五空间数据的可视化表达ppt课件.ppt

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1、章　空间数据的可视化表达可视化，也称作科学计算可视化，它将符号或数据转换为直观的几何图形，便于研究人员观察其模拟和计算过程。可视化包括了图像综合，这就是说，可视化是用来解释输入到计算机中的图像数据，并从复杂的多维数据中生成图像的一种工具。是地图数据的屏幕显示。11)地图数据的可视化表示可以根据数字地图数据分类、分级特点，选择相应的视觉变量(如形状、尺寸、颜色等)，制作全要素或分要素表示的可阅读的地图，如屏幕地图、纸质地图或印刷胶片等等。22)地理信息的可视化表示是利用各种数学模型，把各类统计数据、实验数据、观察数据、地理调查资料等进行分级

2、处理，然后选择适当的视觉变量以专题地图的形式表示出来，如分级统计图、分区统计图、直方图等。这种类型的可视化体现了科学计算可视化的初始含义。33)空间分析结果的可视化表示地理信息系统的一个很重要的功能就是空间分析，包括网络分析、缓冲区分析、叠加分析等，分析的结果往往以专题地图的形式来描述。本章介绍的空间数据可视化表达主要包括地图数据和地理信息的可视化表示。45.1数据的符号化根据数据的属性特征、地图的用途、制图比例尺等因素确定地图要素的表示方法，称为地图数据的符号化。5点状要素通过点状符号的形状、色彩、大小等表示不同的类型或不同的等级；6线

3、状要素通过线状符号的线划类型、粗细、色彩等表示不同的类型或不同的等级；7通过不同的面状图案或色彩，包括色彩的色度、亮度、饱和度的差别，来表示不同的类型或不同的等级。面状要素85.1.1矢量数据符号化无论点状、线状、还是面状要素都可以根据要素的属性特征采取单一符号(SingleSymbol)、分类符号(UniqueSymbol)、分级符号(GraduatedSymbol)、分级色彩(GraduatedColor)、比率符号(ProportionSymbol)、组合符号(MultivariateSymbol)、统计图形(Statistical

4、Charts)等多种表示方法实现数据的符号化，编制符合用户需要的各种地图。9单一符号表示方法采用大小、形状、颜色都统一的符号来表达制图要素，而不管要素本身在数量、质量、大小等方面的差异。显然，单一符号表示方法不能反映制图要素的定量差异，而只能反映制图要素的地理位置。正是由于这个特点，它在表达制图要素的空间分布规律特性方面，具有其它表示方法无与比拟的优势。10ArcMap系统中缺省的表示方法11公　路12选择目标要素用鼠标右击然后选择Properties或者用鼠标左键双击直接打开LayerProperties对话框13LayerProper

5、ties改变符号类型和颜色14Expressway15选择符号的颜色16MoreColors调色板17选择符号的宽度18设置后的效果195.2分类符号设置分类符号表示方法是根据数据层要素属性值来设置地图符号的，具有相同属性值的要素采用相同的符号，而属性值不同的要素应用不同的符号，符号的差异表现在符号的形状、大小、色彩、图案等多个方面。20选择UniqueValue选项21图5.4符号化后的公路图222.分级符号设置(1)分级色彩设置将要素属性数值按照一定的分级方法分成若干级别，然后用不同的颜色表示不同的级别。通常颜色的选择取决于制图要素的

6、特征，随着分级数值的由小到大、或者是级别的由低到高，色彩往往是逐渐变化。分级色彩表示方法一般用于表示面状要素，诸如人口密度分级图，粮食产量分级图等。23(1)分级色彩设置分级色彩地图的特点是可以明确地反映制图要素的定量差别，如果分级方案科学、色彩应用合理，还可以非常客观地反映制图要素的宏观分布规律；所以，制图要素数值的分类与色彩方案的选择便成为分级色彩表示方法的两大重要问题。24加载一个州图层和该州的城市图层25设置方法26Classification对话框27回到LayerProperties对话框28人口密度分布图29手工定制一个分级

7、色彩方案30标注格式的统一编辑方法31(2)分级符号设置将要素按照一定的分级方法分为若干级别，然后用不同的符号表示不同的级别。符号的形状往往是根据制图要素的特征来确定，而符号的大小则取决于分级数值的大小或级别的高低。分级符号一般用于表示点状和线状要素，诸如城镇人口分级图、商业销售分级图、道路等级分布图等。32选择Graduatedsymbols设置分级字段、分组个数和符号变化范围33调整分级方案34调整相关参数35分级符号的制作36设置分级符号37点击Properties按钮38SymbolPropertyEditor对话框39美国各州人

8、口分级分布图40符号显示比例设置在默认状态下，分级符号的大小是一定的，不随地图在屏幕上的缩放而变化。如果需要在屏幕缩放时分级符号发生相应的变化，可以单击快捷菜单的SetReferenceSca