信息图和可视化以及三维的区别.doc

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1、信息图和可视化以及三维的区别随着世界经济全球化以及现代科学技术的发展，产品制造业已经成为一个非常复杂且信息量十分庞大的过程，现代产品的精细程度要求从产品初步设计到产品付诸生产经过多人乃至多个部门的反复审核、测试、修改，这个过程比以往任何时候都还要复杂漫长，在这种发展趋势下，引进一种全新的协同设计工作理念无疑加快工作进程无疑是十分迫切的。目前国内大多数的协同系统都是基于文本和二维图形的，由于文本和二维图形的固有缺点，设计结果无法直观的进行显示，而且设计工具的差异化也会导致协同工作时发生信息交流障碍，

2、阻碍了国内制造业的发展。代表了目前世界上最新的设计理念和设计水平，最大程度的直观显示出设计的成果，大大提高了产品设计协同交互的质量。对于基于Web的三维可视化协同技术而言，最大的挑战来自于本地网络带宽的限制，三维模型数据一般较大，在上传数据或者进行浏览的时候无可避免的会出现延迟甚至无法上传和浏览的情况，运用轻量化技术进行三维模型文件的压缩在这种情况下就显得十分必要，但是普通的轻量化技术又会导致压缩后的三维文件数据丢失或者是数据机构混乱。基于数据生成的信息图（infographics）和可视化（vi

3、sualization）这两者在现实应用中非常接近，并且有时能够互相替换使用。但是这两者的概念其实是不同的，到底什么是区分这两者的关键？可视化是指那些用程序生成的图形图像，这个程序可以被应用到很多不同的数据上。信息图是指为某一数据定制的图形图像，它往往是设计者手工定制的，只能应用在那个数据中。这个区别点听起来似乎是显而易见的，而在实际中，这两者之间的界限却往往难于区分。很多人都会把这两者混淆起来，犯指鹿为马的错误。与具体的，自解释性的信息图不同的是，可视化则是普适的，比如平行坐标图并不因为数据的不

4、同而改变自己的可视化设计。有时候可视化程序甚至可以应用在它并不适合的数据上，但是程序本身不能告诉使用者这点。可视化的强大的普适性能够使用户快速应用某种可视化技术在一些新的数据上，并且通过可视化结果图象理解新数据。但是选择适合数据的可视化技术却依赖于用户个人的经验和运气。所以说，与针对已知特定数据进行图示设计的信息图绘制相比，用户更像是通过对数据进行可视化的应用来学习和挖掘数据，而普适性的可视化技术本身并没有解释数据的功能。数据可视化及信息图形可以让复杂的数据集变得明了易懂。通过将数据和统计结果图形

5、化，复杂的概念和信息可以在更短时间内呈现更多含义。大部分数据可视化处理的对象是具体的数据或统计结果。另一些则致力于表现无形的话题，为抽象概念提供可视化的展现。一般来说，前者的表现形式多为图示或图表，而后者则往往更富创造与想象力。一图解千言。—这是在可视化领域常用的说法，意思非常容易理解，就是说一幅图片能够逼真地描述出千字都难以说清楚的情景。在充斥着海量数据的今天，企业需要的不再只是数据，而是具有价值的信息。商业智能市场的火热反映出企业对有价值信息的渴求。而其实本质上，企业需要商业智能做的是透过数据

6、提供出对市场环境和企业运营管理的一种洞察力，一种基于对过去历史数据分析的预测能力。而要更快、更好地获得这种洞察力文章来源于网络，由帆软软件整理