第七章建筑工程质量统计分析方法.doc

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1、教案首页课序:授课时间：授课班次：授课教师：批准人：课题：建筑工程质量控制第七章：建筑工程质量统计分析方法目的要求：了解质量统计的概念及内容；熟悉质量数据的分类和收集方法；掌握质量控制中常用的统计分析方法。教学内容：第一节：质量统计的概念及内容；第二节：质量数据的分类和收集方法；第三节：质量控制中常用的统计分析方法重点难点：质量统计的概念及内容；质量数据的分类和收集方法；质量控制中常用的统计分析方法。教学方法：讲授法；讨论法。手段：讲授+互动教学步骤：讲授质量统计的概念及内容，介绍质量数据的分类及其收集的方

2、法，详细讲解质量控制中常用的统计分析方法。复习提问：工程质量问题有哪些特点？工程质量事故处理结论主要有哪些内容？作业题目：课后习题：1、2、3、5.预习内容：课时分配：教学环节复习提问新课讲解课堂讨论每课小结布置作业时间分配5453055第七章：建筑工程质量统计分析方法第一节：质量统计的概念及内容1、什么事质量统计？质量统计就是用统计的方法，通过收集、整理质量数据，帮助分析发现质量问题从而及时采取对策措施，纠正和预防质量事故。2、质量统计主要有哪些内容？质量统计的内容主要有母体、子样、母体与子样、数据的关系

3、、随机现象、随机事件、随机事件的频率。母体——又称总体、检验批或批。又分为“有限母体（有一定数量表现——有一批同牌号、痛规格的钢材和水泥）”和“无限母体（没有一定数量表现——如一道工序）”。子样——又称为试样或样本。指从母体中取出来的部分个体。分为“随机取样（用于产品验收，——即母体内各个体都有相同的机会或有肯可能被抽取）”和“系统抽样（用于工序的控制——即每隔一段时间，面连续抽取若干产品作为子样，以代表当时的生产情况）”母体与子样、数据的关系——在产品生产过程中，子样所属的一批产品（有限母体）或工序（无限

4、母体）的质量状态和特性值，可从子样取得的数据来推测和判断。如：图7-1随机现象——在产品生产过程中，在基本条件不变的情况下，出现一些不确定情况的现象。例如：配置混凝土时，同样的配合比，同样的设备，同样的生产条件，混凝土抗压强度可能偏高，也可能偏低的现象。随机事件——目的是仔细考察一个随机事件，就需要分析这个现象的各种表现。我们把随机现象的每一种表现或结果称为随机事件。例如——某一道工序加工产品的质量，可以表现为合格，也可以表现为不合格。“加工产品合格”和“加工产品不合格”就是随机现象中的两个随机事件。随机事

5、件的频率——是衡量随机事件发生可能性大小的一种数量标志。在试验数据中，随机事件发生的次数叫“频数”，它与数据总数的比值叫“频率”。第二节：质量数据的分类和收集方法1、质量数据可分为哪几种类型？质量数据是指由个体产品质量特性值组成的样本的质量数据集，在统计上称为变量；个体产品质量特性值成变量值。根据质量数据的特点，可以将其分为计量数据和计数数据。计量数据——可以用测量工具具体测读出小数点以下数值的数据就叫做计量数据。计数数据——凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值，而只能得到0或1

6、，2，3…等自然数的这类数据。计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。2、质量数据的收集方法主要有哪些？（1）全数检验——全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。（2）随机抽样检验——抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。抽样检验抽取样品不受检验人员主观意愿的支配，每一个体被抽中的概率都相同，从而保证了样本在总体中的分布比较均匀，有

7、充分的代表性;同时它还具有节省人力、物力、财力、时间和准确性高的优点;它又可用于破坏性检验和生产过程的质量监控，完成全数检测无法进行的检测项目，具有广泛的应用空间。抽样的具体方法有：1.简单随机抽样：又称纯随机抽样、完全随机抽样，是对总体不进行任何加工，直接进行随机抽样，获取样本的方法。2.分层抽样：又称分类或分组抽样，是将总体按与研究目的有关的某一特性分为若干组，然后在每组内随机抽取样品组成样本的方法。3.等距抽样：等距抽样又称机械抽样、系统抽样，是将个体按某一特性排队编号后均分为n组，这时每组有K二N/

8、n个个体，然后在第一组内随机抽取第一件样品，以后每隔一定距离(K号)抽选出其余样品组成样本的方法。如在流水作业线上每生产100件产品抽出一件产品做样品，直到抽出n件产品组成样本。4.整群抽样：一般是将总体按自然存在的状态分为若干群，并从中抽取样品群组成样本，然后在中选群内进行全数检验的方法。如对原材料质量进行检测，可按原包装的箱、盒为群随机抽取，对中选箱、盒做全数检验;每隔一定时间抽出一批产品进行全数检验等。由于