六西格玛部分考试试题答案.docx

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1、六西格玛和QC知识培训试题(操作)姓名:部门:成绩操作题(7题共90分):1、打开工作表直方图考题1.MTW,绘制出品质的直方图(带有正态曲线),并得出这批红酒品质的均值、标准差。然后根据不同区域绘制出该区域红酒品质的直方图(带有正态曲线)并判断哪个地区的红酒最好,说明原因。(5分)均值为12.44,标准差为2.045综合判断3号地区的红酒品质最好,因其得分最高,而且标准差最低也就是波动最小,质量稳定。1、打开工作表直方图考题2.MTW,分别绘制出1组数据的直方图(图形化汇总),2组数据的直方图(图形化汇总);分别得出2组数据的中

2、心趋势值、标准差。(10分)1组数据为正态分布,所以中心趋势为平均值70,标准差为102组数据位非正态分布,因其P值小于0.005,有偏态,所以中心趋势取中位数为65.695,标准差为101、现在随机在包装线抽取8瓶酒,每瓶酒有出现如下缺陷的机会。现在每个产品出现的缺陷如下(★表示),请计算DPU和DPMO。(5分)样品缺陷抽查样品123456781低位/高位★★2漏气★★3霉斑/异物★★4瓶盖生锈★5身标不正★★6背标不正★★7瓶子刮花★★8瓶子裂痕★9结石瓶★10玻璃酒★总缺陷33212212DPU=16/8=2DPO=16/

3、(8×10)=0.2DPMO=DPO×=4、某工厂过滤工段30车单车滤酒量数据如下,请将数据输入minitab,判断该组数据类型,并选择合适控制图验证过程是否受控。计数型数据(连续型数据)(10分)车次单车滤酒量423#432424#355425#511.7426#430.8427#487428#423.1429#492.6430#506431#454.2432#495.5433#475434#464435#398.8436#523437#532.3438#476439#417.2440#401441#514.8442#47244

4、3#503.4444#487.4445#422.8446#492.3447#549.8448#459.3449#471.4450#391.5451#384452#338.5I-MR图,过程受控。5、以下是某工厂滤酒浓度数据,若清酒浓度在7.85到7.95度为合格范围,每次抽2个样本进行检测。根据“清酒浓度.MTW”中的数据计算Cpk,Ppk并做说明(15分)。有一个点超出控制线。P=0.711大于0.05,属于正态分布。Cpk=0.10,Ppk=0.09Cpk小于1.33说明过程能力不足,流程需要改进。6、有甲、乙两台机床加工同样

5、产品,从这两台机床加工的产品中随机抽取若干件,测得产品直径(单位:mm)为机车甲20.519.819.720.420.120.019.019.9机车乙19.720.820.519.819.420.619.2假定两台机床加工的产品的直径都服从正态分布,且总体方差相等,试比较甲、乙两台机床加工的产品的直径有无显著差异(α=0.05)。(25分)1)H0:两台机床加工的产品直径无显著差异Ha:两台机床加工的产品直径有显著差异2)用Minitab做双样本T检验得:双样本T检验和置信区间:机车甲,机车乙机车甲与机车乙的双样本T平均值N平均值

6、标准差标准误机车甲819.9250.4650.16机车乙720.0000.6300.24差值=mu(机车甲)-mu(机车乙)差值估计:-0.075差值的95%置信区间:(-0.687,0.537)差值=0(与≠)的T检验:T值=-0.26P值=0.795自由度=13两者都使用合并标准差=0.5474其中P值=0.795>0.05两个样本没有统计上的差异,所以甲、乙两台机床加工的产品的直径无显著差异7、现有A1A2A3三种菌,接种后存活天数如下表所示,假定三种菌的存活天数都服从正态分布,且方差相等,试比较此三种菌接种后,存活天数有无

7、显著差异(α=0.05)。(25分)菌型接种后存活天数A12432477254A256851071266A3711667951063101)H0:三种菌接种后存活天数无显著差异Ha:三种菌接种后存活天数有显著差异2)单因子ANOVA单因子方差分析:A1,A2,A3来源自由度SSMSFP因子270.4335.216.900.004误差27137.745.10合计29208.17S=2.259R-Sq=33.83%R-Sq(调整)=28.93%平均值(基于合并标准差)的单组95%置信区间水平N平均值标准差----+---------+

8、---------+---------+-----A1104.0001.886(--------*--------)A297.2222.386(---------*---------)A3117.2732.453(-------*--------)

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