第五章 假设检验ppt课件.ppt

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1、Chapter5假设检验HypothesisTest1§5.1假设检验的基本思想§5.2假设检验的基本步骤§5.3医学中几种常见的假设检验§5.5两类错误与检验效能主要内容22§5.3医学中常见的假设检验▶假设检验的方法很多，如t检验、u检验、方差分析、检验、秩和检验等，各检验方法都有其应用条件。▶选择时，须根据研究目的、设计类型、资料类型及其分布特征等选用适当的统计检验方法，并计算出相应的检验统计量。33☞未知总体与已知总体均数的比较推断样本所代表的未知总体的均数与已知总体的均数是否有差别。该检验对样本有如下要求:☀同质性：假定

2、样本来自同分布的总体；☀独立性：每个个体的测量值相互独立；☀正态性：研究的变量服从于正态或近似正态分布。4§5.3医学中常见的假设检验45零假设备择假设当已知总体的标准差已知时，选取u统计量当已知总体的标准差未知时，选取t统计量未知总体与已知总体均数的比较5☞配对设计资料均数的比较配对设计(paireddesign)是将可能影响效应指标的某些特征相同或相近似的两个个体配成一对，在按照随机化的方法将每个对子内的两个个体安排两种处理，观察结果。同一样品用不同的方法、不同的条件或不同的人员测量，属于自身对照设计资料。6§5.3医学中常见

3、的假设检验6配对设计或自身对照设计的资料如果是连续型变量，且满足以下性质：☀同质性：假定样本来自同分布的总体；☀独立性：不同对子间的测量值相互独立；☀正态性：研究变量的差值服从正态或近似正态分布，可以进行配对设计资料均数比较的方法进行假设检验。7配对设计资料均数的比较所测值本身不独立，但对子间独立，故差相互独立7配对设计资料均数的比较（一）建立检验假设，确定检验水准。零假设：两总体的均数相等，（即：差值的均数为0）；备择假设：两总体的均数不等，（即：差值的均数不为0）。检验水准配对设计资料均数的比较（二）计算检验统计量。当计算了每

4、对差值di后，可以应用前面的未知总体与已知总体均数的比较方法。此时，di满足独立性，在假设成立的前提下，由于总体方差未知，选取t统计量进行检验。配对设计资料均数的比较（二）计算检验统计量。配对设计资料均数的比较（三）确定P值，做出统计推断。法一：通过查t分布表，得到超出现有统计量值的事件的概率P值。当时，接受；当时，拒绝。法二：通过查t分布表，得到界值，当时，接受；当时，拒绝。配对设计资料均数的比较例5.1将20只按体重、月龄及性别配对的大白鼠随机分入甲、乙两组，甲组给正常饲料，乙组饲料缺乏维生素E。10天后测定大白鼠肝脏的维生素

5、A含量（IU/g），结果如下。问：两组大白鼠肝脏维生素A含量是否有差别？配对设计资料均数的比较在本例中，配对设计资料均数的比较（一）建立检验假设，确定检验水准。零假设：两总体的均数相等，备择假设：两总体的均数不等，检验水准双侧检验。配对设计资料均数的比较（二）计算检验统计量。配对设计资料均数的比较（三）确定P值，做出统计推断。通过查t分布表，得故，从而拒绝。另一方面，，拒绝。可认为两组大白鼠肝脏维生素A含量的差别有统计学意义，维生素E缺乏组的大白鼠肝脏维生素A含量低于正常饲料组。配对设计资料均数的比较例5.2有12名志愿受试者服用

6、某减肥药，服药前和服药一个疗程后各测量一次体重(kg)，数据如表5-2所示。试判断此减肥药是否有效。配对设计资料均数的比较在本例中，配对设计资料均数的比较（一）建立检验假设，确定检验水准。零假设：两总体的均数相等，备择假设：两总体的均数不等，检验水准单侧检验。（二）计算检验统计量。配对设计资料均数的比较（三）确定P值，做出统计推断。通过查t分布表，得故，从而不能拒绝。另一方面，，不能拒绝。服药前后体重的差别没有统计学意义，尚不能认为该减肥药有效。☞完全随机设计两总体均数的比较研究目的：推断两样本所分别代表的两总体的均数是否相等。如

7、：不同的处理方法（不同治疗方案治疗效果是否相同等）；不同特征的总体（不同职业或性别的人群某病的发病率是否相同等）。23§5.3医学中常见的假设检验23完全随机设计两总体均数的比较数据须满足：☀同质性：来自于同分布总体；☀独立性：测量值相互独立；☀正态性：正态或近似正态分布；☀方差齐：两总体的方差相等。若方差未知，则需首先对方差的齐性进行检验！在此基础上，再进行均数比较的假设检验。完全随机设计两总体均数的比较（一）建立检验假设，确定检验水准。零假设：两总体的均数相等，备择假设：两总体的均数不等，检验水准双侧检验。（二）计算检验统计量

8、。完全随机设计两总体均数的比较（三）确定P值，做出统计推断。法一：通过查t分布表，得到超出现有统计量值的事件的概率P值。当时，接受；当时，拒绝。法二：通过查t分布表，得到界值，当时，接受；当时，拒绝。完全随机设计两总体均数的比较完全随机设计两总体均