基于机器视觉的圆形工件检测的设计-开题报告

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1、毕业设计（论文）开题报告目:I形工件检测院（系）：机电工程学院专业：电气工程及其自动化学生姓名：黄钟庆学号：1200120313指导教师单位：机电工程学院姓名：张彤职称：副教授题目鍵i□理论研究□实验研究0浪呈设计□工m术研究□软件开发2016年3月1日开题报告填写要求1.开题报告作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计（论文）工作前期内完成，经指导教师签署意见审查后生效。2.开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写，或按教务处统一设计的电子文档标准格式打印，禁止打印在其它纸上后剪贴，完成后应及时交给指导教师签署意见。3.学

2、生查阅资料的参考文献应在5篇及以上（不包括辞典、手册）。4.有关年月円等円期的填写，应当按照国标GB/T7408—94《数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法》规定的要求，一律用阿拉伯数字书写。如“2004年4月26日”或“2004-04-26”。毕业设计(论文)开题报告1.本课题的研究内容、重点及难点研宄内容随着计算机技术和信号处理技术的发展，人们使用摄像机，从周围环境获取一幅或多幅图像，然后将该模拟信号转换成数字信号后，由计算机实现对视觉信息处理的全过程，这是一门新兴的学科一即机器视觉。机器视觉使计算机具有了通过一幅或多幅图像认知环境有用信息的能力。这样计算机可以模拟人眼双

3、目视觉的功能，而且很多人眼所不能胜任的工作也可以由计算机视觉来完成。机器视觉可以用于在一些危险的地方可以替代人去工作和对零件的的测量。其最大的优点就是与被测物没有接触，不会对被测物有影响。而且有一些零件尺寸较小，给检测也带来了困难。本课题的研宂内容主要有以下几个方而：(1)研宄利用机器视觉检测闘形工件的棊本原理；(2)研宄利用vs+opencv对图片的图像处理；(3)研宄对利用hough变换对零件的尺寸计算；研宄重点及难点重点：(1)vs+opencv对图片的图像处理；(2)传统hough变换的优化及其程序的编写；(3)排除干扰，确保精确度。难点：(1)如何选择更好实现边缘检测的图像

4、处理算法；(2)如何选择进行图像边缘检测的算子和滤波器；(3)如何解决传统hough变换的计算时间与空间开销大的问题；(4)对提出的hough变换算法的编程实现。1.准备情况(查阅过的文献资料及调研情况、现有设备、实验条件等)研宄概况及发展趋势(1)机器视觉研宄概况H随着工业技术的发展，机械部件加工方式呈现出高精度、高速度、自动化的发展趋势。传统接触检测方法速度较慢，容易对零件造成损伤，会降低测量精度。机器视觉是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、阁像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主耍用计算机来模拟人的视觉功能，但不是人眼的简单的延仲，而是具有人脑的一

5、部分功能一从实际中获取到的物体图像中提取需耍我们的信息，并对其进行分析、处理和理解，最终应用于物体尺寸测量和缺陷检测。基于计算机视觉的测量技术具有高速度、实时性好、非接触、低成本等优点，被广泛用于对各种零件尺寸的精密测量。在机械工业零部件检测中，圆孔和圆形工件的检测是一个重耍检测内容。近年来，随着计算机技术尤其是多媒体技术以及图像处理技术与分析理论的不断发展和完善，加之大规模集成电路的飞速发展和其广泛应用，机器视觉技术在工业领域中得到了广泛应用。(2)国内的发展趋势l3_1Qj近年来，我国工业检测中逐渐重视机器视觉技术的应用。机器视觉技术是以现代光学为基础，融合计算机阁像学信息处理、

6、计算机视觉、光电子等技术为一体的现代测量技术。其最大的优点就是与被测对象元接触，因此对被测零件不会产生任何损伤，十分可靠。目前，在现代制造业中已经成功地研究和使用基于机器视觉的测量方法。在国内，机器视觉主要应用在检测与定位等几个方面。在工业检测中，机器视觉最为常见的应用是测量各种机械零件的儿何尺寸。基于机器视觉的检测活塞环的光密封度是否符合其气密性耍求，实现了对活塞环闭口间隙的自动非接触测量。利用多项式插值精确测量轴承边缘点位置，开发了基于机器视觉检测技术的轴承内外径检测系统一。采用机器视觉技术首先获取工件的图像数据，利用边缘检测方法实现边缘的精确定位，最终实现了对机械零件长度的自动

7、精密检测。主要参考文献[11姜淑华.基于机器视觉的二维，三维非接触测试技术[D].光学工程，2009[2]程现彬.基于机器视觉的小直径工件检测系统的研究[D】.电路与系统，2010[3]王苗苗.基于机器视觉的圆形零件尺寸测量的方法[D].测试计呈技术及仪器，2012[41张宇，黄亚博，焦建彬.一种基于机器视觉的圆型零件检测技术U].计算机工程，2008[5]吴新杰，王苗苗，黄国兴.基于粒子滤波和机器视觉的圆形零件尺寸测量[J].机械设计与制造,2012[6