统计分析分类以及SPSS分析方法.docx

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1、统计分析分类以及SPSS分析方法一、统计分析容的分类人类对客观事物的理解是多种多样的，这些理解能够是企业生产的规模，能够是企业生产机器的稳定性，能够是一个地区的教学质量，能够是市场经济的规律，也能够是一个时期的经济形势或环境等等。撇开这些形形色色的形式容，人们对客观事物的理解从目的来看可分为表面理解和本质理解两种。本文将这种从形式容中抽象出来的对客观事物的理解称之为统计分析容。表面理解就是对客观事物表面特征的理解；本质理解是从客观事物表面特征出发，最终得到超越客观事物表面特征的本质特征的理解。同样，与统计分析容相对应的统计分析（

2、方法）就可分为表面分析和本质分析两种。在统计分析方法的使用上，形式容的理解与统计分析方法的关联不大，反而是在统计分析容理解（对客观事物表面理解和本质理解）上，分析方法的使用差别较大，所以本文主要从统计分析方法的角度对统计分析容加以细分。在SPSS中，横向叫个案，所有个案组成样本；纵向叫变量，一个变量代表客观事物的某方面特征。表面理解在SPSS中主要对应于样本理解，目的是理解样本所代表的具体事物的特征（当然样本的特征离不开变量，但目的不在变量）。本质理解则以样本数据为基础，总结出同类事物的普遍特征，这些特征就是变量自身的特征（它从

3、样本出发，但又超越样本），所以本质理解能够认为就是对变量的理解。统计分析容的划分与人们对客观事物的理解规律也密不可分。人类对客观事物的理解都是由浅入深、由外及里的。这种由浅入深、由外及里的理解过程正好体现了表面理解和本质理解两个过程。统计分析的两种容既是人们对客观事物理解的两个方面，也是人们对客观事物理解的两个过程，但它们能够是相互独立的。因为人类出于理解目的的需要能够只理解客观事物的表面，也能够只理解客观事物的规律。（一）表面理解表面理解是一种以理解具体客观事物表面特征为目的的理解。对具体客观事物表面特征的理解，从定量和定性两

4、个角度出发，还能够分为事物描述理解和事物评价理解两种。1.事物描述理解。事物描述理解是指只对具体客观事物作纯粹的描述，而不加任何主观意见的理解，如集中趋势描述。从理解容的复杂性来看，事物描述理解又可分为简单描述理解和综合描述理解。简单描述理解是对具体客观事物的一种现象（变量）特征的理解，如理解一群企业的规模。综合描述理解则是结合具体客观事物的很多现象（变量）对具体客观事物的特征加以理解，如理解事物在两个定类变量互分布等。综合描述不是简单描述的组合，而是简单描述的提升。2.事物评价理解。事物评价理解是指对具体客观事物的某种特征给出

5、人为意见或判断的理解。评价分析通常给出定性结果，如判断两种产品某种性能的差异是否存有。按评价容来分，评价分析主要包括事物成绩评价分析和事物间差异评价分析两种。事物成绩评价按评价所依赖的现象多寡还可分为简单评价和综合评价。简单评价是对事物的一方面特征给出评价意见，如根据销售数据对企业的销售成绩作出评价。综合评价是对事物的多方面特征给出综合的评价意见，如根据利润率、流动资金周转率、净资产收益率等特征对企业的经济效益作出评价。（二）本质理解本质理解是一种以理解普遍客观事物本质为目的的理解。本质理解仍以特定样本事物的数据为依据，但理解的

6、结果已经远远超出样本事物的围。撇开具体事物后，人类对事物本质的理解，则主要体现为对普遍事物的现象（变量）自身规律的理解和对普遍事物的现象（变量）间关系规律的理解。这两种理解还能够给他们一个更简单的名字，就是单现象本质理解和多现象关系理解，这也能够看作是本质理解按现象复杂性的划分。1.单现象本质理解。单现象本质理解是对单变量自身规律的理解。单现象本质理解按现象与时间的关系，又分为现象自身分布规律理解（静态）和现象自身变化规律理解（动态）两种。（1）现象自身分布规律理解，是指理解现象自身的分布特征，属静态理解，如理解成绩是否成正态分

7、布，摇号时每个的出现是否呈均匀分布等。（2）现象自身变化规律理解，是理解现象在时间上的变化规律，属动态理解，如长期趋势理解、季节变动规律理解等。2.多现象关系理解。多现象关系理解是对变量间关系的存有与否、关系的水准大小及方向等容的理解。多现象关系理解，按变量间关系是否平等又分为对等关系理解和影响关系理解两种。（1）对等关系理解，是对两群对等变量间关系的理解。对等关系理解中，变量相互影响，没有自变量与因变量之分，如相关理解。两群变量之间的对等关系能够是，一对一的关系（如简单相关理解、偏相关理解），也能够是一对多的关系（如复相关理解

8、），还能够是多对多的关系（如变量聚类理解）。两群变量的关系能够是线性的、曲线的，或者没相关系。（2）影响关系理解，是对一群变量如何影响另一群变量的理解。影响关系理解中，两群变量间的关系是不平等的，存有自变量和因变量之分，如回归关系理解。影响关系理解中的因变量通常