2019年 品质管理与管控ppt课件.ppt

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1、第11章統計方面的觀念與應用品質管理與管制1KeyIdea從專業領域收集來的原始數據，並不能偍供品質管制或改善所需的數據。數據必須要經過整理、分析，和解釋。統計學提供有效率和有效用的方式，從數據中取得有用的資訊，好讓主管與員工都能控制和改善流程。統計方面的觀念統計學（Statistics）：關於「收集、整理、分析、解釋，和呈現數據」的科學。根據的原理：1.所有工作都發生在內部連結的流程系統中。2.所有流程都存在變異性。3.瞭解和降低變異性是致勝的關鍵。製程的變異來源材料Materials工具Tools作業員Man方法Method

2、s量測儀器MeasurementInstruments人力檢查績效HumanInspectionPerformance環境Environment機器Machines輸入製程輸出4瞭解變異之重要性時間可預測?不可預測變異產生的作業問題變異提高了不可測性。變異減少了產能利用率。變異導致「長鞭」效應。變異使發現根本原因變困難。變異使及早檢測出潛在問題變困難。變異Variation很多無法控制的變異來源存在(一般變異原因commoncauses)變異之特殊(可指定assignable)原因可以被確認而控制。無法瞭解這些差異會增加系統之變

3、異。7KeyIdea只由一般原因控制的系統稱為穩定系統(stablesystem).暸解穩定系統及特殊與一般變異原因間的差異，對於任何系統的管理都很重要。兩種基本的管理錯誤把任何缺陷、抱怨、錯誤、中斷、意外、或短缺都視為特殊原因，但實際上是一般原因。把任何缺陷、抱怨、錯誤、中斷、意外、或短缺都視為一般原因，但實際上是特殊原因。戴明的紅珠與漏斗實驗紅珠實驗的重要教訓系統中存在變異，如果穩定，是可以推測的。生產紅珠的所有變異及志願員工的逐日變異，全都來自過程本身。數字目標通常沒什麼意義。管理階層要為系統負責。漏斗實驗給指導者以下的投

4、影片，可用於指導學生有關示範和討論戴明紅珠實驗，使用小袋的M＆M®的巧克力糖果，我在幾年前一個TQ新聞得到的建議。好的輸出（“紅色珠”）是藍色的M＆M，老師扮演戴明博士。我們正在走入企業!!!我們有一個新的全球客戶，並開辦了工廠。所以，我需要5個成員的小組做工作:1生產工人2檢驗員1首席檢驗員1紀錄員生產設定將袋子放在你的左手。在右角撕一個3/4”開口。(每次僅能容許一個巧克力的大小)生產程序生產工人生產10件，並將他們放在餐巾。每個檢驗員，獨立地，計算藍色的，並傳給主任檢查員核實如果主任檢查員同意，他/她告訴記錄員，並向我報告

5、。第一次就作對!作一個品質工作者!以妳的工作為榮!總結經驗品質是高階主管做出來的。嚴格的程序是不夠的。人們並不總是變異的主要來源。數值目標往往毫無意義。檢驗非常昂貴，而且不儜改善品質。關鍵概念複習隨機變量機率分配母體和樣本點估計抽樣分配平均值的標準誤差隨機變數與機率分配指派數值給樣本空間每個可能結果的數學函數，稱為隨機變數；隨機變數可能是離散或連續的，要視假設的特定數值而定。機率分配，代表隨機變數相對頻率的理論模型；由於機率分配與隨機變數相關，故呈現一種離散或連續的分配類型。重要的機率分配離散Discrete二項Binomial

6、卜瓦松Poisson連續Continuous常態Normal指數Exponential26抽樣前應該先考慮的因素1.研究目標為何？2.應該用何種樣本？3.可能從抽樣中產生什麼誤差？4.研究成本如何？抽樣方法簡單隨機抽樣Simplerandomsampling：母體中的所有項目都均等有被選中的機率。分層抽樣Stratifiedsampling：母體被分成組別，或階層，並從各階層中挑選一個樣本。系統化抽樣Systematicsampling：挑選每個第n項（第4、第5等）。群集抽樣Clustersampling：挑選一個代表性的群體

7、（例如公司部門），並從該群體內抽取隨機的樣本。判斷性抽樣Judgmentsampling：用專家意見來決定某個可定義樣本群體的所在和特徵。KeyIdea好的抽樣計畫，應該以最低成本挑選樣本，其提供母體中最具代表性的樣本，並與已經研究所訂出的精密度與可靠度一致。SamplingError抽樣誤差（統計誤差statisticalerror）非抽樣誤差（系統誤差systematicerror）考慮的因素：樣本大小適當的抽樣設計系統誤差的來源1.偏差：系統化高或低估真值的趨勢。2.無法比較的數據：把來自兩個母體的數據，誤認為來自同一個。

8、3.不嚴謹的趨勢投射：假設過去發生過的事，將會繼續到未來。4.因果關係：假設兩個相關的變數，就必然互為因果關係。5.不當的抽樣：用錯誤的數據收集法，因而結果有偏差。統計方法敘述性統計統計推論預測統計Excel中的統計工具工具…數據分析…敘述性統計工具…數據分析…