“DSP控制器及其应用”第一章概述ppt课件.ppt

《“DSP控制器及其应用”第一章概述ppt课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、DSP控制器及其应用DigitalSignalProcessorDSP控制器简介自动化、电气工程专业选修课前言（1）：电子技术的发展……★电子技术是在无线电的基础上发展起来的；1904年发明了电子管----无线电通讯、雷达、广播电视等；（爱迪生弗莱明）德福雷斯特真空三极管（三条腿的魔术师）检波、放大、振荡1947年发明了晶体管-----半导体晶体管；（贝尔实验室肖克利等三人1956年诺贝尔物理奖）1958年半导体表面技术的发展。★电子管的体积巨大、耗电量大；★1946年美国花了三年时间制成的第一台电子计算机“埃尼阿克”共用了一万

2、八千个电子管、7500个继电器、占地170平方米；★发明了半导体晶体管后，计算机体积大幅度减小；★晶体管——大规模集成电路——超大规模集成电路——微电子时代前言（2）：计算机技术的发展……计算机技术是一种功能强大的技术，它可以拓宽人们所能接触的领域，并且还能从事那些费时但又缺乏创造性的工作。计算机技术允许大量的个性化定制，因此，用户可以拥有一个针对自己需求而优化的使用界面和工作环境。计算机的发明是二十世纪最伟大的发明前言（3）：控制技术的发展……第一章DSP控制器简介发展背景§1-3DSP系统的设计开发§1-2典型的DSP系统本

3、章小结§1-1DSP技术发展的背景§1-4DSP芯片简介引言（1）计算机技术的发展使我们身不由己地步入了信息时代、网络时代……。虽然不能说这个世界已经是一个数字化的世界，因为这个世界本身主要还是由模拟的信息组成。但毫无疑问，数字信号处理技术的飞速发展极大地提高了人们对模拟世界的把握能力。可以毫不夸张地说，数字信号处理技术是这个时代最核心的技术之一。未来世纪是一个数字信号处理技术大显身手的世纪。引言（2）信号是信息的载体——所谓信息是指人类对外界事物的感知。对信息的处理是通过对信号的处理来实现的。通常把对信号进行处理的整个设备称为

4、系统。所谓信号处理是指将信号从一种形式变成另一种形式。信号分析——基础系统分析——桥梁信号处理——手段系统综合——目的引言（3）信息时代正使这个世界发生日新月异的变化，无论是信息获取与分析手段、系统的分析与综合能力，还是信息传递的质量都取得了极大地进步。可以说，这一切的变化首先是由信号表达方式的突破引发的。由0、1来表达一切信号的表达方式直接导致了A/D、D/A的快速发展；另外，信号处理理论与技术的萌芽、诞生和飞速发展是导致这一变化的重要原因。信号处理理论与技术的发展还促进了数字信号处理器的诞生和发展。同时，微电子技术的飞速发展

5、也是造成这一变化的重要原因。可以说数字化技术的发展是数字信号处理理论与算法的发展和数字信号处理器的发展相互促进的结果。数字信号处理的发展历程（1）数字信号处理亦称信号的数字处理。信号解析手段的研究阶段：17世纪到18世纪离散数学诞生后。若从信号的数字处理技术的研究史来看，可以归纳为几个阶段：各种模拟信号的数字化阶段：到20世纪60年代。信号数字处理技术本身的发展阶段：以FFT算法出现为标志。现代数字信号处理阶段：以各种新技术、新器件为标志数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压

6、缩、识别等处理，得到符合人们需要的信号形式的过程。相对于模拟方式来讲，数字方式可以采用更先进的算法，易于实现更高的性能更多的功能，同时也使系统具有更好的灵活性。数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展；反过来，数字信号处理的应用又促进了数字信号处理理论水平的提高。而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。数字信号处理的发展历程（2）从信号的数字处理技术的发展历程，可以看出数字信号处理技术在理论上所涉及的范围是相当广泛的。在数字领域中，微积

7、分、概率统计、随机过程、高等代数、数值分析、近世代数、复变函数、线性代数、泛函分析等都是它的分析工具。网络理论、图论、信号与系统均是它的理论基础。在学科发展上数字信号处理又是现代控制理论（包括最优控制、人工智能、模式识别、神经网络、模糊控制）、现代通信理论、故障理论和现代测量等的理论基础。在算法的实现上（无论是硬件还是软件），数字信号处理技术和计算机学科及微电子技术密不可分。可以说，数字信号处理是把经典的理论（如数字、系统）作为自己的理论基础，把现代计算机技术、微电子技术作为技术支撑的一门新兴学科。数字信号处理的主要内容（1）信

8、号的采集（A/D技术、抽样定理、多抽样率、量化噪声分析等）离散信号的分析（时域及频域分析、多种变换技术、信号特征描述等）离散系统分析（系统的描述、系统单位抽样响应、转移函数及频率特性等）信号处理中的快速算法（快速傅立叶变换、快速卷积与相关等）信号的估值（各种估值