开题报告-基于机器视觉的汽车大灯安装质量检测系统设计

开题报告-基于机器视觉的汽车大灯安装质量检测系统设计

ID:25290463

大小:75.50 KB

页数:7页

时间:2018-11-19

开题报告-基于机器视觉的汽车大灯安装质量检测系统设计_第1页
开题报告-基于机器视觉的汽车大灯安装质量检测系统设计_第2页
开题报告-基于机器视觉的汽车大灯安装质量检测系统设计_第3页
开题报告-基于机器视觉的汽车大灯安装质量检测系统设计_第4页
开题报告-基于机器视觉的汽车大灯安装质量检测系统设计_第5页
资源描述:

《开题报告-基于机器视觉的汽车大灯安装质量检测系统设计》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、南京航空航天大学毕业设计(论文)开题报告题目基于机器视觉的汽车大灯安装质量检测系统设计学院机电学院专业飞行器制造工程学生姓名赵健学号051230232指导教师张乐年职称副教授毕设地点机电学院2016年3月9日1.结合毕业设计(论文)课题任务情况,根据所查阅的文献资料,撰写1500~2000字左右的文献综述:一.课题的来源本课题来源于大树智能科技南京有限公司,为企业横向合作课题中的关键核心技术部分。二.研究目的:本课题采用机器视觉技术来解决该问题,实现汽车大灯安装质量检测。同时可以做到:1)可在屏幕上实时观察到灯具的全貌,确定螺丝位置非常方便,且可由人工辅以判定;2)

2、图像数据可以保存,供后期查看。因此,利用机器视觉的方式不但可以取代现有系统的功能,还能扩展新的引用。三.国内外研究的技术现状分析随着工厂对产品品控要求的不断提升,原有的汽车大灯安装过程中的螺丝检测系统存在如下问题:原系统利用电磁传感器感应螺丝金属成分来辨别螺丝的有无,其关键在于调整传感器与螺丝之间的相对位置,来获得满足要求的响应灵敏度。然而,现有灯具的工装结构形式很难直观地让调整人员从下方观察传感器的调节过程,严重影响系统的检出率。同时,由于个性化需要,汽车大灯的外形会经常发生变化,不同的外形都需要重新调试传感器,使用很不方便。本课题采用机器视觉技术则来解决该问题,

3、实现汽车大灯安装质量检测。四.机器视觉的现状及发展趋势机器视觉是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科.机器视觉主要利用计算机来模拟人或再现与人类视觉有关的某些智能行为,从客观事物的图像中提取信息进行处理,并加以理解,最终用于实际检测和控制.主要应用于如工业检测、工业探伤、精密测控、自动生产线、邮政自动化、粮食选优、显微医学操作以及各种危险场合工作的机器人等。1机器视觉关键技术的发展现状1.1光源照明(表1)1.2光学镜头(表2)1.3CCD摄像机及图像采集卡(表3)1.4图像信号处理1.5执行机构表1各种光源对

4、比光源颜色寿命/h发光亮度特点卤素灯白色,偏黄5000-7000很亮发热多,较便宜荧光灯白色,偏绿5000-7000亮较便宜LED灯红,黄,绿,白蓝60000-100000较亮固体,能做成很多形状,发热多疝灯白色,偏蓝3000-7000亮持续光,发热少电致发光管由发光频率决定5000-7000较亮较便宜表2镜头型号及相关参数型号焦距/mm相机孔径/f接口像面尺寸/inch试场最近摄影距CS-S0420F4.02.0CS/C1/3”76°16′0.2CS-S0620F6.02.0CS/C1/3”51°36′0.2CS-S0820F8.02.0CS/C1/3”42°0.

5、2CS-S1220F12.02.0CS/C1/3”28°16′0.2CS-S1620F16.02.0CS/C1/3”21°14′0.2CS-B0636GL6.0-361.2CS/C1/3”50°55′~9°18′1.3CS-B08551GL8.5-511.6CS/C1/3”56°50′~9°48′1CS-B0660GL6.0-601.2CS/C1/3”52°13′~5°44′1CS-B10200GL10-2001.9CS/C1/3”3°4′~1°73′2注:1英寸=2.54cm表3线阵CCD参数器件名称像元数像元分辨率Datarate/MHz阵列数数据格式动态范围标

6、称增益范围P2-80-12K40122887um*7um3208taps双阵列8bitFullCameraLink210:1±10DB2机器视觉技术的应用1.1工业领域工业领域是机器视觉应用中比重最大的领域,按照功能又可以分成4类:产品质量检测、产品分类、产品包装、机器人定位.其应用行业包括印刷包装、汽车工业、半导体材料/元器件/连接器生产、药品/食品生产、烟草行业、纺织行业等.1.2民用领域机器视觉技术可用在智能交通、安全防范、文字识别、身份验证、医疗设备等方面.1.3科学研究领域在科学研究领域可以利用机器视觉进行材料分析、生物分析、化学分析和生命科学,如血液细胞

7、自动分类计数、染色体分析、癌症细胞识别等.1.4军事领域视觉技术可用在航天、航空、兵器(敌我目标识别、跟踪)及测绘.在卫星遥感系统中,机器视觉技术被用于分析各种遥感图像,进行环境监测,根据地行、地貌的图像和图形特征,对地面目标进行自动识别、理解和分类等.3机器视觉发展趋势价格持续下降功能逐渐增多产品小型化集成产品增多四.目前基于机器视觉的汽车大灯安装质量检测系统的必要性与意义近年来,汽车大灯安装质量检测系统技术,尤其是基于机器视觉的汽车大灯安装质量检测系统技术越来越多地受到人们的重视,目前我国的发展趋势的意义主要有以下几个方面:(1)汽车大灯安装质量检测的优质性

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。