dsp控制器原理及其应用

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时间:2019-05-07

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1、DSP控制器原理及其应用DSP综述第一部分:关于课程(课程简介)第二部分:DSP基本概念DSP芯片分类DSP芯片的应用DSP与MCU硬件结构比较DSP芯片的选择DSP芯片的发展第三部分:TI公司DSP概述数字信号处理技术(DigitalSignalProcessing,DSP):用数学方法对数字信号进行处理,处理包括变化或提取相应的信息经典的数字信号处理方法:时域:信号滤波FIR、IIR频域:频谱分析FFT数字信号处理的特点:ΣAi×Xi高速实时数字信号处理器(DigitalSignalProcessor):用于实时完成数

2、字信号处理的微处理器。DSP:特指数字信号处理器什么是DSP?关于课程——课程宗旨传统的数字信号处理课程,主要讲授有关的理论和算法,基本上不讨论实现技术;DSP芯片厂家的技术手册则只介绍产品的功能和性能。两者比较脱节,都不大利于工程应用。我们开设这门课程的目的,就是希望将两者有机地结合起来,通过授课、实验缩短同学开发DSP系统的时间,培养学生的工程素质和创新能力。先修课程(本课程)单片机原理或微型计算机原理数字信号处理技术(算法)(非必要)具备专业知识(应用于本专业领域的算法非必要)关于课程——DSP课程特点DSP简单说就

3、是高性能处理器,归纳处理器课程的特点:理论性——不强(犹如英语单词,无需溯源,软硬件都如此)学习目的——会用(最大限度发挥其作用)学习方法——动手(练出来的,不是学出来的)处理器学习方法微型计算机原理20多年8088/8086学到什么?单片机原理近20年51系列学到什么?DSP原理不到10年变化大DSP结构与实验开发环境都会略有变化类型多;更新换代快,处理器发展更新越来越快。如何学?不是学习某一具体芯片。学习处理器课程要掌握的就是基本技能——基本功。如何修炼基本功?会找资料:充分利用网络资源(无所不有),提高查找资料能力会

4、看:教材或datasheets.(*.pdf文件)。一般了解和详细使用软件开发环境:熟悉一些仿真软件Keil51、CCS等;找、看、用对比学习:(CPU、微控制器MCU、DSP、嵌入式处理器)动手:软硬件设计,遇到问题先找自己,才能积累软硬件设计技能会借力:高手指点,是捷径;最好的教师是自己:自己动手才有收获,特别是工程应用课程!设计中如何得到技术参考资料以及如何得到相关源码1)原则是碰到问题就去www.ti.com在TI网站的搜索中用keyword搜索资料,主要要注意的就是ApplicationNotes,usergui

5、des比如不知道怎样进行VC5402的McBSP编程,搜McBSP和VC5402如果不知道如何设计VC5402和TLV320AIC23的接口以及编程,搜TLV320AIC23和VC5402;这样可以搜到一堆的资料,这些资料一般均有PDF文档说明和相应的源程序包提供,download后做少许改动即可2)版上发问3)google搜索4)再不济,找技术支持,碰运气了处理器工程应用(实战——用)选型(DSP、MCU及具体型号);(靠只是储备)熟悉有关模块详细结构及编程方法;(C或汇编)熟悉开发软件(大多数是相通的);软件、硬件设计

6、、调试、系统联调(调试功底相通)。主要内容DSP课程=教学+实验DSP课程教学内容以F240,学会学习处理器的方法(硬件结构、指令系统、开发)实验开设基本实验(统一安排)综合实验(时间开放)专题研究科研实验开设——实验室建设及资源2001年建立DSP(F240)实验室2003年加入TI大学计划“研究生创新实验室”成立时,成为课程之一PCITDS51018套F240EVM18套TMDXeZD2812F2812DSK15套闻亭2407USB仿真器5套TMDS3P701016A2407EVM2套TMDSDSK541615套TMD

7、SDSK55102套感谢的TI支持第一部分:DSP基本概念DSP芯片的分类DSP芯片主要可以按照下列两种方式进行分类。按数据格式分定点DSP芯片浮点DSP芯片按用途分通用型DSP芯片专用型DSP芯片DSP芯片的应用(1)信号处理——如数字滤波、自适应滤波、快速傅立叶变换、相关运算、谱分析、卷积、模式匹配、加窗、波形产生等;(2)通信——如调制解调器、自适应均衡、数据加密、数据压缩、回波抵消、多路复用、传真、扩频通信、纠错编码、可视电话等;(3)语音——如语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、说话人辨认、说话人确认、语音邮

8、件、语音存储等;(4)图形/图像——如二维和三维图形处理、图像压缩与传输、图像增强、动画、机器人视觉等;DSP芯片的应用(5)军事——如保密通信、雷达处理、声纳处理、导航、导弹制导等;(6)仪器仪表——如频谱分析、函数发生、锁相环、地震处理等;(7)自动控制——如引擎控制、声控、自动驾驶、机器人控制、磁

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