建筑工程质量统计分析方法

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1、第七章建筑工程质量统计分析方法7.1质量统计的概念及内容7.2质量数据的分类和收集方法7.3质量控制中常用的统计分析方法本章小结7.1质量统计概念及内容一、质量统计的基本概念数据是进行质量管理的基础，“一切用数据说话”才能做出科学的判断。质量统计就是用统计的方法，通过收集、整理质量数据，帮助分析、发现质量问题，从而及时采取措施，纠正和预防质量事故。利用质量统计方法控制质量可以分为三个步骤，即统计调查和整理、统计分析以及统计判断。下一页返回7.1质量统计概念及内容第一步，统计调查和整理：根据解决某方面质量问题的需要收集数据，将收集到的数据加以整理和归档，用统计表

2、和统计图的方法，并借助一些统计特征值(如平均数、标准偏差等)来表达这批数据所代表的客观对象的统计性质。第二步，统计分析：对经过整理、归档的数据进行统计分析，研究它的统计规律。例如判断质量特征的波动是否出现某种趋势或倾向，影响这种波动的因素是什么，其中有无异常波动等。第三步，统计判断：根据统计分析的结果对总体的现状或发展趋势做出有科学根据的判断。上一页下一页返回7.1质量统计概念及内容二、质量统计的内容质量统计的内容如下：1.母体母体又称总体、检查批或批，指研究对象全体元素的集合。母体分有限母体和无限母体两种。有限母体有一定数量表现，如一批同牌号、同规格的钢材或

3、水泥等；无限母体则没有一定数量表现，如一道工序，它源源不断地生产出某一产品，本身就是无限的。上一页下一页返回7.1质量统计概念及内容2.子样子样是指从母体中取出来的部分个体，也叫试样或样本。子样分随机取样和系统抽样，前者多用于产品验收，即母体内各个体都有相同的机会或有可能被抽取；后者多用于工序的控制，即每经一定的时间间隔，每次连续抽取若干产品作为子样，以代表当时的生产情况。上一页下一页返回7.1质量统计概念及内容3.母体与子样、数据的关系子样的各种属性都是母体特性的反映。在产品生产过程中，子样所属的一批产品(有限母体)或工序(无限母体)的质量状态和特性值，可从

4、子样取得的数据来推测、判断。母体与子样数据的关系如图7-1所示。上一页下一页返回7.1质量统计概念及内容4.随机现象在日常生产、生活的实践活动中，在基本条件不变的情况下，经常会碰到一些不确定的，时而出现这种结果，时而又出现那种结果的现象，这种现象称为随机现象。例如，配制混凝土时，同样的配合比，同样的设备，同样的生产条件，混凝土抗压强度可能偏高，也可能偏低。这就是随机现象。随机现象实质上是一种不确定的现象。然而，随机现象并不是不可以认识的。概率论就是研究这种随机现象规律性的一门学科。上一页下一页返回7.1质量统计概念及内容5.随机事件为了仔细地考察一个随机现象，

5、就需要分析这个现象的各种表现。如某一道工序加工产品的质量，可以表现为合格，也可以表现为不合格。我们把随机现象的每一种表现或结果称为随机事件(简称为事件)。这样，“加工产品合格”和“加工产品不合格”就是随机现象中的两个随机事件。在某一次试验中既定的随机事件可能出现也可能不出现，但经过大量重复的试验后，它却会具有某种规律性的表现或结果。上一页下一页返回7.1质量统计概念及内容6.随机事件的频率频率是衡量随机事件发生可能性大小的一种数量标志。在试验数据中，随机事件发生的次数叫“频数”，它与数据总数的比值叫“频率”。上一页返回7.2质量数据的分类和收集方法一、质量数据

6、的分类质量数据是指由个体产品质量特性值组成的样本(总体)的质量数据集，在统计上称为变量;个体产品质量特性值称变量值。根据质量数据的特点，可以将其分为计量数据和计数数据。1.计量数据凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测读出小数点以下数值的这类数据就叫做计量数据。如长度、容积、重量、化学成分、温度等。以长度为例，在1~2mm之间，还可以连续测出1.1mm,1.2mm,1.3mm等数值来，而在1.1~1.2mm之间，又可以进一步测得1.11mm,1.12mm,1.13mm等数值来。这些就是计量数据。下一页返回7.2质量数据的分类和收集方法2.计数数据凡是不

7、能连续取值的，或者说即使用测量工具测量，也得不到小数点以下的数据，而只能得到0或1,2,3,4…自然数的这类数据叫做计数数据。如废品件数、不合格品件数、疵点数、缺陷数等。以废品件数为例，就是用卡板、塞规去测量，也只能得到1件、2件、3件……废品数。计数数据还可以细分为计件数据和计点数据。计件数据是指按件计数的数据，如不合格品件数、不合格品率等。计点数据是指按点计数的数据，如疵点数、焊缝缺陷数、单位缺陷数等。上一页下一页返回7.2质量数据的分类和收集方法二、质量数据的收集方法1.全数检验全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水

8、平评价结论的方法。全数检验一般比较可靠