人工智能的时代：未来12大趋势解读

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1、01形成／成为（Becoming）大家可能会关注苹果、百度、腾讯这些大公司，但我今天关心的并不是这些一个个具体的大公司，而是一个大的潮流和趋势。为什么我不关心具体的大公司，而关心趋势？比如40年前，我们并不知道电脑将会发生翻天覆地的变化，价格会变得越来越便宜。如果有这样的一种意识，你就会创造出很多新的产品，这就是为什么我不关心具体的大公司，而要考虑宏观的发展趋势。世界正在发生着翻天覆地的变化，未来是未知的，也就是没有所谓的专家，我们都不知道未来会发生什么。正是在变动和未知的情况下，现场的每一个人都有可能变成专家，并做出一些变革和创新。从层级化结构到网络化结构，这是一个变化趋势。

2、正因为网络的存在，我们在沟通方面创造了更多的可能。这个结构非常有效，执行会非常迅捷。在交流的时代，最有效的结构就是一个网络化结构。从三、四十年前发展至今，网络沟通的前进并没有结束，我们会继续发展下去，并创造更多的机遇，这种分散型的网络结构会刺激出更多的想象。那么我们如何做事情呢？可以通过这种分散式的结构实现创新，这将是一个长期的趋势。在未来十到二十年，这将改变公司的角色，如果公司还保留之前的层级结构，就无法适应时代的要求，不能在市场中存活。新的企业文化会给公司企业带来影响，也会产生新的空间。公司可能感觉没有以前那么安全，没有以前那么确定，所有的事情都变得可以被质疑。如果你想要快

3、速实现一些事情，可以通过网络的手段实现。集中式的结构是一个层级结构，分散式的结构是一个开放性结构，这就是网络式结构的活力所在，大家可以在里面自由地创造。在分散式的网络结构中，我们已经做了很多的事情，但仍有很长的路要走。未来会有更多新的事物，比如政府职能在分散式结构中会有所变，教育如何通过分散式结构推动自身发展等等。变成分散式的网络结构是一个长期的趋势。Ebay使用的是分散式结构，Uber也是如此。众筹也是一种分散式结构，你可以通过众筹来得到资金，会有不同的客户来支持你的创业。你在使用谷歌的时候，通过搜索得到答案。另一方面，每当你输入一个查询词，点击一个搜索引擎生成的链接或是在网

4、上创建一个链接，实际上是在训练谷歌的人工智能，你在给这个公司增加价值。谷歌每天处理亿次查询,就是在一遍又一遍地训练深度学习型人工智能。所有的产业都在向分散式结构靠拢，未来这个趋势会持续发展。02认知（COGNITIVE）未来，人工智能的时代即将来临，这个趋势也可以说是认知的趋势。这个词听起来很炫，但实际上的意思就是我们应该如何变得更聪明。外界对人工智能可能有一些固有的思维，认为它们会变得和人类一样聪明。我的想法是：它们不是和人类一样的智能，但它们能够帮助人类。像是iPhone里面的Siri，就是人工智能的一种。在安卓、微软，我们也有类似的系统，你提问它，就能得到答案。现在医院每

5、天都使用人工智能，医院拍片使用的也是人工智能，它们不会累，能一直工作，并能准确的诊断疾病。在法律方面，人工智能实际上可以整合各方面的信息，然后制作一份份文件，专业性不输于律师；在飞行过程中，人类通过人工智能进行飞机的操作，飞行员只需驾驶飞机七到八分钟，剩下的操作都交给人工智能；现在购买新车，车里面会安装个芯片帮助你刹车，它的刹车技术比任何人类都要强；未来人工智能甚至可以帮助人类诊断疾病，它的医学诊断技术和人类医生一样强。三种关键的技术元素现在所发生的科技变化，能帮助人工智能更快速的学习进步。在这当中，三种技术元素的发展加快了人工智能数量和质量的提升。第一，神经元网络（通过模拟大

6、脑神经元网络处理、记忆信息的方式，完成人脑那样的信息处理功能）。这是在20世纪50年代被发明出来，过去我们可能只是在几千个神经元当中实验，并不能得到理想的效果，但当我们把它扩大到几百万，甚至数亿量级的神经元时，就会有更大量的数据、更深层次的算法、更好的效果。第二，GPU芯片（图形处理器芯片）。GPU芯片通常是游戏芯片，也可以用在AI（人工智能）领域，它有很大的价值。因为你可以通过这样一个小小的芯片，让人工智能同时处理很多事情，而且这些芯片现在变得越来越便宜。过去，它的发展可能很慢，但随着科学不断进步，它的发展速度越来越快，蕴含巨大的商业价值。第三，大量的数据。每种智能都需要训练

7、，有大量数据才能进行预测或者是进行处理，大规模数据可以帮助人工智能变得更聪明。1、未来人工智能可以做成服务进行售卖；为什么谷歌的AlphaGo能打败围棋世界冠军，这是我们之前没有想到的。这个芯片不仅能让我们玩游戏，还能让我们实现很多人工智能的效应，做一些我们做不到或者不愿意做的事情。谷歌现在训练人工智能，并不只是训练人工智能玩游戏，而是教它怎么玩游戏，教它如何自己玩游戏，培养它能够像人类一样玩好游戏。生活中已经有很多东西比我们更机智了。比如说计算机、手机导航系统。像谷歌、百度这样的搜索引擎，