SAP-BI-项目PP模块ETL设计说明书.doc

《SAP-BI-项目PP模块ETL设计说明书.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、SAPBI项目PP模块ETL设计说明书当前版本:拥有者:最后更新日期:最后更新者:作者:创建日期:批准者:批准日期:修订历史版本号更新日期修订作者主要改变描述目录1.概述62.ETL系统架构设计72.1模型ETL系统逻辑架构73.主数据工厂物料模型设计83.1工厂物料模型架构83.2自定义数据源说明83.3模型字段及ETL数据流83.3.1数据源0MAT_PLANT_ATTR–特性ZPLANT_M.93.3.2数据源ZBW_PP_ZTEC-特性ZPLANT_M113.3.3数据源ZBW_PP_ZTHI-特性ZPLANT_M123

2、.3.4数据源ZMBEW-特性ZPLANT_M143.3.5数据源0MAT_PLANT_TEXT-特性ZPLANT_M144.投入产出模型设计154.1投入产出模型架构154.2数据源增强及自定义数据源说明164.3模型字段及ETL数据流184.3.1数据源2LIS_04_P_MATNR-ODSPP_D110194.3.2数据源ZAUFK--ODSOPP_D110204.3.3ODSPP_D110-ODSPP_D202214.3.4ODSPP_D202-ODSPP_D210254.3.5ODSPP_D210-CUBEPP_IC3

3、10254.3.6数据源2LIS_03_BF-ODSMM_D131264.3.7ODSMM_D131-ODSPP_D191284.3.8ODSPP_D191-ODSPP_D201294.3.9ODSPP_D201-ODSPP_D210334.3.10数据源2LIS_04_P_ARBPL-ODSPP_D130344.3.11数据源ZBOM-ODSPP_D150364.3.12数据源ZCPV-ODSPP_D160364.3.13数据源2LIS_11_VAITM-ODSSD_D110374.3.14ODSSD_D110-ODSPP_D

4、192395.物耗模型设计415.1物耗模型架构415.2数据源增强说明415.3模型字段及ETL数据流425.3.1数据源2LIS_04_P_COMP-ODSPP_D120435.3.2ODSPP_D120-ODSPP_D220445.3.3ODSPP_D220-CUBEPP_IC320466.PP数据装载流程471.概述本项目ETL部分的核心功能就是按照本设计说明书的架构，将数据由数据源系统(SAPR3)加载到数据仓库(SAPBW)中。其实现的困难在于ETL工作将面临复杂的源数据环境，包括多种R3标准数据源和增强结构、繁多的

5、数据种类、巨大的加载数据量、错综复杂的数据关系和参差不齐的数据质量，这些都使ETL的架构和应用设计面临相当的挑战。通过高效的ETL系统结构、层次化的应用功能划分和BW标准的元素，ETL系统和应用架构设计需要能够达到以下目标：Ø支持在此框架下实现BW数据仓库所需要的ETL功能；Ø支持在规定的时间窗口内能够完成数据加载工作，即需要满足日常数据加载的性能需求；Ø能够支持有效的应用程序开发模式，提高开发效率，尽量减少应用开发成本；Ø减少系统维护的复杂性，支持后续增加新数据或功能的开发工作。ETL设计说明书为ETL开发提供指导，着重叙述数

6、据仓库系统ETL系统的架构、功能和实施过程，其中包含了主要数据转换过程以及涉及到的客户化例程的说明。ETL过程依赖于源数据的准备就绪，本设计说明书同时也列出了模块所对应的SAP标准数据源和主数据数据源。由于ETL的复杂性，本设计尝试从多个层面进行说明，希望能够尽可能回答开发过程中所面临的问题达到指导开发的目的，但实际开发过程中，开发人员仍然可能遇到设计说明书没有涉及的问题，因此，遵循设计的基本思想，通过开发人员的反馈，在开发的过程中不断地完善和修正设计，对于ETL的开发是非常重要的。对于任何ETL开发过程中遇到的技术问题，开发人

7、员需要与设计人员协商讨论，以迅速解决问题，保证开发顺利进行。而同时，为保证ETL系统架构的完整、统一、程序的可维护性以及开发的可管理性，对设计的修改必须得到控制，重要的变动必须通过版本管理流程来协调进行。本设计说明书将包括以下部分：Ø架构设计：设计对应模块ETL系统的逻辑架构以及分析数据流。ØETL过程说明：包括ETL过程涉及到的各步骤说明，如信息包的更新机制，转换过程中涉及到的特定例程控制，DTP的执行和更新机制等等。Ø数据加载流程：说明了对于本模块而言在运行特定步骤之前需满足的条件。1.ETL系统架构设计1.1模型ETL系统

8、逻辑架构上图是ETL系统逻辑架构。从宏观设计上，历史数据、初始数据加载和日常数据加载的ETL都将按照此架构设计。该架构将ETL作为一个整体来设计。对于数据仓库的加载，ETL分为数据抽取（Extract）、数据转换（Transform）以及数据加载（Load）3个