炸,也就是那时候的机器的运算能力将会超过人类的运算能力。目前还是小范围,顶多AlphaGo这一台机器,但到那时它是大范围的,这就是奇点的临近。对人类社会会有什么影响呢?最明显的就是人类将会面临大规模的失业,会被机器所取代。什么样的职业更容易被机器所取代呢?牛津大学做了一个研究,对701个不同的工作岗位进行打分,从它的创造力、社交能力等打分,而这些能力都是机器所不擅长、目前人类还很擅长的。之后根据这些打分估算出来不同种类的工作被机器自动化所取代的概率。办公行政支持、销售相关以及建

7、设、生产非常容易被自动化所取代。这些工作大部分是现在一般的都市白领所从事的,没有太多的创造性,没有太多的决策、领导力。注意力是一种宝贵的资源面对这样一些事实,其实我个人是很乐观的,未来的人必然有自己的活法,我的结论可能有一些不一样,我认为人类最宝贵的东西就是我们的注意力,它将会成为推动机器世界最重要的一种要素。现在人们醒着的非睡眠时间,80%是在看各式各样的屏幕:手机屏幕、iPad、电脑,我们被大大小小的屏幕所包围。那么对于屏幕来说,人类正在付出注意力给这个机器世界。人类的注意力实际上包含很多方面,包括注意、体验,也就是

8、我们的意识世界在时间上的一种流动,这种体验还包括各种各样的这种愿望、意愿,这都是我们的意识。而我们这些意识,恰恰是未来人类最核心的一个推动力,也是人类可以说仅剩的一种很难被机器所取代的这种能力。把注意力当成是一种科学研究对象,最早是一个科学家叫H erbert Sim on,他曾经是诺贝尔经济学奖的得主、计算机图灵奖

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