汽车油箱盖机器视觉检测系统方案.doc

《汽车油箱盖机器视觉检测系统方案.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、...汽车油箱盖机器视觉检测系统规格书.......目录1系统概述31.1简介31.2优点41.2.1节约测试时间41.2.2量化测试结果41.3特点52系统原理52.1系统组成52.2机械结构62.3机器视觉82.4操作流程103系统功能113.1智能学习113.2数据报表113.3智能抛光113.4视觉检测124设计指标135质量体系135.1工程质量体系135.2售后服务容146附录156.1图片目录156.2表格目录15.......1系统概述1.1简介汽车油箱盖的检测，是油箱盖生产制造过程中的重要环节。在注塑

2、成型和油漆之后，一般企业都是先人工打磨抛光，再通过人眼观察的方式检验产品的质量。操作及质检人员的长时间工作，加上工厂光线、环境等因素影响，容易导致视觉疲劳，产品质量难以得到有效保障。为提高产品质量、降低生产成本，厚德通信技术研制“汽车油箱盖机器视觉检测系统”，功能包括自动除尘、智能打磨抛光、快速视觉检测、自学习功能等。1.2优点1.2.1节约测试时间目前的测试方法，主要由操作人员用眼睛进行观测，控制打磨设备进行打磨。此种方法效率低、易误判，而且时间较长。本检测系统使用工业主机，通过软件控制专业设备和机械结构，实现自动机

3、械打磨和智能视觉检测的闭合回路，极大提高生产效率。1.2.2量化测试结果.......以往的人工检测方法，不存在量化的检测数据，更不能形成严谨记录，不能有效跟踪产品的全程质量数据。本系统可以形成量化的检测数据，并存储于中央数据库，为实现可控制和可跟踪的质量体系提供有效数据支撑。1.1特点Ø机器视觉Ø自动控制Ø降噪处理Ø柔性设计2系统原理2.1系统组成Ø上料及传送平台Ø两轴运动平台Ø图像检测结构Ø喷涂机构Ø研磨机构Ø主体架台Ø电气控制部分.......1.1机械结构图表1整体图.......图表2部图.......1.1

4、机器视觉原始照片图像分析处理缺陷说明：表面凹坑缺陷。图像数据分析：对图像进行处理，找到凹坑所在的缺陷区域；计算凹坑的长度、宽度、面积等信息，依据凹坑的尺寸和面积信息进行缺陷的识别和判断。图表3凹坑缺陷.......原始照片图像分析处理缺陷说明：表面划痕缺陷。图像数据分析：对图像进行图像处理，找到划痕缺陷区域；计算出划痕的长度、宽度和面积信息，并依据划痕的尺寸和面积信息进行缺陷的识别和判断。图表4划痕缺陷.......1.1操作流程图表5操作流程.......1系统功能1.1智能学习Ø对不同类型的产品建立质量要求数据库Ø

5、对新的产品可以使用自学习的功能，自动生成产品质量要求数据。Ø编号后可以存放到数据库中。Ø用户也可以自定义产品质量要求。1.2数据报表Ø自动生成各类型报表。Ø可按用户要订制生产各种报表。Ø支持网络打印等要求。1.3智能抛光通过X-Y轴的导向功能和视觉检测配合实现智能抛光功能。1.获取视觉检测阶段的噪点的坐标P；2.启动抛光剂部件，按P坐标精确喷涂抛光剂；3.启动打磨头部件，按P坐标精确打磨噪点位置（打磨时间可以有用户设定）。1.4视觉检测.......机器视觉，即采用机器代替人眼的方式进行测量和判断。机器视觉系统是指通过

6、机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）获取图像，然后将图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，进行尺寸、形状、颜色等的判别，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作基于机器视觉油箱盖外观缺陷自动检测及修补系统，由人工上料及传送机构、机器视觉检测系统、自动喷涂研磨剂及研磨系统，自动分拣机构组成。利用工业相机采集被测油箱盖的图像信号，通过光学成像和照明系统优化设计来提高成像质量，通过图像预处理提取缺陷边缘坐标，实现被测油箱盖表面划痕和凹坑识别。根据缺陷坐标，进行精确喷涂研磨剂及研磨

7、，从而提高产品检测及修补准确率和效率，并进行更精确的质量统计分析。1设计指标项目指标单位准确率95%～98%N/A时间15～28Sec.分别率0.1～0.3mm表格1设计指标2质量体系2.1工程质量体系本公司已经通过ISO9001最新版本的质量管理体系认证，在技术设计的产品生产上，将严格按照体系进行，保证产品的可靠性和一致性。.......1.1售后服务容序号服务容时间期限服务方式收费方式1技术培训合同签订起培训1次免费2产品保修一年现场免费保修3支持24小时4现场升级3工作日现场48小时5售后回访每年度一次表格2售后

8、服务.......1附录1.1图片目录图表1整体图7图表2部图8图表3凹坑缺陷9图表4划痕缺陷10图表5操作流程111.2表格目录表格1设计指标14表格2售后服务15....