空间数据的可视化表达

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1、第五章　空间数据的可视化表达可视化，也称作科学计算可视化，它将符号或数据转换为直观的几何图形，便于研究人员观察其模拟和计算过程。可视化包括了图像综合，这就是说，可视化是用来解释输入到计算机中的图像数据，并从复杂的多维数据中生成图像的一种工具。是地图数据的屏幕显示。121)地图数据的可视化表示可以根据数字地图数据分类、分级特点，选择相应的视觉变量(如形状、尺寸、颜色等)，制作全要素或分要素表示的可阅读的地图，如屏幕地图、纸质地图或印刷胶片等等。32)地理信息的可视化表示是利用各种数学模型，把各类统计数据、实验数据、观察数据、地理调查资料等进行分级处理，然后选择适当的视觉变量

2、以专题地图的形式表示出来，如分级统计图、分区统计图、直方图等。这种类型的可视化体现了科学计算可视化的初始含义。43)空间分析结果的可视化表示地理信息系统的一个很重要的功能就是空间分析，包括网络分析、缓冲区分析、叠加分析等，分析的结果往往以专题地图的形式来描述。本章介绍的空间数据可视化表达主要包括地图数据和地理信息的可视化表示。55.1数据的符号化根据数据的属性特征、地图的用途、制图比例尺等因素确定地图要素的表示方法，称为地图数据的符号化。符号化有两个含义：在地图设计中，地图数据的符号化是指利用符号将连续的数据进行分类分级、概括化、抽象化的过程。在数字地图转换为模拟地图过程

3、中，地图的符号化指的是将已处理好的地图数据恢复成连续图形，并附之以不同符号表示的过程。67点状要素通过点状符号的形状、色彩、大小等表示不同的类型或不同的等级；8线状要素通过线状符号的线划类型、粗细、色彩等表示不同的类型或不同的等级；9通过不同的面状图案或色彩，包括色彩的色度、亮度、饱和度的差别，来表示不同的类型或不同的等级。面状要素105.1.1矢量数据符号化无论点状、线状、还是面状要素都可以根据要素的属性特征采取单一符号(SingleSymbol)、分类符号(UniqueSymbol)、分级符号(GraduatedSymbol)、分级色彩(GraduatedColor)

4、、比率符号(ProportionSymbol)、组合符号(MultivariateSymbol)、统计图形(StatisticalCharts)等多种表示方法实现数据的符号化，编制符合用户需要的各种地图。1.1、单一符号采用大小、形状、颜色都统一的点状，线状或者面状符号来表达制图要素。特点：单一符号设置方法忽略了要素在数量，大小等方面的差异，只能反映制图要素的地理位置而不能反映要素的定量差异。改变符号类型、大小、颜色注意：这里只保存显示效果，下次打开文件时仍然是默认显示（将文件移除后重新添加查看效果），所以在作图时要将文件作为ArcMap文档的一部分保存；1.2、分类符号

5、根据数据层要素属性值来设置地图符号的方式；属性值相同的采用相同的符号，属性值不同的采用不同的符号。利用不同形状，大小，颜色，不仅能反映空间位置，还能反映出地图要素的数量或者质量的差异，对地理信息的决策作用提供了支持。。分类表示方法常用于表示分类地图，如土地利用图、行政区划图和城镇类型图等。可见这种表示方法有利于反映地图要素的数量或质量差异，尤其是不同的类别。所以当需要完成某项行动计划时，分类地图有助于提供决策支持信息。查看分类符号属性双击红框中的线符号改变线类型；单击类型红框中的名称改变标注名称；查看符号化后的公路，以及内容列表中的变化；将要素属性数值按照一定的分级方法分

6、成若干级别之后，用不同的颜色来表示不同级别。每个级别用来表示数值的一个范围，从而可以明确反映制图要素的定量差异。1.3、分级色彩查看分类方法分级属性中默认要素的分级方案是NatualBreaks，它是在分级数确定的情况下，通过聚类分析将相似性最大的数据分在同一级，差异性大的分在不同级，这种方法可以保持较好数据的统计特性，但分级界限往往是任意数，不符合常规制图需要。23选择分类方法为手动；在中断值中依次输入数值50,100,200,400,700,1500,9500查看符号化后的地图。美国各州人口密度分布图1.4、分级符号类似于分级色彩设置方法，设置分级符号是将要素属性数值

7、按照一定的分级方法分成若干级别，然后用不同的符号表示不同的级别。符号的形状往往是根据制图要素的特征来确定的，而符号的大小取决于分级数值的大小或是级别的高低。分级符号表示方法一般用于表示点状和线状要素，诸如城镇人口分级图、商业销售分级图以及道路等级图分布图等。优点是可以直观地表达制图要素的数值差异。查看分类方法调整相关参数302021/7/15自然间隔分类312021/7/15等间隔分类渲染322021/7/15分位数分类渲染332021/7/15标准差分类渲染制作分级符号设置分级符号标注美国各城市人口分级分布图符号显示比例设置