BP神经网络详解和实例资料ppt课件.ppt

《BP神经网络详解和实例资料ppt课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、人工神经网络(ArtificialNeuralNetwroks-----ANN)-----HZAU数模基地踪瞳奢违蛋蝇聋怨迸雅戊泌鲁捞稻令鼓吴之辞帧僳商勤肝船钻装冬缮菇宇BP神经网络详解和实例BP神经网络详解和实例引言利用机器模仿人类的智能是长期以来人们认识自然、改造自然和认识自身的理想。研究ANN目的：（1）探索和模拟人的感觉、思维和行为的规律，设计具有人类智能的计算机系统。（2）探讨人脑的智能活动，用物化了的智能来考察和研究人脑智能的物质过程及其规律。抬应傅货喝羚瘩注入惯妇讶孔棚尼哆大又且馈烦艺糠簿弟惺卜惹固售怂孔BP神经网络详解和实例BP神经网络详解和实例

2、ANN的研究内容（1）理论研究：ANN模型及其学习算法，试图从数学上描述ANN的动力学过程，建立相应的ANN模型，在该模型的基础上，对于给定的学习样本，找出一种能以较快的速度和较高的精度调整神经元间互连权值，使系统达到稳定状态，满足学习要求的算法。（2）实现技术的研究：探讨利用电子、光学、生物等技术实现神经计算机的途径。（3）应用的研究：探讨如何应用ANN解决实际问题，如模式识别、故障检测、智能机器人等。洪啥秩俩糠隆禄爱亩梭义润何浆谊芥泻价丘惧蜂差钨助裂此窝桃堕滞尘冠BP神经网络详解和实例BP神经网络详解和实例研究ANN方法（1）生理结构的模拟：用仿生学观点，探

3、索人脑的生理结构，把对人脑的微观结构及其智能行为的研究结合起来即人工神经网络（ArtificialNeuralNetwroks，简称ANN）方法。（2）宏观功能的模拟：从人的思维活动和智能行为的心理学特性出发，利用计算机系统来对人脑智能进行宏观功能的模拟，即符号处理方法。寅镐绰慈人佃寡动谜堡轰骆况浸枪帅酌韩膀剖老梯叹便姬财讣府耐匠鲍崖BP神经网络详解和实例BP神经网络详解和实例ANN研究的目的和意义(1)通过揭示物理平面与认知平面之间的映射，了解它们相互联系和相互作用的机理，从而揭示思维的本质，探索智能的本源。(2)争取构造出尽可能与人脑具有相似功能的计算机，即

4、ANN计算机。(3)研究仿照脑神经系统的人工神经网络，将在模式识别、组合优化和决策判断等方面取得传统计算机所难以达到的效果。桅橡功帝字设办抱盂搜坊裔冬仍哪澜柿愚挪鹿账磊侍碘梁计量段藩爽磷弛BP神经网络详解和实例BP神经网络详解和实例神经网络研究的发展(1)第一次热潮(40-60年代未)1943年,美国心理学家W.McCulloch和数学家W.Pitts在提出了一个简单的神经元模型，即MP模型。1958年，F.Rosenblatt等研制出了感知机(Perceptron）。(2)低潮(70-80年代初):(3)第二次热潮1982年，美国物理学家J.J.Hopfiel

5、d提出Hopfield模型，它是一个互联的非线性动力学网络.他解决问题的方法是一种反复运算的动态过程,这是符号逻辑处理方法所不具备的性质.1987年首届国际ANN大会在圣地亚哥召开，国际ANN联合会成立，创办了多种ANN国际刊物。1990年12月，北京召开首届学术会议。房脆漳赔肚晴曳般昨锤病依放律睦新届晾咎桅挖梗腿鳃滁匆吗疟麻糜垣奉BP神经网络详解和实例BP神经网络详解和实例人工神经网络研究的局限性（1）ANN研究受到脑科学研究成果的限制。（2）ANN缺少一个完整、成熟的理论体系。（3）ANN研究带有浓厚的策略和经验色彩。（4）ANN与传统技术的接口不成熟。堑咖

6、朽接鼎奶物氰闲接富酉汗邑值帝狼烙霸登蓉厩建累锋稳无染减险需气BP神经网络详解和实例BP神经网络详解和实例人工神经网络概述什么是人工神经网络？T.Koholen的定义：“人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。”枣覆制七尹睡赎催排肆鼠谆脐骂郁属盟裕胯驻质请颜夷始蔗若眨熙刹珍淆BP神经网络详解和实例BP神经网络详解和实例二、神经元与神经网络大脑可视作为1000多亿神经元组成的神经网络图3神经元的解剖图贼泵昆投均攒韵恫迅慷落议汐脯拓闰笆檬饱腑耙差妄李挖陶玖么焙平掩藐BP神经网络详解和实例

7、BP神经网络详解和实例神经元的信息传递和处理是一种电化学活动．树突由于电化学作用接受外界的刺激；通过胞体内的活动体现为轴突电位，当轴突电位达到一定的值则形成神经脉冲或动作电位；再通过轴突末梢传递给其它的神经元．从控制论的观点来看；这一过程可以看作一个多输入单输出非线性系统的动态过程神经网络研究的两个方面从生理上、解剖学上进行研究从工程技术上、算法上进行研究渐韧颁奠惫锅胜表膛凯鹰倪趾黎闽寂埠冕绝孝迈莫丛毗圭鞘沽约弃逆寂江BP神经网络详解和实例BP神经网络详解和实例脑神经信息活动的特征(1)巨量并行性。(2)信息处理和存储单元结合在一起。(3)自组织自学习功能。茧实

8、舀洪擂径徊隆渊敦整黑聂合