欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:58861538
大小:3.01 MB
页数:42页
时间:2020-09-30
《【QC7大手法-精选讲议】=QC七大手法精选之课件讲议.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、QC七大手法培训知识目录1.排列图2.因果图3.层别法4.检查表5.散布图6.直方图7.控制图前言一些欧美及日本的企业,其品质管理一直处于领先的位置,学习他们的先进经验,取长补短,应用于我们自己的品质管理中,不失为明智之举。在欧美、日本企业中,品质管理越来越受到重视,随着不断地积累与发展,品质管理的方法也呈现多样化,PPM管理、零缺陷管理、6sigma管理等管理方法逐渐受到重视,并在许多世界级的企业中取得成功。尽管品质管理的方法越来越多,但大部分都以统计作为基础。而在品质管理的众多方法中,有几种最基本、最常用的方法,广泛应用于企业的品质管理中,在下面将作一说明介绍。希望能对刚刚从事品质管
2、理工作的同事有些帮助。1.排列图(柏拉图)一.什麽是排列图排列图,也叫柏拉图。它主要是根据关键的少数,次要的多数的原理而作成。二.排列图的用途在工厂的实际作业过程中,造成品质不良的原因很多,但有一些因素占有的比率很低,而有一些因素所占的比率就很高。排列图就是将这些因素加以量化,对占80%以上的项目加以原因调查、分析,并采取适当的对策、措施进行改善,以获得品质效率的提升三.排列图的特点排列图有两个纵坐标,其中左面的纵坐标轴表示项目的数量或折合成的金额数,右面的纵坐标轴表示各项目或金额的累计的百分率。图内的直方形分别表示各因素的作用大小;图内的折线是表示各因素作用百分率的累计曲线,也称为巴雷
3、特曲线。1.排列图(柏拉图)案例:**月检修不良分析1.排列图(柏拉图)1.排列图(柏拉图)柏拉分析图如下:从上图可以看到高架、连锡两项不良占60%,可以有针对性的对策,达到大大降低不良的效果。总计:43项一.什麽是因果图?它的作用是什麽?在品质统计中,运用排列图找出主要的问题后,需要进一步利用因果图来分析问题产生的原因。“一项结果的产生,必定有其原因,应充分利用图解法找出其原因来”。因它是表示特性(或结果)与要因(或原因)之间关系的图形,所以,又叫特性要因图。又因其形状象鱼刺,也称鱼刺图。通过此图形的绘制来寻找影响特性(或结果)的各要因(或原因)。因果图之构成是先列出发生品质变异的项目
4、(即特性),然后对造成变异的因素进行分析,亦可以按照生产中的4M1E因素(人、机、物料、方法、环境)进行分析,将造成品质变异的原因一一列出。2.因果图(特性要因图、鱼刺图)二、因果图的基本格式如下:方法设备特性人员物料环境大枝中枝小枝主干2.因果图(特性要因图、鱼刺图)案例:以上面高架不良为例分析(头脑风暴法):2.因果图(特性要因图、鱼刺图)高架不良人员物料环境作业方法设备新员工较多插件尺寸插件作业方法培训不足注意力不集中视线模糊光线暗噪音大无插空尺寸经上图分析,查找出导致高架不良的主要原因:1、新人作业,培训不足对策:相关部门加强对新人上岗技能的培训;2、插件作业方法(插件密集度、大
5、小)对策:相关部门重新评估插件顺序,教育作业员2.因果图(特性要因图、鱼刺图)结果:短期内降低高架不良,对策有效!一.什麽是层别法层别法也叫分层法,是指对某一个项目,按统计数据分类进行区别的方法。层别法是统计方法中最基础的工具。通常与其他方法如排列图、因果图等结合使用。二.层别法的作用层别法的目的是为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚,找到问题症结所在,以便对症下药,解决问题。3.层别法(分层法)三.分层的基本方法分层是按一定的标志来划分的,在质量管理中,常按下述标志分层:1.时间,按月、日、班次分层;2.人员,按人员的年龄、性别等分层;3.机器设备,按型号、使用年限等分层;
6、4.原材料,按成分、规格、批次、产地等;5.作业方法,如工作条件、工艺方法等;6.其他,如测试手段、不良类型等。3.层别法(分层法)3.层别法(分层法)图表对不良进行按月份、线别进行分层,可以一目了然的看到各月份、各线别的品质状况案例:**~**月各线OOBA不良一.什麽是检查表?其作用是什麽?检查表又叫统计分析表。是以表格的形式将不良分类以确定其主要不良的分布,以便于分析产生不良的原因。二.检查表(统计分析表)用途:比较简单、直观地反映问题。4.检查表(统计分析表)4.检查表(统计分析表)案例:**月检修不良图表上可以看到:不良较高的项目为空焊的36.21%,高架:18.97%,漏件:
7、18.97%,需对此项进行对称!一.什麽是散布图,它的作用是什麽散布图,也叫散点图,或相关图。根据此图可研究两变量(x,y)的相关关系。从而确立两变量的关系,为正确分析和决策提供依据。二.散布图的相关系数r相关系数r是表示相关关系的一个参数,r有以下特性:1.0≤r≤1;2.当r=1,x与y完全成线性相关。3.当r=0时,回归直线平行于x轴,x与y没有线性关系,亦称不相关或无相关。4.0<r<1,x与y之间存在一定线性关系。5.散布
此文档下载收益归作者所有